本书围绕产品网络和用户网络展研究，聚焦“相似性”，对电商平台、内容平台行了研究。本书分析了相似性产品网络的整体结构和特性对平台需求的影响，从理论上加深了对相似性推荐系统商业价值的理解；实证检验了外部冲在相似性产品网络中的溢出和扩散层次深度；
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前言
第1章 导论
1.1 选题背景
1.2 研究目的及意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 研究内容、方法和创新点
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.3.3 研究创新点
第2章 文献综述
2.1 复杂网络理论
2.1.1 复杂网络应用
2.1.2 多层网络
2.1.3 复杂系统管理
2.2 产品网络
2.2.1 推荐系统影响研究
2.2.2 产品网络研究
2.2.3 产品相似性研究
2.3 用户网络
2.3.1 用户社区空间
2.3.2 用户相似性研究
2.4 在线产品评论
2.4.1 在线产品评论挖掘
2.4.2 在线评论商业价值
2.5 基本概念
2.5.1 相关网络类型
2.5.2 复杂网络指标
2.6 文献评述
第3章 产品-用户双层网络耦合对平台需求影响机理
3.1 基于产品-用户双层网络嵌入的产品价值刻画
3.2 产品网络与用户网络耦合关系及演化分析
3.2.1 产品网络与用户网络的耦合关系
3.2.2 产品网络与用户网络的演化分析
3.3 产品-用户双层网络耦合对产品需求影响机理
第4章 相似性产品网络需求效应研究
4.1 研究背景
4.2 研究模型与假设
4.2.1 MGC和UGC对搜索产品和体验产品的溢出效应
4.2.2 相似产品的交叉价格影响
4.2.3 相似性产品网络的商业价值
4.3 研究方法
4.3.1 相似性产品网络构建
4.3.2 评论相似计算
4.3.3 计量经济模型
4.4 实证结果
4.5 稳健性检验
4.6 结果讨论
4.7 理论意义和实际意义
第5章 外部需求冲击在相似性产品网络中的扩散研究
5.1 研究背景
5.2 理论基础
5.3 研究方法
5.3.1 计量经济模型
5.3.2 实证结果
5.4 结论及意义
第6章 用户相似性网络对内容产品需求影响研究
6.1 研究背景
6.2 理论基础和假设
6.2.1 用户网络和相似性
6.2.2 在线评论和社交化视频
6.3 研究方法
6.3.1 用户相似性网络构建
6.3.2 评论内容相似性
6.3.3 评论内容情绪的相似性
6.3.4 计量模型
6.3.5 实证结果
6.4 研究结论及意义
第7章 基于产品-用户双层网络的内容产品需求预测研究
7.1 研究背景
7.2 预测数据集和模型
7.2.1 预测数据集
7.2.2 预测模型
7.3 预测结果
7.4 稳健性分析
7.5 结论及意义
第8章 基于双层网络视角的重要节点识别研究
8.1 研究背景
8.2 算法模型
8.3 实验分析
第9章 研究结论与管理启示
9.1 研究结论
9.2 管理启示
9.2.1 优化平台链接和网络结构，加强可见性、复杂性管理
9.2.2 针对平台发展阶段，加强用户同质性和异质性管理
9.2.3 促进平台网络融合，发挥多层网络协同作用，控制马太效应
9.2.4 培养优质社群氛围，增强用户参与度和归属感
9.2.5 加强平台内容生成管理，提高内容质量
9.2.6 加强多维相似性管理，增强推荐算法泛化能力
9.2.7 加强平台多模态数据管理与利用
9.2.8 完善平台生态系统，提高价值共创能力
参考文献
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