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内容简介
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作者的话
前言
第一部分
第一章 人工智能的定义、发展历程与核心价值
一、人工智能的核心定义与学科本质
二、人工智能的技术底座:三大核心原理
三、人工智能的发展脉络:理论迭代逻辑
四、人工智能的核心价值:多领域理论贡献
五、人工智能的风险应对与未来理论发展方向
六、总结
第二章 人工智能在能源行业的重要作用
一、能源勘探环节:人工智能的“资源表征与概率预测”原理
二、能源生产环节:人工智能的“动态优化与状态感知”原理
三、能源调度环节:人工智能的“供需协同与不确定性调控”原理
四、能源消费环节:人工智能的“行为分析与需求响应”原理
五、总结
第三章 本书的目的、价值和意义
一、贯彻落实党中央、国务院对人工智能发展的战略部署
二、政策落地的“转化器”与“工具书”
三、技术与场景的“连接器”与“展示窗”
四、行业转型的“导航仪”与“催化剂”
五、全球能源转型的“中国方案”载体
六、总结
第二部分
第四章 人工智能+电网
一、电网规划类
二、调度运行类
三、输电运维类
四、变电运维类
五、配电服务类
六、客户服务类
七、安全管控类
八、能源协同类
第五章 人工智能+能源新业态
一、虚拟电厂运营类
二、综合能源服务类
三、储能新业态类
四、氢能与人工智能融合类
五、分布式能源智能管理类
六、能源交易智能优化类
七、绿电溯源与碳管理类
八、微电网智能运行类
九、能源互联网平台类
十、新型负荷互动类
第六章 人工智能+新能源
一、新能源规划设计类
二、新能源功率预测类
三、新能源运维管理类
四、新能源并网消纳类
五、新能源智能控制类
六、新能源安全管控类
七、新能源综合协同类
第七章 人工智能+水电
一、水电规划设计类
二、流域调度智能优化类
三、大坝安全监测类
四、水电设备运维类
五、发电运行优化类
六、防汛应急智能优化类
七、水电生态环境保护类
八、综合协同智能优化类
第八章 人工智能+火电
一、火电燃料智能管理类
二、锅炉燃烧智能优化类
三、火电设备智能运维类
四、火电环保智能治理类
五、火电智能控制与调度类
六、火电节能降耗智能优化类
七、火电碳管理智能优化类
八、火电综合协同智能优化类
第九章 人工智能+核电
一、核电规划设计类
二、核电设备智能运维类
三、核安全智能监测类
四、核电运行智能优化类
五、辐射防护智能优化类
六、核电数字化与数字孪生类
七、核应急智能优化类
八、核设施退役与废物管理类
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