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R数据科学(第2版)电子书

1.【权威】一作为R社区领军Hadley Wickham,国内知名R专家张敬信领衔翻译 2.【经典】数据分析与数据科学领域经典作品,Amazon 4.7星评,豆瓣评分9.4 3.【升级】新版根据tidyverse全面更新,tidyverse是R数据科学的现代标准 4.【实用】覆盖80%数据科学工作场景,提供高质量代码示例,箱即用 5.【简单】自学宝典,图示丰富,通数据科学全流程,学习轻松10倍

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本书是数据科学与数据分析领域经典作品,由R社区领军人物Hadley Wickham领衔造。第2版全面更新,结合tidyverse及RStudio,通过实战示例和练习,帮助读者快速掌握数据处理、可视化与编程等核心数据科学技能。全书分为六大部分——全流程、可视化、变换、导、编程与交流——完整覆盖数据科学全流程。 本书适合统计、数据科学和机器学习专业的学生,以及数据分析师、数据科学家及其他有数据处理与可视化需求的读者。<br/>【推荐语】<br/>1.【权威】一作为R社区领军Hadley Wickham,国内知名R专家张敬信领衔翻译 2.【经典】数据分析与数据科学领域经典作品,Amazon 4.7星评,豆瓣评分9.4 3.【升级】新版根据tidyverse全面更新,tidyverse是R数据科学的现代标准 4.【实用】覆盖80%数据科学工作场景,提供高质量代码示例,箱即用 5.【简单】自学宝典,图示丰富,通数据科学全流程,学习轻松10倍<br/>【作者】<br/>哈德利·威克姆(Hadley Wickham) RStudio首席科学家,统计学家,斯坦福大学、奥克兰大学、莱斯大学兼职统计学教授。已被下载数百万次的ggplot2等多款知名R包的发者,一直致力于让普罗大众更容易上手数据分析,被R社区誉为“改变了R的人”。另著有《R包发》等书。 米内·切廷卡亚?伦德尔(Mine ?etinkaya-Rundel) 杜克大学统计科学系实践教授、R 数据科学教育专家。她专注于统计学和数据科学教育,参与编写多部源教材,如《OpenIntro Statistics》,致力于让学习统计和 R 语言变得轻松有趣。 加勒特·格罗勒芒德(Garrett Grolemund) RStudio 顾问、R 语言教育专家。Garrett 擅长将复杂的数据科学概念以直观、有趣的方式呈现,是全球数据科学学习者熟悉的 R 教师和教材作者。<br/>
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O'Reilly Media, Inc. 介绍

译者序

引言

第一部分 全流程

第 1 章 数据可视化

第 2 章 工作流:基础

第 3 章 数据变换

第 4 章 工作流:代码风格

第 5 章 数据整理

第 6 章 工作流:脚本和项目

第 7 章 数据导入

第 8 章 工作流:获取帮助

第二部分 可视化

第 9 章 图层

第 10 章 探索性数据分析

第 11 章 呈现

第三部分 变换

第 12 章 逻辑向量

第 13 章 数值

第 14 章 字符串

第 15 章 正则表达式

第 16 章 因子

第 17 章 日期和时间

第 18 章 缺失值

第 19 章 连接

第四部分 导入

第 20 章 电子表格

第 21 章 数据库

第 22 章 arrow

第 23 章 层级数据

第 24 章 网页爬取

第五部分 编程

第 25 章 函数

第 26 章 迭代

第 27 章 基础 R 应用指南

第六部分 交流

第 28 章 Quarto

第 29 章 Quarto 格式

作者简介

封面简介

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