电动汽车智能调控技术电子书

前言

第1章 电动汽车充电调度发展概述

1.1 电动汽车发展及其有序充电现状

1.1.1 电动汽车充电方法研究现状

1.1.2 电动汽车有序充电研究现状

1.1.3 融合路网和电网的充电策略研究现状

1.1.4 应急电源参与电网调控研究现状

1.2 电动汽车充电定价研究现状

1.2.1 充电负荷预测现状

1.2.2 电力市场改革及电价研究现状

1.2.3 充电定价机制现状

1.3 电动汽车充电引导及功率分配研究现状

1.3.1 动态路网最优路径规划研究现状

1.3.2 计及配电网运行的电动汽车充电引导研究现状

1.3.3 电动汽车站内充电引导研究现状

1.3.4 电动汽车功率分配研究现状

第2章 混合路网交通基于双边利益权衡的电动汽车优化调度方法

2.1 引言

2.2 基础理论

2.2.1 迪杰斯特拉（Dijkstra）算法

2.2.2 电力市场改革及电价研究现状残差网络（ResNet）模型

2.2.3 基于生物地理学的优化（BBO）算法

2.3 基于双边利益权衡的电动汽车充电调度方案

2.3.1 基于双边利益权衡的调度方案评价体系构建

2.3.2 基于改进残差深度学习网络的充电站车流量预测模型

1.残差神经网络的构成原理

2.改进残差深度学习网络模型的搭建

3.充电站车流量预测流程

4.仿真结果及分析

2.3.3 指标的建模方法

1.路网模型

2.用户综合成本建模

3.充电站综合收益建模

4.指标求解流程

2.3.4 电动汽车充电调度建模及求解方法

1.目标函数

2.模型约束条件

3.模型求解算法

2.3.5 混合路网交通基于双边利益权衡的电动汽车充电优化调度

2.4 仿真分析

2.4.1 参数设置

2.4.2 结果分析

2.5 本章小结

第3章 基于路-电耦合的电动汽车充电策略优化及定价机制研究

3.1 引言

3.2 路-电耦合网络下的电动汽车充电负荷时空模拟

3.2.1 路-电耦合关系及各主体建模

1.车-路-电-站交互影响分析

2.交通路网模型

3.电动汽车模型

4.充电站模型

5.配电网模型

6.路-电耦合网络模型

3.2.2 基于半动态随机用户均衡的充电负荷时空分布模型

1.考虑随机效用的用户出行路径选择概率

2.半动态随机用户均衡模型

3.路-电耦合网络下的充电负荷归算方法

4.电动汽车充电负荷求解流程

3.2.3 仿真分析

1.模型仿真结果分析

2.与最短路径模型的对比分析

3.3 考虑用户里程焦虑差异的充电服务费双层定价模型

3.3.1 用户里程焦虑差异性分析

1.用户里程焦虑程度划分方法

2.基于蜜獾优化k-means算法的途中快充行为模式聚类

3.用户充电行为特征变量概率建模

3.3.2 充电服务费双层定价模型

1.计及配电网调峰激励的充电站收益模型

2.考虑用户里程焦虑的半动态随机用户均衡模型

3.双层定价模型求解流程

3.3.3 仿真分析

1.基本数据

2.聚类结果及充电特征变量概率拟合结果

3.模型仿真结果分析

4.固定与实时充电服务费下的交通均衡状态和负荷均衡效果对比

3.4 考虑慢充负荷响应的配电网调度和充电策略协同优化

3.4.1 基于半动态随机用户均衡的路径规划和充电策略

1.Ⅰ型用户的路径规划和充电策略

2.Ⅱ型用户的路径规划

3.4.2 考虑慢充负荷响应的配电网调度和充电策略协同优化模型

1.配电网调度模型

2.充电策略优化模型

3.路网-配电网协同优化模型

4.基于目标级联分析法的求解过程

3.4.3 仿真分析

1.基础数据

2.模型仿真结果分析

3.路网和配电网运行情况分析

3.5 本章小结

第4章 基于动态分时路网的充电协同优化及多模态需求响应调控

4.1 引言

4.2 基于动态分时路网的电动汽车优化选址充电引导模型

4.2.1 基于路网流量变化率的自适应滑窗分时归并算法

1.时变路网结构建模

2.流量自适应分时段归并算法求解流程

4.2.2 考虑跨时段通行时间的动态分时Dijkstra算法分析

1.跨时段实际通行时间函数构建

2.基于动态分时路网的改进Dijkstra算法

4.2.3 考虑综合出行成本的电动汽车优化选址动态充电引导模型

1.电动汽车模型及出行特性

2.电动汽车充电路径规划问题描述

3.基于用户综合出行成本的充电站优化选址策略研究

4.2.4 仿真分析

1.基础数据

2.流量自适应归并算法结果分析

3.不同路径规划算法对用户出行路径影响的对比分析

4.充电用户选站优化对比分析

4.3 基于分时电价考虑配电网运行的充电协同优化方法

4.3.1 基于路-电耦合的分时电价调整机制模型

1.路-电耦合网络交互影响关系分析

2.考虑配电网运行安全的分时电价调整机制模型

4.3.2 基于主从博弈的电动汽车充电调度双层优化模型及求解方法

1.目标函数及约束条件

2.自适应粒子群优化算法介绍

3.基于粒子群优化算法的主从博弈模型求解

4.3.3 仿真分析

1.数据基础

2.模型仿真结果分析

4.4 基于充电站多模态需求响应的充电优化调度策略

4.4.1 融合熵权法的充电用户优先级评定方法

1.充电站功率控制系统结构

2.充电用户优先级评定方法

4.4.2 基于需求响应的站内充电优化调度策略

1.目标函数及约束条件

2.基于混合模拟退火的自适应遗传算法求解过程

4.4.3 基于充电站多模态需求响应的充电优化调度策略

1.多模态充电功率有序调度系统框架

2.台区自治模态下充电功率有序调度策略

3.定时有序模态下充电功率有序调度策略

4.4.4 仿真分析

1.基础数据

2.模型仿真结果分析

3.多模态下充电功率有序分配策略算例分析

4.5 本章小结

第5章 基于用户友好度的电动汽车充电功率智能动态分配策略

5.1 引言

5.2 基于用户充电行为习惯的用户友好度指标体系研究

5.2.1 数据预处理

1.数据清洗

2.数据筛选

3.数据变换

5.2.2 用户友好度指标体系构建

1.影响用户友好度因素的分析

2.用户友好度指标体系

5.2.3 用户友好度评价模型与分类

1.用户友好度评价模型

2.基于k-means的用户分类方法

5.2.4 仿真分析

1.用户友好度指标评价模型

2.用户分类结果

5.3 电动汽车充电场景建模方法研究

5.3.1 电动汽车充电场景因素分析及处理

1.充电时间

2.充电地点

3.初始SOC

4.其他

5.3.2 多维充电场景构建

1.拉丁超立方采样法

2.电动汽车充电场景生成

5.3.3 多维充电典型场景生成方法

1.聚类算法介绍

2.k-means||-DBSCAN算法

5.3.4 仿真分析

1.充电场景因素处理

2.充电场景生成

3.典型充电场景分析

5.4 基于改进DDPG算法的功率智能动态分配方法研究

5.4.1 不同充电功率分配方法对比

5.4.2 传统DDPG算法

1.算法思想

2.算法流程及公式推导

5.4.3 基于改进DDPG算法的功率分配方法

1.MO-DDPG算法

2.功率分配约束条件设计

3.强化学习参数与环境设计

5.4.4 仿真分析

1.场景1分析

2.场景2分析

3.场景3分析

5.5 本章小结

参考文献