人工智能通识教程电子书

内容简介

编委会

序一

序二

前言

第一章 人工智能概述

1.1 人工智能的概念

1.2 人工智能的发展历史

1.2.1 人工智能的起源

1.2.2 第一次繁荣

1.2.3 第一次低谷

1.2.4 第二次繁荣

1.2.5 第二次低谷

1.2.6 第三次繁荣

1.2.7 增长爆发期

1.3 人工智能的分类

1.4 人工智能的主要学派

1.5 人工智能共性关键技术

1.6 人工智能面临的挑战

1.7 人工智能的未来

习题

参考文献

第二章 机器学习

2.1 机器学习概述

2.2 机器学习的基本概念

2.3 机器学习的主要类型

2.3.1 按学习方式划分

2.3.2 按学习任务划分

2.3.3 按模型架构划分

2.4 传统机器学习

2.4.1 回归学习

2.4.2 聚类学习

2.4.3 贝叶斯学习

2.5 深度学习

2.5.1 从生物神经元到人工神经元

2.5.2 全连接深度神经网络

2.5.3 卷积神经网络

2.5.4 循环神经网络

2.5.5 Transformer网络

2.5.6 计算机视觉中的应用

2.5.7 深度学习框架

2.5.8 深度学习与传统机器学习

习题

参考文献

第三章 大模型及应用

3.1 大模型概述

3.2 典型的大模型

3.2.1 ChatGPT

3.2.2 DeepSeek

3.3 大模型的应用

3.3.1 提示词工程

3.3.2 数据分析智能助手

3.3.3 视频内容智能引擎

3.3.4 智能体创建

3.3.5 综合应用案例

习题

第四章 案例及项目

4.1 AI驱动引擎—东数西算

4.1.1 背景及意义

4.1.2 东数西算在影视渲染中的应用

4.1.3 结论

4.2 洞察宇宙的巨眼与数字智慧—中国天眼

4.2.1 背景和意义

4.2.2 脉冲星识别技术方案

4.2.3 总结

4.3 智慧化矿山——富矿精开

4.3.1 背景及意义

4.3.2 人工智能在矿山中的应用

4.3.3 结论

4.4 AI解密民族文化——彝文翻译

4.4.1 背景与意义

4.4.2 AI在彝文识别中的应用

4.4.3 总结

4.5 智慧医疗

4.5.1 背景与意义

4.5.2 人工智能在医学影像中的应用

4.5.3 结语

4.6 智慧课堂教学设计

4.6.1 项目背景

4.6.2 项目目标

4.6.3 项目实施步骤

4.6.4 项目成果展示

4.6.5 项目评估

4.6.6 注意事项

4.6.7 项目实操

4.7 AI助力音乐创作

4.7.1 项目背景

4.7.2 项目目标

4.7.3 项目实施步骤

4.7.4 项目成果展示

4.7.5 项目评估

4.7.6 注意事项

4.7.7 项目实操

4.8 AI助力苗族服饰装饰图片创作

4.8.1 项目背景

4.8.2 项目目标

4.8.3 项目实施步骤

4.8.4 项目成果展示

4.8.5 项目评估

4.8.6 注意事项

4.8.7 项目实操

4.9 苗族医药数字人

4.9.1 项目背景

4.9.2 项目意义

4.9.3 项目目标

4.9.4 项目实施步骤

4.9.5 项目成果展示

4.9.6 项目评估

4.9.7 注意事项

4.9.8 项目实操

4.10 零代码实现五子棋游戏应用编程项目

4.10.1 项目背景

4.10.2 项目目标

4.10.3 项目实施步骤

4.10.4 项目成果展示

4.10.5 项目评估

4.10.6 注意事项

4.10.7 项目实操

习题

参考文献

第五章 人工智能的伦理与治理

5.1 算法偏见与公平性

5.1.1 定义与形成机制

5.1.2 案例分析

5.1.3 应对策略

5.2 数据隐私问题

5.2.1 数据隐私的定义与重要性

5.2.2 隐私侵犯案例

5.2.3 隐私保护技术与法规

5.3 AI透明度与可解释性

5.3.1 透明度与可解释性的定义

5.3.2 技术挑战

5.3.3 解决方案

5.4 AI责任归属

5.4.1 责任归属的复杂性

5.4.2 案例分析

5.4.3 法律法规与政策建议

习题

参考文献

第六章 人工智能的影响

6.1 人工智能赋能新质生产力发展

6.1.1 新质生产力的定义与特征

6.1.2 人工智能驱动新质生产力发展

6.1.3 人工智能为新质生产力带来新机遇

6.1.4 人工智能提高生产效率

6.1.5 人工智能发展面临的挑战与瓶颈

6.1.6 应对挑战的策略与建议

6.2 人工智能对生产力和生产关系的影响

6.2.1 人工智能对生产力要素的影响

6.2.2 人工智能对生产关系的重塑

6.2.3 生产力与生产关系的矛盾与协调

6.3 人工智能对行业的影响

6.3.1 人工智能对制造业的影响

6.3.2 人工智能对服务业的影响

6.3.3 人工智能对农业的影响

6.3.4 人工智能对安防系统的影响

6.3.5 人工智能对其他行业的影响

6.4 人工智能对就业的影响

6.4.1 自动化对就业的影响

6.4.2 人工智能催生新职业

6.4.3 人工智能时代的技能转型与教育革新

习题

参考文献