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OpenClaw觉醒:基于AI智能体的超级生产力构建指南电子书

告别“只会聊天的AI”!用OpenClaw造专属数字员工,让AI替你搞定80%的重复工作! 作为新一代个人AI操作系统,OpenClaw坚守“本地优先、隐私可控、完全可编程”核心理念,彻底破云端AI与本地工作流的壁垒。本书不止教你用AI,更教你驾驭AI——从吃透Gateway/Node核心架构、Agent Loop运行机制、沙箱安全模型等底层逻辑,到通飞书/企业微信/钉钉三大协同工具、搭建多Agent分工协作体系、落地5大高频业务场景,全程实战落地,让你从30分钟部署个人智能体,一路阶到搭建企业级自动化工作流,真正实现个人与团队生产力的指数级提升!

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纸质售价:¥63.00购买纸书

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作       者:艾长青 吴家迪 著

出  版  社:人民邮电出版社有限公司

出版时间:2026-04-01

字       数:18.7万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 软件系统

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本书全面介绍OpenClaw的核心原理、部署方法、技能发以及企业级应用实战,构建从门到精通的完整学习路径。 全书共分为5篇,总计14章。第1篇为门篇,引导读者快速完成OpenClaw的本地部署与首次交互;第2篇为原理篇,深剖析Gateway/Node核心架构、Agent Loop机制、沙箱安全模型等底层逻辑;第3篇为扩展篇,详细讲解如何通过ClawHub发现技能,并从零编写、测试、发布专属技能,解锁自定义能力;第4篇为部署与集成篇,涵盖云服务器、容器化部署方案,以及与飞书、企业微信、钉钉等协同工具的深度集成,通企业工作流;第5篇为实战案例篇,通过公众号文章生产、小红书自动化运营、市场调研报告撰写、发者工具自动化、数字第二大脑搭建等五大真实场景,全方位展OpenClaw 的落地价值与强大生产力。 本书适合对AI Agent、自动化工作流感兴趣的发者与技术爱好者,寻求高效内容生产方案的自媒体人、内容创作者,希望通过智能工具优化协作流程的产品经理、团队管理者,需要高效管理知识与处理海量文档的知识工作者,以及各类希望借助AI提升个人与团队生产力、探索智能化工作新方式的职场人士阅读。<br/>【推荐语】<br/>告别“只会聊天的AI”!用OpenClaw造专属数字员工,让AI替你搞定80%的重复工作! 作为新一代个人AI操作系统,OpenClaw坚守“本地优先、隐私可控、完全可编程”核心理念,彻底破云端AI与本地工作流的壁垒。本书不止教你用AI,更教你驾驭AI——从吃透Gateway/Node核心架构、Agent Loop运行机制、沙箱安全模型等底层逻辑,到通飞书/企业微信/钉钉三大协同工具、搭建多Agent分工协作体系、落地5大高频业务场景,全程实战落地,让你从30分钟部署个人智能体,一路阶到搭建企业级自动化工作流,真正实现个人与团队生产力的指数级提升! 如果你是发者/技术爱好者:想掌握AI Agent发与自动化工具搭建,让研发效率翻倍,本书教你从0到1编写专属Skill、实现编码-审查-测试全自动化; 如果你是自媒体人/内容创作者:想解放双手做内容,本书手把手教你搭建公众号、小红书内容全自动化流水线,选题-创作-排版-发布一键搞定; 如果你是产品经理/团队管理者:想优化协作流程、高效产出成果,本书带你用多Agent协同完成行业调研-数据整理-报告撰写,快速产出专业市场调研报告; 如果你是知识工作者:想告别信息过载,高效管理知识,本书教你融合OpenClaw+NotebookLM造数字第二大脑,实现知识无感收集、智能检索; 如果你是想借AI提效的职场人:想让AI成为工作伙伴,本书带你通从个人AI工具到团队自动化工作流的全路径,抢占智能时代生产力先机! 从“会用AI”到“让AI替你做事”,从个人助力到团队协同,本书带你通AI Agent从工具到生产力革命的全流程!现在翻,让OpenClaw成为你的专属AI架构引擎,一人抵一队,轻松领跑智能工作新时代! 注:所有代码均经OpenClaw稳定版本实战验证,可直复用、方案快速落地!<br/>【作者】<br/>艾长青(@acedar),某头部互联网大厂AI技术算法专家、深圳市产业发展与创新人才奖获得者、51CTO高级讲师。长期深耕人工智能算法领域,拥有扎实的理论功底与丰富的工程落地经验,累计申请人工智能相关专利30余项;聚焦AI技术普及与人才培养,独立研发AI专业课程10余门,形成“前沿技术研究-工程化落地-技术教学传播”的多维能力闭环,始终致力于以算法创新破解业务难题,推动AI技术的价值落地与行业人才的成长。 吴家迪,资深技术专家、腾讯前高级技术专家,在人工智能算法研发、大模型前沿应用及搜广推算法优化等领域拥有丰富经验。曾任职于腾讯、京东等头部互联网企业,主导多项核心算法模块的设计与落地,凭借精准的算法设计与高效的工程实践能力,致力于构建智能、可靠的人工智能应用,推动技术价值与业务场景深度融合。<br/>
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版 权

内 容 提 要

作者简介

献辞

致谢

前言

资源与支持

第1篇 入门篇—你的第一个AI智能体

第1章 初识OpenClaw——新一代个人AI操作系统

1.1 什么是OpenClaw

1.1.1 OpenClaw为什么被推崇

1.1.2 OpenClaw在应用中扮演的角色

1.2 OpenClaw的核心理念

1.2.1 本地优先

1.2.2 隐私可控

1.2.3 完全可编程

1.3 OpenClaw的核心架构

1.3.1 网关

1.3.2 无限扩展能力的基石

1.3.3 连接现实世界的桥梁

1.3.4 Agent的数字家园与记忆中枢

1.4 总结

第2章 本机部署——30分钟拥有你的AI Agent

2.1 环境准备

2.1.1 硬件要求

2.1.2 软件依赖

2.1.3 大模型的选择

2.2 本地快速安装

2.2.1 官方脚本一键安装

2.2.2 源码手动安装

2.3 初始化与首次交互

2.3.1 交互式配置向导

2.3.2 Hello, OpenClaw!

2.4 总结

第2篇 原理篇—深入OpenClaw的神经中枢

第3章 核心架构深度解析

3.1 永不离线的“大脑”

3.1.1 单例的事件总线与控制平面

3.1.2 网络模型

3.1.3 客户端和节点的通信协议

3.2 感知与执行的“触手”

3.2.1 将设备物理能力转化为AI工具

3.2.2 安全的远程调用与连接机制

3.3 智能体的“心跳”

3.3.1 从接收用户输入到执行工具的完整生命周期

3.3.2 上下文管理与记忆机制

3.3.3 系统提示词的角色与定制

3.3.4 多模型支持与模型切换

3.4 多智能体路由与协作

3.4.1 多智能体的配置与隔离

3.4.2 子Agent与任务委派

3.4.3 群组与渠道的精细化路由

3.5 工具系统深度解析

3.5.1 内置工具全景

3.5.2 工具的执行上下文与错误处理

3.6 总结

第4章 状态、沙箱与安全模型

4.1 会话管理

4.1.1 会话的创建、路由与持久化

4.1.2 跨平台的会话状态同步

4.2 沙箱机制

4.2.1 文件系统与Shell访问的隔离与权限控制

4.2.2 为何需要沙箱

4.3 安全与隐私设计

4.3.1 对话历史与用户数据的本地化

4.3.2 API Key与敏感信息的安全存放

4.3.3 工具的权限模型与安全边界

4.3.4 安全审计与应急响应

4.4 定时任务(Cron)与自动化工作流

4.4.1 Cron任务的工作原理

4.4.2 构建实用的自动化工作流

4.4.3 Cron任务的管理与调试

4.5 配置系统与热更新

4.5.1 配置文件的层次结构

4.5.2 热更新机制

4.6 实战:从零构建一个安全的生产级部署

4.6.1 场景描述

4.6.2 完整的生产级配置

4.6.3 部署步骤

4.6.4 安全检查清单

4.7 总结

第3篇 扩展篇—打造专属技能

第5章 玩转ClawHub——发现与管理Skill

5.1 ClawHub简介

5.1.1 作为官方技能市场的定位与价值

5.1.2 浏览、搜索与评估社区技能

5.1.3 ClawHub的安全与审核机制

5.2 常用的内置技能与社区技能赏析

5.2.1 效率与办公类技能

5.2.2 开发与运维类

5.2.3 智能体增强类

5.2.4 内容处理与创作类

5.3 技能的安装与使用

5.3.1 安装ClawHub CLI

5.3.2 通过ClawHub CLI命令安装与更新

5.3.3 技能的加载机制与优先级

5.3.4 在对话中调用已安装的技能

5.4 环境变量配置详解

5.4.1 系统级环境变量

5.4.2 .env文件配置

5.4.3 openclaw.json中的技能配置

5.4.4 沙箱环境的特殊配置

5.4.5 环境变量优先级与生效时间总结

5.5 总结

第6章 编写你的第一个技能

6.1 技能的标准结构与原理

6.1.1 技能的“身份证”与说明书

6.1.2 YAML Frontmatter详解

6.1.3 依赖声明与环境注入

6.2 “Hello World”技能实战

6.2.1 创建目录与文件

6.2.2 测试你的技能

6.3 使用Skill Creator提升开发效率

6.3.1 什么是Skill Creator

6.3.2 Skill Creator的核心功能脚本

6.4 实战案例:开发实用的技能

6.4.1 Hacker News每日摘要

6.4.2 本地目录清理助手

6.5 发布技能到ClawHub

6.5.1 准备发布与登录

6.5.2 使用clawhub publish命令发布

6.5.3 版本管理与持续更新

6.6 总结

第7章 高级技能开发技巧

7.1 深度集成OpenClaw内置工具

7.1.1 使用SKILL.md实现工具调用编排

7.1.2 编写一个查询天气预报的技能

7.2 构建确定性工作流

7.2.1 什么是Lobster

7.2.2 Lobster的核心概念

7.2.3 自动化研究报告生成器

7.3 处理复杂的参数与环境变量

7.3.1 参数解析技巧

7.3.2 环境变量的最佳实践

7.4 总结

第4篇 部署与集成篇—融入企业工作流

第8章 云服务器部署实战

8.1 为何选择云服务器部署

8.2 腾讯云轻量应用服务器部署指南

8.2.1 选购与配置服务器

8.2.2 安全组配置与防火墙设置

8.2.3 域名绑定与HTTPS配置

8.2.4 进程守护与开机自启

8.3 阿里云轻量应用服务器部署指南

8.3.1 服务器实例创建与基础配置

8.3.2 模型与通信渠道的配置流程

8.4 Docker部署方案

8.4.1 Docker部署的优势

8.4.2 使用官方Docker镜像

8.4.3 编写Docker Compose文件

8.4.4 启动与管理服务

8.5 总结

第9章 企业协同工具集成

9.1 集成飞书

9.1.1 创建飞书企业应用与机器人

9.1.2 配置权限与事件订阅

9.1.3 OpenClaw相关配置详解

9.1.4 实现消息收发

9.2 集成企业微信(WeCom)

9.2.1 创建企业微信应用

9.2.2 配置API接收消息服务器

9.2.3 插件安装与OpenClaw相关配置详解

9.3 集成钉钉

9.3.1 创建钉钉企业内部应用机器人

9.3.2 插件安装与OpenClaw相关配置详解

9.4 总结

第5篇 实战案例篇—OpenClaw场景实战与进阶应用

第10章 公众号文章生产全自动化Pipeline

10.1 需求分析与架构设计

10.2 核心技能剖析与配置

10.2.1 tavily-web-search技能

10.2.2 summarize与humanizer技能

10.2.3 公众号发布技能

10.3 详细操作步骤与配置指南

10.3.1 飞书渠道接入配置

10.3.2 Agent工作空间创建与文件解析

10.3.3 baoyu-post-to-wechat 技能配置

10.3.4 openclaw.json全局配置整合

10.3.5 微信公众号API凭证获取

10.4 飞书交互与效果验证

10.5 总结

第11章 小红书自动发送文案与运营

11.1 需求分析与架构设计

11.2 核心技能剖析与配置

11.2.1 xiaohongshu-ops深度解析

11.2.2 浏览器环境与Cookie配置

11.3 详细操作步骤与配置指南

11.3.1 创建Operator Agent工作空间与SOUL.md

11.3.2 openclaw.json配置与技能注入

11.4 飞书交互与效果验证

11.5 总结

第12章 多智能体协作的市场调研报告撰写

12.1 需求分析与架构设计

12.2 核心技能剖析与配置

12.2.1 exa-web-search-free技能

12.2.2 Agent-to-Agent通信机制

12.3 详细操作步骤与配置指南

12.3.1 飞书渠道接入配置

12.3.2 创建多智能体工作空间与SOUL.md配置

12.3.3 多智能体与通信配置

12.4 飞书交互与效果验证

12.5 总结

第13章 多智能体驱动的开发者工具链自动化

13.1 需求分析与架构设计

13.2 核心技能与工具剖析

13.2.1 Lobster工作流引擎

13.2.2 GitHub技能

13.2.3 gh使用指南

13.3 详细操作步骤与配置指南

13.3.1 飞书渠道接入配置

13.3.2 创建多智能体工作空间与SOUL.md

13.3.3 编写Lobster工作流文件

13.3.4 openclaw.json配置与通信打通

13.4 飞书交互与效果验证

13.5 总结

第14章 OpenClaw+NotebookLM打造数字第二大脑

14.1 需求分析与架构设计

14.2 核心技能与MCP Server配置

14.2.1 安装openclaw-notebooklm

14.2.2 配置MCP Server

14.3 详细操作步骤与配置指南

14.3.1 飞书渠道接入配置

14.3.2 创建Knowledge Agent工作空间

14.3.3 openclaw.json路由配置

14.4 飞书交互与效果验证

14.5 总结

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