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内容提要
前言
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 城市土地利用
1.1.2 基础地理信息
1.1.3 对地观测技术
1.1.4 本书主要内容的价值与意义
1.2 国内外发展现状
1.2.1 城市土地利用理论及数据获取
1.2.2 光学遥感技术的发展
1.2.3 机载激光雷达现状
1.2.4 影像与LiDAR融合应用于基础地理信息提取现状
1.3 本书的思路与技术路线
1.4 本书主要内容
第2章 LiDAR数据与高分影像特点及实验区概况
2.1 LiDAR系统
2.1.1 概述
2.1.2 LiDAR系统组成
2.1.3 数据后处理
2.2 LiDAR数据格式
2.3 本书实验区数据基本情况
2.3.1 LiDAR数据情况
2.3.2 遥感影像数据概况
本章小结
第3章 LiDAR滤波与高分影像数据预处理
3.1 点云滤波概述
3.2 LiDAR点云去噪处理
3.2.1 点云去噪方法
3.2.2 实验区点云数据去噪处理
3.3 滤波的主要方法
3.3.1 数学形态学的滤波算法
3.3.2 基于坡度变化的滤波算法
3.3.3 移动曲面拟合滤波算法
3.3.4 基于不规则三角网的滤波算法
3.3.5 布料模拟滤波算法
3.4 GF-2影像数据预处理
3.4.1 辐射定标
3.4.2 大气校正
3.4.3 几何校正
3.4.4 图像增强
本章小结
第4章 建筑物点云数据提取
4.1 点云滤波处理
4.1.1 布料模拟滤波优化
4.1.2 基于布料模拟算法的点云滤波处理
4.1.3 点云滤波处理精度分析
4.2 建筑物点云提取方法
4.3 基于点云法向量余弦值统计的建筑物提取
4.3.1 基于曲率的区域生长分割算法
4.3.2 统计点云法向量余弦值的建筑物提取方法
4.3.3 建筑物提取过程
4.4 基于扫描线的点间欧式距离统计提取方法
4.4.1 算法基本思想
4.4.2 建筑物提取实验
本章小结
第5章 点云与影像融合的城市主要基础地理信息分类提取
5.1 遥感影像分类方法及精度评定
5.1.1 遥感影像分类方法
5.1.2 分类精度评定方法
5.1.3 分类样本选择
5.2 基于高分辨率影像的地物分类
5.2.1 主要基础地理信息分类
5.2.2 分类结果评价
5.3 点云数据与影像数据融合
5.3.1 融合方法
5.3.2 融合精度评价方法
5.3.3 LiDAR与GF-2融合过程
5.3.4 融合算法实践
5.4 融合点云数据的主要基础地理信息分类
5.4.1 融合点云数据分类需解决的问题
5.4.2 融合点云数据的分类提取
本章小结
第6章 总结与展望
参考文献
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