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人工智能+引爆能源范式革命——300 个典型场景的底层破局与系统创新(电力篇)电子书

AI 赋能能源电力,300 场景落地指南人工智能 × 能源电力:从理论到实战,从案例到方案破局能源转型,智绘电力未来

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作       者:梁建勇

出  版  社:电子工业出版社

出版时间:2026-03-01

字       数:50.6万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 软件系统

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本书聚焦人工智能与能源电力行业的深度融合,以“底层破局+系统创新”为主线,覆盖电网、能源新业态、新能源、水电、火电、核电六大领域的 300 个典型应用场景。内容遵循“理论原理―典型案例―可复制方案”的逻辑框架,逐层拆解人工智能技术在各场景中的赋能路径与实践方法。书中紧密结合“五十百”工程等相关政策背景,深剖析了国家电网光明电力大模型、南方电网“大瓦特”模型等行业标杆案例,直观展现了人工智能在提升效率、降低成本、保障安全等方面的成效。本书内容兼顾央企标杆实践与中小企业轻量化可行方案,兼具理论深度与实操性,旨在为能源电力行业从业者、发者、政策制定者提供全景式实战指南,从而加速现代能源体系和新型电力系统的构建,推动“双碳”战略目标的实现。<br/>【作者】<br/>梁建勇,世界经济专业硕士。曾先后担任国家能源局信息中心主任,国家电监会华北监管局巡视员、副局长,中科院应急学院硕士生导师等。目前,担任中国信息协会能源工作委员会首席专家、中国能源研究会电能技术专业委员会学术顾问、中国投资协会能源投资专委会专家等。主持建设了国家能源局的多项重要信息化工程,并主持了“基于人工智能和数据挖掘的能源监管与管理决策支撑体系研究”“人工智能和大数据基础理论”等重要课题研究。经常受邀在清华大学等高校展专题授课,并在全国能源行业重要会议上发表演讲,分享能源与信息技术交叉融合的前沿成果与实践经验。<br/>
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内容简介

推荐序一

推荐序二

推荐序三

推荐序四

作者的话

前言

第一部分

第一章 人工智能的定义、发展历程与核心价值

一、人工智能的核心定义与学科本质

二、人工智能的技术底座:三大核心原理

三、人工智能的发展脉络:理论迭代逻辑

四、人工智能的核心价值:多领域理论贡献

五、人工智能的风险应对与未来理论发展方向

六、总结

第二章 人工智能在能源行业的重要作用

一、能源勘探环节:人工智能的“资源表征与概率预测”原理

二、能源生产环节:人工智能的“动态优化与状态感知”原理

三、能源调度环节:人工智能的“供需协同与不确定性调控”原理

四、能源消费环节:人工智能的“行为分析与需求响应”原理

五、总结

第三章 本书的目的、价值和意义

一、贯彻落实党中央、国务院对人工智能发展的战略部署

二、政策落地的“转化器”与“工具书”

三、技术与场景的“连接器”与“展示窗”

四、行业转型的“导航仪”与“催化剂”

五、全球能源转型的“中国方案”载体

六、总结

第二部分

第四章 人工智能+电网

一、电网规划类

二、调度运行类

三、输电运维类

四、变电运维类

五、配电服务类

六、客户服务类

七、安全管控类

八、能源协同类

第五章 人工智能+能源新业态

一、虚拟电厂运营类

二、综合能源服务类

三、储能新业态类

四、氢能与人工智能融合类

五、分布式能源智能管理类

六、能源交易智能优化类

七、绿电溯源与碳管理类

八、微电网智能运行类

九、能源互联网平台类

十、新型负荷互动类

第六章 人工智能+新能源

一、新能源规划设计类

二、新能源功率预测类

三、新能源运维管理类

四、新能源并网消纳类

五、新能源智能控制类

六、新能源安全管控类

七、新能源综合协同类

第七章 人工智能+水电

一、水电规划设计类

二、流域调度智能优化类

三、大坝安全监测类

四、水电设备运维类

五、发电运行优化类

六、防汛应急智能优化类

七、水电生态环境保护类

八、综合协同智能优化类

第八章 人工智能+火电

一、火电燃料智能管理类

二、锅炉燃烧智能优化类

三、火电设备智能运维类

四、火电环保智能治理类

五、火电智能控制与调度类

六、火电节能降耗智能优化类

七、火电碳管理智能优化类

八、火电综合协同智能优化类

第九章 人工智能+核电

一、核电规划设计类

二、核电设备智能运维类

三、核安全智能监测类

四、核电运行智能优化类

五、辐射防护智能优化类

六、核电数字化与数字孪生类

七、核应急智能优化类

八、核设施退役与废物管理类

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