随着数字经济的不断发展，数据价值得到越来越广泛而深的体现。目前我国信息数据资源80%以上掌握在各级政府部门手里。受数据孤岛、技术壁垒、法制缺失、数据标准不统一等因素影响，大量数据未能得到充分放、共享或利用，不利于推动我国数字产业化与产业数字化的发展。政府、企业和个人是数据放、共享和交易的基本主体，技术与法制是数据流动的重要保障，它们共同形成一个复杂放的数据生态系统，其治理是一项集政策、理论、方法、技术、法律和文化于一体的复杂系统工程。本书在剖析数据生态治理问题的基础上，运用系统工程思想，从数据层面、问题层面、系统层面、技术层面和法制层面探析数据生态治理的基本原则，构建了一套数据生态治理系统工程的方法论体系，为促我国数字经济发展提供了决策指导和政策启示。本书共15章，分为数据篇、治理篇、系统篇、技术篇和法制篇五个部分，体系完整、逻辑严谨、案例丰富、内容翔实，可供相关专业本科生、研究生、教师和研究人员阅读，可为政府在数据治理领域决策、制定政策提供参考。
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内容提要
作者简介
前言
数字时代已至
数据生态失衡
系统工程实践
科学探索创新
导论
0.1 发展背景
0.2 数据生态
0.3 治理工程
0.4 篇章结构
第1篇 数据篇
第1章 数据治理概述
1.1 数据属性分类
1.2 数据标准管理
1.3 数据质量管理
1.4 数据安全管理
第2章 数据集成共享
2.1 数据集成层次
2.2 数据集成架构
2.3 数据集成模式
2.4 数据共享价值
第3章 数据生态系统
3.1 生态链主体要素
3.2 生态链流动模式
3.3 生态链数据价值
3.4 生态链支持要素
3.5 生态链系统分析
第2篇 治理篇
第4章 数据生态治理困境
4.1 多重壁垒阻碍
4.2 系统机制缺失
4.3 数据整合困难
第5章 数据生态治理体系
5.1 数据生态治理机制
5.2 数据生态治理标准化体系
5.3 数据生态模型体系
5.4 数据生态环境系统
第6章 数据生态治理实践
6.1 案例1：四川省公共数据治理实践
6.2 案例2：成都市公共数据开放机制
6.3 案例3：特斯拉公司数据治理实践
6.4 案例4：南方电网数据治理实践
第3篇 系统篇
第7章 数据生态价值系统
7.1 数据价值链系统
7.2 数据价值链设计
7.3 数据价值链战略
7.4 价值链垂直整合
第8章 数字产业化系统
8.1 数字产品制造业
8.2 数字产品服务业
8.3 数字技术应用业
8.4 数字要素驱动业
第9章 产业数字化生态
9.1 智慧农业生态
9.2 智能制造生态
9.3 智能交通生态
9.4 智慧物流生态
9.5 数字金融生态
9.6 数字商贸生态
9.7 数字社会
9.8 数字政府
第4篇 技术篇
第10章 数据治理技术体系
10.1 元数据治理技术
10.2 主数据治理技术
10.3 大数据治理技术
10.4 混合云架构技术
10.5 微服务架构技术
第11章 数字产业化技术
11.1 通信互联技术
11.2 模拟仿真技术
11.3 人工智能技术
11.4 人机交互技术
第12章 产业数字化技术
12.1 数字孪生
12.2 边缘计算
12.3 云技术
12.4 区块链
12.5 工业互联网
12.6 智能网联车
第5篇 法制篇
第13章 数权立法基本概述
13.1 数权的分类
13.2 数权的属性
13.3 数权的体系
13.4 数权的现状
第14章 数权立法主要难题
14.1 立法冲突
14.2 公私平衡
14.3 共隐矛盾
14.4 国际分歧
第15章 数权立法系统工程
15.1 市场与配置系统
15.2 确权与权能系统
15.3 开放与共享系统
15.4 流通与交易系统
15.5 安全与合规系统
参考文献
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