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AI+文化:行业应用与实战指南电子书

AI技术在文化产业应用 丰富行业案例,行业经验 文旅行业业态发展AI绘画、视频、数字人行业应用与前景 4方面行业产业应用案例,广泛经验演示 传统文化与AI应用,文物保护与AI技术

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作       者:杨红 蒋多 孙芊芊 陈娴颖 编著

出  版  社:人民邮电出版社有限公司

出版时间:2025-05-01

字       数:7.7万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 程序设计

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内容提要 本书深剖析了人工智能技术在文化领域应用,涉及文化产业、公共文化服务、艺术行业、非物质文化遗产四大关键领域。书中详细阐述了AI技术如何重塑文化内容创作、传播、消费等环节,推动文化业态创新与产业转型升级。从AI文本写作、图像生成、音乐制作等文化创作新工具,到智慧图书馆、博物馆等公共文化服务的智能化升级,再到艺术创作的跨界融合与非遗保护的数字化转型,书中不仅展示了AI技术在文化领域的应用现状与典型案例,还探讨了未来的发展趋势与潜在挑战。 本书适合文化行业从业者、政策制定者、研究人员以及对AI与文化融合感兴趣的广大读者,旨在为读者提供AI时代文化行业发展的新视角与实战参考。<br/>【推荐语】<br/>AI技术在文化产业应用 丰富行业案例,行业经验 文旅行业业态发展AI绘画、视频、数字人行业应用与前景 4方面行业产业应用案例,广泛经验演示 传统文化与AI应用,文物保护与AI技术<br/>【作者】<br/>杨红 中国传媒大学非遗传播研究中心主任,文化产业管理学院艺术管理系教授、博士生导师,选国家高层次人才,哈佛大学文理学院访问研究员。研究领域:非遗传播、展示与数字化。 蒋多 中国传媒大学文化产业管理学院副教授、硕士生导师、理论与政策教研室主任。研究领域为文化经济学、文化贸易、出版传播。 孙芊芊 中国传媒大学文化产业管理学院艺术管理系副主任、副教授、硕士生导师,长期从事数字艺术与产业、数字文化与传播方向的研究。 陈娴颖 北京大学艺术学博士,中国传媒大学文化产业管理学院副研究员,硕士生导师,文化产业管理系副主任。主要研究领域为区域特色文化产业、数字文化产业、公共文化管理等。<br/>
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《AI+文化:行业应用与实战指南》课题组

前言 Preface

第1章 人工智能技术在文化产业中的应用

1.1 AI技术下的文化产业发展现状

1.1.1 AI协同文化创意内容的开发

1.1.2 AI辅助文化产品的设计制作

1.1.3 AI推动文化信息的传播推广

1.1.4 AI赋能文旅业态的深度融合

1.2 AI技术在文化产业中的主要应用方向

1.2.1 AI在文化创意内容开发中的方向

1.2.2 AI在文化产品设计制作中的方向

1.2.3 AI在文化信息传播推广中的方向

1.2.4 AI在文旅业态深度融合中的方向

1.3 AI技术在文化产业应用中的典型案例

1.3.1 AI在文化创意内容开发中的典型案例

1.3.2 AI在文化产品设计制作中的典型案例

1.3.3 AI在文化信息传播推广中的典型案例

1.3.4 AI在文旅业态深度融合中的典型案例

第2章 人工智能技术在公共文化服务中的应用

2.1 “AI+公共文化服务”应用现状

2.1.1 AI在图书馆、博物馆和展览馆等领域的应用现状

2.1.2 “AI+公共文化服务”的应用困境

2.1.3 “AI+公共文化服务”的应用潜力

2.2 AI技术在公共文化服务领域的主要应用方向

2.2.1 提升文化数据采集分析效率

2.2.2 创新文化资源活化利用

2.2.3 提升文化机构智能化服务水平

2.2.4 助力文物保护修复

2.2.5 助力文物安全保护与防控

2.3 AI在公共文化服务领域的典型应用案例

2.3.1 文化数据采集分析的应用案例

2.3.2 文化资源活化利用的应用案例

2.3.3 智慧文化机构建设的典型案例

2.3.4 文物保护修复领域的典型案例

2.4 发展与建议

第3章 人工智能技术在艺术行业中的应用

3.1 当前AI在艺术行业的应用现状

3.1.1 AI技术在艺术创作中的应用概况

3.1.2 AI技术在艺术教育与推广中的作用

3.1.3 AI在艺术品鉴赏与交易中的影响

3.2 AI在艺术行业应用的主要方向

3.2.1 AI在艺术创作中的融合

3.2.2 AI在艺术教育与培训中的创新

3.2.3 AI在艺术市场与管理中的改革

3.3 AI在艺术行业应用的典型案例

3.3.1 AI在音乐领域的典型案例

3.3.2 AI在舞蹈领域的典型案例

3.3.3 AI在戏曲与戏剧领域的典型案例

3.3.4 AI在美术领域的典型实例

第4章 人工智能技术在非物质文化遗产领域中的应用

4.1 非遗领域AI应用现状概述

4.1.1 人工智能已开始应用于非遗产品的设计与推广

4.1.2 AI相关技术应用于非遗保护的潜能可观

4.1.3 警惕AI对非遗传承的潜在风险

4.2 非遗领域AI应用的主要方向

4.2.1 AI在非遗活态传承中的应用及风险防范

4.2.2 AI可应用于非遗保护管理及学术研究

4.2.3 AI在非遗传播与教育中的应用前景广阔

4.2.4 AI将助推非遗的“两创”振兴

4.3 非遗领域AI应用的典型案例

4.3.1 活态传承方向

4.3.2 保护研究方向

4.3.3 传播教育方向

4.3.4 发展振兴方向

总结与展望

参考文献

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