智能体项目开发实战(扣子)(微课版)电子书

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目录

内容提要

前言

项目1 智能体开发快速入门

1.1 认识智能体

1.1.1 为什么需要智能体

1.1.2 什么是智能体

1.1.3 智能体是如何工作的

1.1.4 智能体开发平台

1.1.5 扣子开发平台

1.2 扣子编程低代码开发环境

1.2.1 智能体和AI应用

1.2.2 扣子编程的平台架构

1.2.3 注册与登录扣子编程

【同步训练1-1】熟悉扣子编程低代码开发界面与功能模块

1.3 智能体的开发流程

【案例实战1-1】从零开始开发一个智能体

【同步训练1-2】使用自然语言创建智能体

【同步训练1-3】通过模板搭建智能体

1.4 编写并优化提示词

1.4.1 提示词的分类

1.4.2 提示词的编写方法

1.4.3 提示词的优化

【同步训练1-4】基于提示词模板编写提示词并进行优化

1.5 为智能体设置模型

1.5.1 模型的选择

1.5.2 模型参数的设置

【同步训练1-5】选择并设置模型

1.6 提升智能体对话体验

1.6.1 设置开场白

【同步训练1-6】开场白设置示范

1.6.2 配置快捷指令

【同步训练1-7】快捷指令配置示范

1.7 课后实践

项目2 为智能体赋能——插件扩展、工作流编排与卡片呈现

2.1 通过插件拓宽智能体的能力边界

2.1.1 什么是插件

2.1.2 插件分类

2.1.3 插件的基本用法

【同步训练2-1】为智能体添加插件

2.1.4 自定义插件

【案例实战2-1】创建自定义插件查询汇率

2.2 基于工作流打造高效流水线

2.2.1 为什么要使用工作流

2.2.2 工作流的逻辑结构

【案例实战2-2】基于工作流的双语社交文案生成器

【案例实战2-3】基于分支流程的智能应答助手

【案例实战2-4】基于循环流程的古诗逐句赏析器

2.2.3 工作流中节点间的数据流转

2.3 基于对话流实现有“记忆”的连续对话

2.3.1 对话流与工作流的区别

2.3.2 对话流的节点

【案例实战2-5】AI健身教练

【同步训练2-2】为对话流配置角色

2.4 基于卡片配置高效信息看板

2.4.1 卡片的概念和作用

2.4.2 卡片的基本用法

【同步训练2-3】让智能体基于卡片展示新闻

2.5 课后实践

项目3 基于知识库打造精准、可靠的智能体

3.1 知识库与RAG基础

3.1.1 智能体为什么需要知识库

3.1.2 RAG工作流程

3.1.3 RAG的优势与应用

3.2 使用知识库为智能体增加知识能力

3.2.1 了解扣子编程的知识库

3.2.2 进一步了解扣子知识库类型

3.2.3 召回和排序

3.2.4 知识库操作流程

【同步训练3-1】创建和管理图片知识库

【同步训练3-2】在智能体中使用知识库

【案例实战3-1】食品安全小卫士

【案例实战3-2】新生入学指南智能助手

3.3 课后实践

项目4 为智能体注入记忆能力

4.1 了解智能体的记忆能力

4.1.1 智能体为什么需要记忆能力

4.1.2 记忆能力与知识能力的区别

4.2 使用变量存储动态变化的信息

4.2.1 系统变量

【同步训练4-1】使用系统变量识别用户ID并提供个性化问候

4.2.2 用户变量

【同步训练4-2】使用用户变量跟踪用户学习进度

4.3 使用数据库存储结构化数据

4.3.1 扣子数据库与火山数据库

4.3.2 进一步了解扣子数据库

【同步训练4-3】创建扣子数据库

【同步训练4-4】管理扣子数据库对应的数据表

【同步训练4-5】使用自然语言操作数据表

【同步训练4-6】通过工作流操作数据表

【案例实战4-1】直播话术质检助手

4.4 基于长期记忆实现个性化回复

4.4.1 为什么需要记忆库的长期记忆能力

4.4.2 进一步了解记忆库的长期记忆功能

【案例实战4-2】会成长的“阅读伙伴”

4.5 课后实践

项目5 开发多模态智能体

5.1 多模态智能体概述

5.1.1 什么是多模态智能体

5.1.2 扣子编程的多模态处理能力

5.2 创建图像类智能体

5.2.1 图像类智能体的应用场景

5.2.2 图像感知与理解

【同步训练5-1】测试扣子编程的图像感知与理解能力

5.2.3 图像生成

【同步训练5-2】搭建“搜图→抠图→加滤镜”工作流

【案例实战5-1】环保主题公益海报生成器

【案例实战5-2】小红书文案生成器

5.3 创建音频类智能体

5.3.1 音频类智能体的应用场景

5.3.2 通过音视频通话提升智能体对话体验

【案例实战5-3】英语口语陪练

5.3.3 扣子编程的音频处理能力

【同步训练5-3】搭建语音播客

5.4 创建视频类智能体

5.4.1 视频类智能体的应用场景

5.4.2 扣子编程的视频处理能力

【同步训练5-4】搭建工作流分析和处理视频

【案例实战5-4】一键生成景点推介短视频

5.5 课后实践

项目6 搭建复杂的工作流与智能体

6.1 工作流进阶

6.1.1 业务逻辑节点

【同步训练6-1】基于变量聚合节点创建知识问答工作流

【案例实战6-1】合同金额审查助手

6.1.2 工作流嵌套

【案例实战6-2】多平台文案生成助手

6.2 多Agent模式智能体开发

6.2.1 多Agent模式概述

6.2.2 多Agent模式与工作流的区别

6.2.3 切换到多Agent模式

【案例实战6-3】基于多Agent模式模拟电商客服

6.3 课后实践

项目7 开发低代码应用

7.1 低代码应用开发快速入门

7.1.1 低代码应用能做什么

7.1.2 何时选择开发低代码应用

7.1.3 低代码应用开发流程

7.1.4 低代码应用开发环境

【案例实战7-1】从零开始开发一个网页端低代码应用

【同步训练7-1】通过应用模板快速搭建低代码应用

7.2 开发业务逻辑

7.2.1 管理低代码应用的资源

7.2.2 编排业务逻辑

【案例实战7-2】个人健康数据看板

7.2.3 为低代码应用编排对话流

【同步训练7-2】将AI健身教练智能体升级为低代码应用

7.3 设计用户界面

7.3.1 进一步了解用户界面编辑器

7.3.2 用户界面设计流程

7.3.3 网页端与移动端用户界面

【同步训练7-3】搭建多页面低代码应用

【同步训练7-4】调试低代码应用

7.4 课后实践

项目8 扣子AI编程入门

8.1 认识扣子AI编程

8.1.1 什么是AI编程

8.1.2 AI编程与低代码开发的差异

8.1.3 扣子AI编程开发环境与工具

【同步训练8-1】创建智能体并熟悉AI编程环境

8.2 开发AI编程项目

8.2.1 扣子AI编程的基本开发流程

8.2.2 如何高效描述需求

8.2.3 技能与集成服务

【案例实战8-1】旅行攻略生成器网页应用

8.3 课后实践