智慧城市升级:全域数字化转型和数智安全电子书

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内容简介

本书编委会

序言

前言

第一部分 战略引领·时代内涵——数据要素和AI双轮驱动智慧城市升级

第1章 时代命题：城市数字化转型的背景、挑战与战略意义

1.1 数字化转型的全球背景

1.1.1 国内外数字化发展现状和趋势

1.1.2 国际竞争中的数字战略

1.2 城市全域数字化转型的概念与特征

1.2.1 全域数字化转型的概念阐释

1.2.2 全域数字化转型的关键特征

1.2.3 全域数字化转型的目标框架

1.2.4 全域数字化转型面临的挑战

1.3 城市全域数字化转型的战略意义

1.3.1 推动经济结构更优化

1.3.2 促进社会治理现代化

1.3.3 推进公共服务和数字中国建设

第2章 内涵演进：智慧城市升级的时代特征与实践方向

2.1 智慧城市的时代内涵与核心要素

2.1.1 智慧城市的时代内涵

2.1.2 我国智慧城市发展现状

2.1.3 数据要素和AI的核心引擎作用

2.1.4 智慧城市升级的重要意义

2.2 智慧城市升级的政策环境

2.2.1 国家层面的政策分析

2.2.2 城市层面的政策分析

2.3 智慧城市升级的顶层设计与总体架构

2.3.1 智慧城市升级的顶层设计

2.3.2 智慧城市升级的总体架构

2.4 智慧城市升级需要统筹发展和安全

2.4.1 发展和安全的辩证统一关系

2.4.2 智慧城市升级发展和安全的统筹

2.4.3 数字安全是智慧城市升级的“压舱石”

第二部分 底座筑基·要素激活——数字基础设施向数据基础设施延伸

第3章 夯实底座：数字基础设施的迭代升级

3.1 通信网络的智能化与升级优化

3.1.1 “双千兆”网络高质量发展

3.1.2 物联感知技术连接虚拟与现实

3.1.3 通信网络的安全防护与监测

3.2 数字“算力”提升城市“脑力”

3.2.1 算力是数字经济时代的新质生产力

3.2.2 “东数西算”工程的全国一体化建设

3.2.3 算力资源的一体化调度实践

3.3 数字安全基础设施的探索与建设

3.3.1 数字安全基础设施需求已成趋势

3.3.2 数字安全服务模式和机制的转变

3.3.3 数字安全一体化服务平台的探索

第4章 数据循环：数据流通利用设施的建设探索

4.1 数据流通利用设施赋能经济发展的机制分析

4.1.1 对政府治理模式的优化作用

4.1.2 对产业结构转型的升级作用

4.2 数据流通利用设施的技术路线

4.2.1 可信数据空间

4.2.2 数场

4.2.3 数据元件

4.2.4 数联网

4.2.5 区块链

4.2.6 隐私保护计算

4.3 案例分析

4.3.1 公共数据平台建设

4.3.2 “三数一链”建设

4.3.3 “数由空间”建设

第三部分 数据赋能·治理跃迁——数字经济、政府与社会的全域融合

第5章 产业智变：数字经济与实体经济的深度融合

5.1 数字经济的发展战略

5.1.1 数字经济与智慧城市的关系

5.1.2 数字经济发展战略规划与政策支持

5.2 数字经济赋能经济产业高质量发展

5.2.1 数字经济赋能农业高质量发展

5.2.2 数字经济赋能制造业高质量发展

5.2.3 数字经济赋能服务业高质量发展

5.2.4 场景分析

第6章 政府数治：政务服务全链条重构与效能革命

6.1 畅通政务服务“一网通办”

6.1.1 加快推进“一件事一次办”

6.1.2 推动政府服务增值化改革

6.1.3 实现政务服务“三个转变”

6.1.4 场景分析

6.2 完善城市运行“一网统管”

6.2.1 构建城市运行安全数智底座

6.2.2 打造城市运行安全管理模式

6.2.3 场景分析

6.3 推进社会治理“一网共治”

6.3.1 构建基层智慧治理体系

6.3.2 解决群众“急难愁盼”问题

6.3.3 场景分析

第7章 社会跃迁：数字技术驱动的社会生活升级

7.1 高质量的智慧教育发展

7.1.1 智慧教育是实施科教兴国战略的关键路径

7.1.2 教育领域的数字化转型分析

7.1.3 教育要素的数字化转型分析

7.1.4 智慧教育的数据安全与隐私保护

7.2 全民普惠的智慧医疗发展

7.2.1 智慧医疗是推进健康中国战略的有力抓手

7.2.2 “互联网+智慧医疗”信息化平台应用

7.2.3 人工智能在智慧医疗中的发展方向

7.2.4 智慧医疗的数据安全与隐私保护

7.3 居住幸福的智慧社区发展

7.3.1 智慧社区建设是城市更新的重要内容

7.3.2 数据要素助力智慧社区建设

7.3.3 智慧社区的数字化平台建设

7.3.4 智慧社区的数据安全与隐私保护

7.4 老有所安的智慧康养发展

7.4.1 智慧康养是积极应对人口老龄化国家战略的关键方向

7.4.2 智慧康养的供需结构分析

7.4.3 智慧康养的数字化平台建设

7.4.4 智慧康养的数据安全与隐私保护

7.5 可持续发展的智慧生态建设

7.5.1 智慧生态是生态文明建设的重要趋势

7.5.2 数字技术在智慧生态领域的应用

7.5.3 智慧生态的数据安全与隐私保护

7.6 场景分析

7.6.1 智慧教育

7.6.2 智慧医疗

7.6.3 智慧宜居

7.6.4 智慧康养

7.6.5 智慧生态

第四部分 安全护航·韧性进化——智慧城市全域转型的风险防控体系

第8章 数字屏障：网络安全运营体系的构建与实践

8.1 智慧城市升级下的网络安全风险分析

8.1.1 从网络空间到城市数字空间的概念延伸

8.1.2 网络安全是城市数字空间安全的重要基石

8.1.3 智慧城市面临的网络安全风险

8.2 网络安全政策法规与制度规范

8.2.1 网络安全法律法规体系的时代考验

8.2.2 国家层面的网络安全法律法规体系

8.2.3 地方网络安全政策的制定与执行

8.3 网络安全运营体系建设

8.3.1 “整体全面”的网络安全运营中心

8.3.2 “需求驱动”的网络安全运营机制

8.3.3 “多元协同”的建设和运作模式

8.4 网络安全运营实践

8.4.1 省域网络安全运营实践

8.4.2 市域网络安全运营实践

8.4.3 县域网络安全运营实践

第9章 数据盾牌：数据安全运营体系的构建与实践

9.1 智慧城市升级下的数据安全概述和风险分析

9.1.1 智慧城市数据安全的核心内涵与特征

9.1.2 数据安全是智慧城市升级的重要保障

9.1.3 智慧城市的数据安全风险分析

9.2 数据安全政策法规与制度规范

9.2.1 国家层面的数据安全法律法规体系建立

9.2.2 地方和行业数据安全政策的制定与执行

9.3 数据安全全生命周期运营体系

9.3.1 建设前：数据安全评估与咨询规划

9.3.2 建设中：CAPE数据安全实践框架

9.3.3 建设中：数据安全管理平台

9.3.4 建设后：数据安全运营与培训

9.4 数据安全运营实践

9.4.1 数字政府数据全流程治理安全案例

9.4.2 医疗数据安全审计增效案例

9.4.3 医学影像文件高效脱敏案例

9.4.4 教育行业成绩防篡改案例

第10章 AI+安全：大模型安全和安全大模型

10.1 AI大模型的起源与行业发展

10.1.1 AI大模型的起源与发展

10.1.2 AI大模型的行业发展现状

10.2 AI大模型安全风险和防护策略

10.2.1 AI大模型安全风险

10.2.2 大模型安全防护策略

10.3 AI大模型助力安全运营工作提质增效

10.3.1 从通用大模型到安全垂域智能体的范式跃迁

10.3.2 安全垂域智能体赋能智慧城市安全运营体系

第五部分 双擎驱动·生态共创——智慧城市升级的产学研与人才支撑

第11章 协同创新：产学研融合的生态化实践

11.1 智慧城市升级下的产学研融合内涵与特征

11.1.1 智慧城市升级下的产学研融合的内涵

11.1.2 智慧城市升级下的产学研融合的特征

11.2 产学研深度融合的内生动力分析

11.2.1 “产”的主体内生动力

11.2.2 “学”“研”的主体内生动力

11.3 产学研深度融合的机制

11.3.1 产学研深度融合的模式

11.3.2 产学研深度融合的路径

11.4 提高科技成果转化和产业化水平

11.4.1 提高科技成果转化水平

11.4.2 提高科技成果产业化水平

11.5 数字安全现代产业学院建设与探索

11.5.1 数字安全现代产业学院建设思路

11.5.2 数字安全现代产业学院建设目标

11.5.3 数字安全现代产业学院建设任务

11.5.4 某安全公司数字安全现代产业学院建设成果

第12章 人才培育：数字能力矩阵与产教融合

12.1 智慧城市升级下的数字人才培养体系构建

12.1.1 数字化发展催生多种新型数字人才

12.1.2 新型智慧城市建设数字人才需求分析

12.1.3 数字人才培养的战略目标与路径

12.1.4 智慧城市数字人才培养举措

12.1.5 数字人才战略的政策支持与激励机制

12.2 智慧城市升级下的数字人才培养

12.2.1 数字技术技能人才培养

12.2.2 城市治理专业人才培养

12.2.3 数字安全专业人才培养

12.2.4 复合型数字人才培养探索

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