《R语言数据分析从门到实践》是一本全面介绍使用R语言行数据分析的实用指南。作者以丰富的实例和案例，详细介绍了R语言在数据挖掘、文本挖掘和可视化数据分析等领域的应用。无论您是初学者还是专业人士，《R语言数据分析从门到实践》都将成为您的得力助手，帮助您快速提升数据分析技能，实现职业目标。阅读《R语言数据分析从门到实践》，让您轻松掌握数据分析的精髓，成为数据分析领域的专家。
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内容简介
前言
目录
第1章 R简介
1.1 R软件介绍
1.2 R对象介绍
1.2.1 向量
1.2.2 数组
1.2.3 矩阵
1.2.4 数据框
1.2.5 因子
1.2.6 列表
1.2.7 对象转换
1.3 习题
第2章 读写数据
2.1 读取数据
2.2 写入数据
2.3 读写RData数据
2.4 读写Excel数据
2.5 习题
第3章 从流程控制到函数
3.1 条件执行
3.2 循环控制
3.3 函数
3.4 习题
第4章 绘图功能及基本统计
4.1 高级绘图函数
4.2 低级绘图函数
4.3 交互式绘图函数
4.4 图形参数
4.5 基本统计
4.6 习题
第5章 数据分析和常用包
5.1 机器学习
5.2 数据挖掘
5.3 文本挖掘
5.4 常用包
第6章 监督式学习
6.1 决策树
6.2 支持向量机
6.3 人工神经网络
6.4 集成学习方法
6.4.1 随机森林
6.4.2 提升法
6.5 习题
第7章 非监督式学习
7.1 层次聚类法
7.2 K均值聚类算法
7.3 模糊C均值聚类算法
7.4 聚类指标
7.5 习题
第8章 演化式学习
8.1 遗传算法
8.2 人工蜂群算法
第9章 混合式学习
9.1 人工蜂群算法混合决策树
9.2 遗传算法混合人工神经网络
第10章 关联性规则
10.1 产生关联性规则并排序
10.2 删除冗余规则
10.3 习题
第11章 文本挖掘
11.1 使用混合分词并创建词频表
11.2 使用tag分词并创建词云
11.3 习题
第12章 推荐系统
12.1 Jester5k数据集
12.2 MovieLense数据集
第13章 可视化数据分析
13.1 导入数据
13.1.1 处理数据集
13.1.2 设置变量
13.2 探索及测试数据
13.3 转换数据
13.4 建立、评估及导出模型
13.5 习题
第14章 探索性数据分析
14.1 dplyr数据处理库（包）
14.2 案例分析
第15章 深度学习
15.1 多层感知器
15.2 卷积神经网络
15.3 长短期记忆网络
15.4 生成对抗网络
15.5 深度学习应用
15.6 习题
附录A 安装R
附录B 安装RStudio Desktop和rattle
附录C R语言指令及用法
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