《首席AI官》是一本既适合企业决策层，又适合AI领域从业者的实战指南。它能帮助企业厘清AI落地的核心路径，助力管理者从零构建AI领导力，从而在智能变革的大趋势中抢占战略先机。 IBM 商业价值研究院深耕AI应用领域多年，不仅拥有丰富的企业AI落地经验，还是多家头部企业的AI战略顾问，为超过175个国家和地区的客户提供企业咨询服务。 从首席AI官的角色定位、核心能力拆解，到生成式AI的应用规划；从金融、汽车、零售等多行业的AI转型案例，到AI从“降本工具”升级为“战略引擎”的操作步骤，本书既梳理了AI时代的领导力逻辑，又给出了可落地的行动方案，有助于企业避AI转型误区，让首席AI官真正成为推动业务变革的关键力量。
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序一
序二
第一章 2025年AI发展的五大趋势
引言 AI推动数据普及化，重新定义决策流程
趋势1 智能体AI将变革组织的业务，但组织首先必须对员工进行再培训
趋势2 技术债务仍在不断增加，尽管组织在努力缓解这一问题
趋势3 在AI时代，位置至关重要
趋势4 AI的快速采用带来了严峻的IT预算挑战，但组织很快就能自我造血
趋势5 AI产品和服务创新是CEO的首要目标，但业务模式未能跟上
第二章 企业领导人必须面对的六个残酷事实
关于本研究
引言 机会悖论
第一节 CEO展望
第二节 六个残酷事实
总结 危机时刻，风险越大，回报越大
第三章 企业领导人必须采取的六项关键举措
关于本研究
引言 决断领导力势在必行
第一节 CFO展望
第二节 六项关键举措
总结 运筹帷幄，驾驭技术变革与未知挑战
第四章 首席AI官需要识别的六大盲区
关于本研究
引言 告别传统业务模式，提升技术领导力
第一节 技术高管展望
第二节 六大盲区
总结 AI革命进行时
第五章 如何大规模解锁生产力和创新
摘要
第一节 从媒体轰动到面向市场的解决方案
第二节 生成式AI目前在哪些领域能创造最大价值？
第三节 如何实现长期价值？
第四节 搭建增长跳板
结尾 本研究相关信息
第六章 智能供应链：洞察变革，驱动增长
摘要
引言 智能敏捷供应链，释放无限潜力
第一节 借力决策，决胜未来
第二节 加速供应链智能化进程
第三节 展望未来
结尾 本研究相关信息
第七章 新时代：每一个岗位的“人机偕行”提高绩效
摘要
第一节 成为面向未来的企业
第二节 满足人们的需求
第三节 四个步骤打造成功的人才优先方略
第八章 用AI创造崭新的体验，让顾客感受价值
摘要
第一节 承诺、目标与陷阱——体验设计与生成式AI的碰撞
第二节 生成式AI与体验设计——商业应用加速
第三节 生成式AI面临重重障碍
第四节 变革体验工作流
第五节 混合AI模型助力个性化体验
第六节 生成式AI对设计人才的影响
第七节 DesignOps助力转型和变革管理
结尾 本研究相关信息
第九章 全球行业AI标杆：银行与金融业
序 言
摘要
第一节 银行业差异化发展新时代
第二节 资本市场再度崛起
第三节 AI赋能银行业转型
第四节 地区及国家市场概览
第五节 银行业五大行动
结尾 本研究相关信息
第十章 全球行业AI标杆：汽车业
序 言
摘要
第一节 聚焦软件
第二节 通过软件驱动体验提升品牌价值
第三节 重建架构，简化复杂技术
第四节 转变思维，实现软件定义文化
结尾 本研究相关信息
第十一章 全球行业AI标杆：电信业
序 言
摘要
第一节 通信服务提供商正处于十字路口
第二节 采用生成式AI的七个关键因素
结尾 本研究相关信息
第十二章 全球行业AI标杆：消费品
摘要
第一节 打造经久不衰的智能品牌
第二节 打造增强型员工团队
第三节 维护品牌信任
结尾 本研究相关信息
第十三章 AI的底层支撑：混合云
前言
简介 混合设计
第一节 从混乱到有序——混合设计如何创造业务价值
第二节 现在进行技术重置可以为未来创造持久的竞争优势
第三节 生成式AI可以揭示技术资产的稳固程度
第四节 以退为进，全盘评估有助于加快技术重置速度
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