(1)全生命周期实战指南,破解“SaaS+AI”从0到1的增长密码 本书系统性地剖析了AI如何从MVP阶段到客户运营,贯穿SaaS产品与业务的全生命周期。读者将获得从应用架构搭建、商业模式设计到销售流程优化的一整套实施路径,帮助企业规避应用误区,实现“SaaS+AI”的融合与业务增长。 (2)横跨6大行业的头部案例拆解,提供可复用的成功范本 本书拆解了零售、支付、教育、家居、电商、人力资源六大热门行业的案例。通过这些行业标杆的具体实践,无论是SaaS从业者寻求跨界灵感,还是投资者评估项目价值,都能从中找到具象的、可参考的分析框架和成功要素,让理论轨地气。
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内容提要
前言
第1章 SaaS基础简要概述
1.1 SaaS基础知识
1.1.1 SaaS基本定义
1.1.2 SaaS的两大特性
1.2 SaaS发展现状
1.2.1 SaaS产业渗透情况
1.2.2 SaaS市场发展特征
1.2.3 SaaS发展所面临的阻力
第2章 AI技术发展与应用
2.1 AI基础知识
2.1.1 AI的基础概念
2.1.2 AI的三大核心要素
2.2 AI发展现状
2.2.1 AI的发展历史
2.2.2 AI的未来趋势与挑战
第3章 SaaS+AI商业应用浅谈
3.1 SaaS+AI融合设想
3.1.1 SaaS+AI融合背景
3.1.2 SaaS+AI融合的天然优势
3.1.3 SaaS聚焦AI应用
3.2 SaaS+AI价值分析
3.3 SaaS+AI基础条件
3.3.1 软件要求
3.3.2 硬件要求
3.3.3 组织升级与优化
3.4 SaaS+AI应用现状
3.4.1 技术革新
3.4.2 商业价值重构
3.4.3 生态协同
第4章 SaaS+AI生命周期赋能
4.1 MVP阶段赋能
4.1.1 MVP阶段的定义
4.1.2 MVP阶段的核心目标
4.1.3 AI在MVP阶段的赋能
4.2 PMF阶段赋能
4.2.1 PMF阶段的定义
4.2.2 PMF阶段的核心目标
4.2.3 AI在PMF阶段的赋能
4.3 GTM阶段赋能
4.3.1 GTM阶段的定义
4.3.2 GTM阶段的核心目标
4.3.3 AI在GTM阶段的赋能
第5章 SaaS+AI应用架构搭建
5.1 应用场景层
5.1.1 应用场景层常见应用能力
5.1.2 如何避免AI应用误区
5.2 智能体层
5.2.1 智能体层的通用AI能力
5.2.2 智能体层的定制AI能力
5.3 大模型层
5.3.1 通用的大模型能力介绍
5.3.2 大模型选择的关键因素解析
5.4 知识工具层
5.4.1 知识工具层构成的四大要素
5.4.2 知识工具层的智能化管理
5.5 基础业务层
5.5.1 企业AI转型:基础业务层解析
5.5.2 传统系统与SaaS+AI应用架构融合
第6章 SaaS+AI应用落地实践
6.1 商业模式
6.1.1 订阅模式
6.1.2 按量计费
6.1.3 分层定价
6.1.4 增值服务
6.1.5 定制开发
6.1.6 渠道分成
6.1.7 免费增值
6.2 产品创新
6.2.1 功能智能化升级
6.2.2 内容生成自动化
6.2.3 多语言服务便利化
6.3 获客增长
6.3.1 线索获取的效率提升
6.3.2 线索质量的提高
6.3.3 客户洞察的深化
6.3.4 客户互动与沟通的改善
6.3.5 营销渠道的优化
6.4 销售流程优化
6.4.1 报价生成自动化
6.4.2 合同起草自动化
6.4.3 跟进提醒自动化
6.5 实施交付
6.5.1 生成实施交付方案
6.5.2 配置与部署
6.5.3 数据迁移与整合
6.5.4 测试与质量保证
6.5.5 培训与支持
6.5.6 项目管理进度监控
6.6 客户运营
6.6.1 智能客服
6.6.2 客户管理
第7章 SaaS+AI行业案例拆解
7.1 零售SaaS+AI:助力精准营销和高效业务管理
7.1.1 零售SaaS发展现状
7.1.2 零售SaaS+AI应用浅谈
7.1.3 零售SaaS案例拆解
7.2 支付SaaS+AI:保障交易的安全与便捷
7.2.1 支付SaaS发展现状
7.2.2 支付SaaS+AI应用浅谈
7.2.3 支付SaaS案例拆解
7.3 教育SaaS+AI:提供个性化学习方案
7.3.1 教育SaaS发展现状
7.3.2 教育SaaS+AI应用浅谈
7.3.3 教育SaaS案例拆解
7.4 家居SaaS+AI:推动创新和流程优化
7.4.1 家居SaaS发展现状
7.4.2 家居SaaS+AI应用浅谈
7.4.3 家居SaaS案例拆解
7.5 电商SaaS+AI:改善购物体验和提升销售效率
7.5.1 电商SaaS发展现状
7.5.2 电商SaaS+AI应用浅谈
7.5.3 电商SaaS案例拆解
7.6 人力资源SaaS+AI:辅助企业进行人才招聘与培养
7.6.1 人力资源SaaS发展现状
7.6.2 人力资源SaaS+AI应用浅谈
7.6.3 人力资源SaaS案例拆解
第8章 SaaS+AI增长人才建设
8.1 人才建设价值
8.1.1 加速SaaS企业的数字化转型
8.1.2 拓展SaaS产品的智能化水平
8.1.3 推动SaaS企业的创新发展
8.1.4 增强SaaS企业的市场竞争力
8.1.5 促进SaaS行业的人才生态建设
8.2 人才梯队构建
8.2.1 战略规划部:明确SaaS+AI人才建设方略
8.2.2 人力资源部:拆分战略规划部的人才方略任务
8.2.3 事业部:承接人力资源部的人员队伍建设
8.3 人才培养机制
8.3.1 搭建AI人才知识体系
8.3.2 构建AI人才培养路径
8.4 人才激励体系
8.4.1 激励体系认知
8.4.2 鼓励探索创新
8.4.3 设立激励机制
第9章 SaaS+AI增长趋势洞察
9.1 高增长到来
9.1.1 AI为SaaS发展注入新动力
9.1.2 SaaS+AI应用的高增长趋势
9.2 共识度统一
9.2.1 SaaS+AI应用的行业形成背景
9.2.2 SaaS+AI应用的角色与实践
9.2.3 SaaS+AI应用是时代发展结果
9.3 模型私有化
9.3.1 模型私有化的兴起
9.3.2 模型私有化的实施步骤
9.3.3 模型私有化的前景展望
9.4 AI原生思维
9.4.1 AI赋能SaaS:重塑易用性与体验
9.4.2 AI原生思维:重塑产品与服务
9.5 SaaS超级IP
9.5.1 SaaS超级IP:C端和B端崛起
9.5.2 SaaS超级IP:技术与价值跃升
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