行业首本6G科普型技术手册- 覆盖岗位需求：项目管理/营销/工程/教学（60 学时适配）- 填补市场空白：协议未定期的技术基石解读聚焦6G确定性方向：空天海地一体/DOICT融合/通感一体/内生AI- 详解3大支柱技术：? 智能超表面（RIS环境重构）? 太赫兹通信（填补频谱空白）? 卫星通信（突破地面覆盖局限）可视化知识引擎：- 贯彻「文→表→图」降维表达：- 技术对比表（如协议演/指标差异）- 架构示意图（如算网一体/服务化RAN）- 场景应用框图（工业4.0/通感一体方案）- 信息密度提升50% ，直工程师“干货需求”全景应用图谱：- 绘制6G落地场景矩阵： 沉浸式XR 工业4.0 智能轨交 通感一体 全球覆盖 - 深度剖析行业方案设计逻辑（如第3章云网融合架构）
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第1章 万物智联、性能倍增——6G需求、愿景和指标
1.1 6G发展的五大驱动力
1.2 6G总体愿景
1.2.1 通信需求的五个层次
1.2.2 万物智联、数字孪生的愿景
1.2.3 愿景支撑关键词：一体化、融合、内生、泛在
1.36G的需求和场景
1.3.1 6G的需求特征
1.3.2 6G的需求场景
1.4 从5G到6G指标演变
1.4.1 增强5G指标
1.4.2 6G新关注的指标
第2章 既一脉相承，又创新突破——从3GPP协议发展脉络看6G
2.1 3GPP协议5G/6G版本演进
2.1.1 5G第一阶段协议版本主要技术特征
2.1.2 5G第二阶段协议版本技术特征
2.1.36G协议版本的技术趋势
2.2 典型技术3GPP协议版本演进
2.2.1 频率和带宽的演进
2.2.2 调制阶数的演进
2.2.3 MIMO阶数的演进
2.2.4 载波聚合的演进
2.2.5 网络切片能力的增强
2.2.6 网络AI能力的演进
2.36G协议关键技术特性的突破
2.3.1 空天海地一体
2.3.2 DOICT融合
2.3.3 网络可重构
2.3.4 感知、通信、计算一体化
2.3.5 无线使能技术标准化
第3章 沉浸智能、通感一体、立体泛在——6G应用场景
3.1 6G应用方案框架
3.1.1 6G基础业务类型
3.1.2 云网、算网融合的端管云架构
3.1.3 行业方案设计思路
3.2 新场景、新应用
3.2.1 极致沉浸式多媒体业务
3.2.2 全功能工业4.0类应用
3.2.3 智能轨道交通应用
3.2.4 感知、定位类应用
3.2.5 通感一体化应用
3.2.6 移动服务全球覆盖
第4章 不适应环境，就改变环境——智能超表面
4.1 RIS原理
4.1.1 可重配智能表面
4.1.2 信息超材料
4.1.3 智能超表面的核心特征
4.2 RIS关键技术
4.2.1 RIS硬件结构与调控
4.2.2 RIS基带算法
4.2.3 RIS系统与网络部署
4.3 RIS应用场景
4.3.1 消除覆盖盲区
4.3.2 物理层辅助安全通信
4.3.3 多流传输增强
4.3.4 边缘覆盖增强
4.3.5 大规模D2D通信
4.3.6 物联网中功率和信息同时传输
4.3.7 室内覆盖
第5章 中低频不足，高频出彩——太赫兹技术
5.1 太赫兹频段技术特征
5.1.1 太赫兹频段
5.1.2 太赫兹波的内在特征
5.1.3 太赫兹的大气衰减特性
5.2 太赫兹通信核心技术
5.2.1 太赫兹信号的产生
5.2.2 太赫兹信号的接收
5.2.3 太赫兹天线
5.3 太赫兹技术应用场景
5.3.1 太赫兹通信能力应用
5.3.2 太赫兹探测感知应用
第6章 地面不足，卫星来补——6G卫星通信系统
6.1 6G卫星通信的概述
6.1.1 卫星通信和地面蜂窝通信的比较
6.1.2 卫星通信系统的分类
6.1.36G和卫星通信系统结合
6.2 非地面通信与地面一体化架构
6.2.1 卫星透明转发与再生转发
6.2.2 NTN下的多连接
6.2.3 卫星与6G一体化组网
6.3 6G卫星通信关键技术
6.3.1 按需确定性服务
6.3.2 极简接入技术
6.3.3 时序关系增强技术
6.3.4 移动性管理和会话管理
6.3.5 高效天基计算技术
第7章 内生这个，AI那个——6G网络架构技术基础
7.1 6G网络架构总体变革方向
7.1.1 从单一的网络集中化向网络节点分布化的方向转变
7.1.2 从堆叠增量式设计向智简一体化设计转变
7.1.3 从外挂式设计向内生设计的转变
7.1.4 从网元专用到端到端网络服务化的转变
7.1.5 从人工运维到网络智能自治的转变
7.2 算网一体
7.2.1 算力网络的发展
7.2.2 6G算力网络的架构
7.2.36G算力网络关键技术
7.36G网络架构使能类技术
7.3.1 可编程网络
7.3.2 轻量化信令方案
7.3.3 确定性数据传输
7.3.4 可信数据服务
7.3.5 语义通信、语义驱动
7.3.6 数字孪生技术
第8章 独立构建、独立扩展——6G RAN功能服务化架构
8.1 RAN功能服务化原理
8.1.1 服务化架构
8.1.2 基于云原生的服务化技术
8.1.3 RAN服务化的应用
8.1.4 RAN服务化功能重构
8.2 RAN服务化架构设计与演进
8.2.1 6G服务化RAN设计原则
8.2.2 服务化RAN架构分层演进
8.3 服务化RAN关键技术能力图谱
8.3.1 基础设施层关键技术
8.3.2 网络功能层关键技术
8.3.3 编排管理层关键技术
第9章 AI增强网络、网络赋能AI——内生AI
9.1 6G的AI基础概念
9.1.1 AI的基础知识
9.1.2 AI及其三要素
9.1.3 AI与机器学习
9.2 网络的AI和AI的网络
9.2.1 AI促进网络架构的转变
9.2.2 人工智能和6G网络的关系
9.2.3 人工智能AI的部署方式
9.2.4 AI服务提供
9.2.5 网络AI的QoS：QoAIS
9.3 网络AI分级定义
9.3.1 AI4NET类别
9.3.2 连接4AI类别
9.3.3 算力融合类别
9.3.4 数据服务类别
9.3.5 算法融合类别
9.3.6 编管服务类别
第10章 要想有个性，必先有智慧——AI使能个性化空口
10.1 内生RAN AI
10.1.1 AI的空口传输技术
10.1.2 空口控制面AI
10.1.3 物理层AI
10.2 发射机/接收机AI技术
10.2.1 端到端无线链路AI设计
10.2.2 发射机/接收机模块AI算法设计
10.3 大规模MIMO的AI技术
10.3.1 从集中走向分布
10.3.2 基于AI的CSI反馈
10.3.3 基于AI的信道估计
10.3.4 基于AI的CSI预测
10.4 无线AI算法的好坏问题
10.4.1 无线AI方案的评估指标
10.4.2 数据集的建立准则
10.4.3 泛化性提升技术
10.5 无线AI演进方向
10.5.1 无线网络资源管理的AI技术
10.5.2 物理层AI技术主要挑战
10.5.3 物理层AI技术标准化演进进程
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