万本电子书0元读

万本电子书0元读

顶部广告

SaaS+AI持续增长方法论电子书

(1)全生命周期实战指南,破解“SaaS+AI”从0到1的增长密码 本书系统性地剖析了AI如何从MVP阶段到客户运营,贯穿SaaS产品与业务的全生命周期。读者将获得从应用架构搭建、商业模式设计到销售流程优化的一整套实施路径,帮助企业规避应用误区,实现“SaaS+AI”的融合与业务增长。 (2)横跨6大行业的头部案例拆解,提供可复用的成功范本 本书拆解了零售、支付、教育、家居、电商、人力资源六大热门行业的案例。通过这些行业标杆的具体实践,无论是SaaS从业者寻求跨界灵感,还是投资者评估项目价值,都能从中找到具象的、可参考的分析框架和成功要素,让理论轨地气。

售       价:¥

纸质售价:¥39.50购买纸书

0人正在读 | 0人评论 6.3

作       者:孟天林 黄均幸 黄丽敏 编著

出  版  社:人民邮电出版社有限公司

出版时间:2026-03-01

字       数:14.6万

所属分类: 经管/励志 > 管理 > 战略管理

温馨提示:数字商品不支持退换货,不提供源文件,不支持导出打印

为你推荐

  • 读书简介
  • 目录
  • 累计评论(条)
  • 读书简介
  • 目录
  • 累计评论(条)
本书系统探讨了AI技术如何驱动SaaS行业实现持续增长,从基础认知到实践落地行分析。首先,阐述SaaS与AI的核心概念及其融合价值,分析当前SaaS+AI商业应用现状与发展潜力;随后,深探讨AI在SaaS产品全生命周期的赋能作用,提供从应用架构搭建到落地实践的实施路径,涵盖商业模式、产品创新、获客增长、销售流程优化、交付实施,以及客户运营等关键环节;同时结合跨行业应用场景与案例,论证SaaS+AI的必然趋势;最后,从人才建设与未来展望的角度,揭示这一技术融合的广阔前景,为相关从业者提供兼具理论深度与实践指导的增长蓝图。 本书既可作为SaaS行业从业者和AI技术从业者的实用指南,帮助其拓展“AI+行业”融合的战略思维与应用视野;也可作为企业投资者的决策参考工具,为其评估SaaS与AI领域的项目价值提供系统的分析框架。<br/>【推荐语】<br/>(1)全生命周期实战指南,破解“SaaS+AI”从0到1的增长密码 本书系统性地剖析了AI如何从MVP阶段到客户运营,贯穿SaaS产品与业务的全生命周期。读者将获得从应用架构搭建、商业模式设计到销售流程优化的一整套实施路径,帮助企业规避应用误区,实现“SaaS+AI”的融合与业务增长。 (2)横跨6大行业的头部案例拆解,提供可复用的成功范本 本书拆解了零售、支付、教育、家居、电商、人力资源六大热门行业的案例。通过这些行业标杆的具体实践,无论是SaaS从业者寻求跨界灵感,还是投资者评估项目价值,都能从中找到具象的、可参考的分析框架和成功要素,让理论轨地气。 (3)前瞻趋势与人才战略,助你布局未来十年的竞争制高 本书兼具当下实操与未来洞见。一方面,它前瞻性地指出了“SaaS+AI”的五大必然趋势,包括模型私有化、AI原生思维、SaaS超级IP等,为企业战略决策提供方向性参考。另一方面,它专门探讨了增长人才的建设与激励机制,帮助企业构建核心人才梯队。<br/>【作者】<br/>孟天林,跨学科产品方法论践行者,10年+产品实战专家,曾任丰巢、TCL高级产品经理。深耕零售与聚合支付赛道,主导聚合支付商业数字化平台策划,曾出版《产品经理心理学通识》,擅长以全路经验助力产品人职业成长。 黄均幸,拥有10余年产品负责人经验,深耕餐饮与零售领域,主导多个行业核心数字化转型项目。持有TOGAF、CMMI等多领域认证,精通产品全流程管理,专注AI与业务场景融合,为行业数字化升级提供实战经验。 黄丽敏,产品经理,具备C端用户增长与B端效率提升的复合型背景,主导多个SaaS平台从0到1的建设与增长。当前探索AI与实体场景深度融合,致力于为企业提供数字化转型路径与增长实践。<br/>
目录展开

内容提要

前言

第1章 SaaS基础简要概述

1.1 SaaS基础知识

1.1.1 SaaS基本定义

1.1.2 SaaS的两大特性

1.2 SaaS发展现状

1.2.1 SaaS产业渗透情况

1.2.2 SaaS市场发展特征

1.2.3 SaaS发展所面临的阻力

第2章 AI技术发展与应用

2.1 AI基础知识

2.1.1 AI的基础概念

2.1.2 AI的三大核心要素

2.2 AI发展现状

2.2.1 AI的发展历史

2.2.2 AI的未来趋势与挑战

第3章 SaaS+AI商业应用浅谈

3.1 SaaS+AI融合设想

3.1.1 SaaS+AI融合背景

3.1.2 SaaS+AI融合的天然优势

3.1.3 SaaS聚焦AI应用

3.2 SaaS+AI价值分析

3.3 SaaS+AI基础条件

3.3.1 软件要求

3.3.2 硬件要求

3.3.3 组织升级与优化

3.4 SaaS+AI应用现状

3.4.1 技术革新

3.4.2 商业价值重构

3.4.3 生态协同

第4章 SaaS+AI生命周期赋能

4.1 MVP阶段赋能

4.1.1 MVP阶段的定义

4.1.2 MVP阶段的核心目标

4.1.3 AI在MVP阶段的赋能

4.2 PMF阶段赋能

4.2.1 PMF阶段的定义

4.2.2 PMF阶段的核心目标

4.2.3 AI在PMF阶段的赋能

4.3 GTM阶段赋能

4.3.1 GTM阶段的定义

4.3.2 GTM阶段的核心目标

4.3.3 AI在GTM阶段的赋能

第5章 SaaS+AI应用架构搭建

5.1 应用场景层

5.1.1 应用场景层常见应用能力

5.1.2 如何避免AI应用误区

5.2 智能体层

5.2.1 智能体层的通用AI能力

5.2.2 智能体层的定制AI能力

5.3 大模型层

5.3.1 通用的大模型能力介绍

5.3.2 大模型选择的关键因素解析

5.4 知识工具层

5.4.1 知识工具层构成的四大要素

5.4.2 知识工具层的智能化管理

5.5 基础业务层

5.5.1 企业AI转型:基础业务层解析

5.5.2 传统系统与SaaS+AI应用架构融合

第6章 SaaS+AI应用落地实践

6.1 商业模式

6.1.1 订阅模式

6.1.2 按量计费

6.1.3 分层定价

6.1.4 增值服务

6.1.5 定制开发

6.1.6 渠道分成

6.1.7 免费增值

6.2 产品创新

6.2.1 功能智能化升级

6.2.2 内容生成自动化

6.2.3 多语言服务便利化

6.3 获客增长

6.3.1 线索获取的效率提升

6.3.2 线索质量的提高

6.3.3 客户洞察的深化

6.3.4 客户互动与沟通的改善

6.3.5 营销渠道的优化

6.4 销售流程优化

6.4.1 报价生成自动化

6.4.2 合同起草自动化

6.4.3 跟进提醒自动化

6.5 实施交付

6.5.1 生成实施交付方案

6.5.2 配置与部署

6.5.3 数据迁移与整合

6.5.4 测试与质量保证

6.5.5 培训与支持

6.5.6 项目管理进度监控

6.6 客户运营

6.6.1 智能客服

6.6.2 客户管理

第7章 SaaS+AI行业案例拆解

7.1 零售SaaS+AI:助力精准营销和高效业务管理

7.1.1 零售SaaS发展现状

7.1.2 零售SaaS+AI应用浅谈

7.1.3 零售SaaS案例拆解

7.2 支付SaaS+AI:保障交易的安全与便捷

7.2.1 支付SaaS发展现状

7.2.2 支付SaaS+AI应用浅谈

7.2.3 支付SaaS案例拆解

7.3 教育SaaS+AI:提供个性化学习方案

7.3.1 教育SaaS发展现状

7.3.2 教育SaaS+AI应用浅谈

7.3.3 教育SaaS案例拆解

7.4 家居SaaS+AI:推动创新和流程优化

7.4.1 家居SaaS发展现状

7.4.2 家居SaaS+AI应用浅谈

7.4.3 家居SaaS案例拆解

7.5 电商SaaS+AI:改善购物体验和提升销售效率

7.5.1 电商SaaS发展现状

7.5.2 电商SaaS+AI应用浅谈

7.5.3 电商SaaS案例拆解

7.6 人力资源SaaS+AI:辅助企业进行人才招聘与培养

7.6.1 人力资源SaaS发展现状

7.6.2 人力资源SaaS+AI应用浅谈

7.6.3 人力资源SaaS案例拆解

第8章 SaaS+AI增长人才建设

8.1 人才建设价值

8.1.1 加速SaaS企业的数字化转型

8.1.2 拓展SaaS产品的智能化水平

8.1.3 推动SaaS企业的创新发展

8.1.4 增强SaaS企业的市场竞争力

8.1.5 促进SaaS行业的人才生态建设

8.2 人才梯队构建

8.2.1 战略规划部:明确SaaS+AI人才建设方略

8.2.2 人力资源部:拆分战略规划部的人才方略任务

8.2.3 事业部:承接人力资源部的人员队伍建设

8.3 人才培养机制

8.3.1 搭建AI人才知识体系

8.3.2 构建AI人才培养路径

8.4 人才激励体系

8.4.1 激励体系认知

8.4.2 鼓励探索创新

8.4.3 设立激励机制

第9章 SaaS+AI增长趋势洞察

9.1 高增长到来

9.1.1 AI为SaaS发展注入新动力

9.1.2 SaaS+AI应用的高增长趋势

9.2 共识度统一

9.2.1 SaaS+AI应用的行业形成背景

9.2.2 SaaS+AI应用的角色与实践

9.2.3 SaaS+AI应用是时代发展结果

9.3 模型私有化

9.3.1 模型私有化的兴起

9.3.2 模型私有化的实施步骤

9.3.3 模型私有化的前景展望

9.4 AI原生思维

9.4.1 AI赋能SaaS:重塑易用性与体验

9.4.2 AI原生思维:重塑产品与服务

9.5 SaaS超级IP

9.5.1 SaaS超级IP:C端和B端崛起

9.5.2 SaaS超级IP:技术与价值跃升

累计评论(条) 个书友正在讨论这本书 发表评论

发表评论

发表评论,分享你的想法吧!

买过这本书的人还买过

读了这本书的人还在读

回顶部