AIGC浪潮:技术变革与场景赋能电子书

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内容简介

前言

1.1　故事开端：AIGC的诞生与使命

1.1.1　内容产业的变革：从PGC到AIGC

1.1.2　什么是AIGC：当机器学会创作

1.1.3　智能进化：从感知世界到生成世界

1.2　关键能力：创意与智能的交响曲

1.2.1　文本生成的自动化

1.2.2　图像生成的创新

1.2.3　音频制作的更多可能

1.2.4　视频制作的智能化

1.3　多模态AIGC：从手工作坊到智能工厂

1.3.1　跨越多模态：多模态AIGC工具

1.3.2　AIGC搜索与AI Agent的发展趋势

2.1　大模型：AIGC理解与生成能力的源泉

2.1.1　大模型的核心要素

2.1.2　“预训练+微调”实现应用

2.1.3　云侧大模型+端侧大模型

2.2　大模型两大价值

2.2.1　提升AIGC能力，带来更多可能性

2.2.2　降低AIGC应用部署门槛

2.3　大模型的主要发展趋势

2.3.1　通用与垂直：两大路径并行

2.3.2　开源与闭源：两大开发模式

2.3.3　多模态大模型受到青睐

2.3.4　xAI：加深大模型探索

3.1　产业背景：多重要素驱动AIGC产业发展

3.1.1　产业政策出台，鼓励企业探索AIGC

3.1.2　资本涌入：AIGC相关企业斩获投资

3.1.3　微软：AIGC领域投资不断

3.2　产业地图：上游+中游+下游

3.2.1　上游：提供基础数据与技术服务

3.2.2　中游：打造多样化算法模型

3.2.3　下游：呈现多元化发展趋势

3.3　企业探索：AIGC成为竞争焦点

3.3.1　谷歌：大模型Gemini更新AIGC能力

3.3.2　亚马逊：聚焦模型服务与工具打造

3.3.3　百度：基于自有模型打造多元AIGC产品

3.3.4　阿里巴巴：自主研发模型并打造开源社区

4.1　MaaS模式打通新的盈利路径

4.1.1　MaaS模式：基于模型底座提供个性化服务

4.1.2　从模型到工具，打通服务路径

4.1.3　MaaS模式实现多重盈利

4.2　MaaS平台：践行MaaS模式的重要抓手

4.2.1　多企业布局，MaaS平台涌现

4.2.2　火山方舟MaaS平台：提供全方位的MaaS服务

4.3　云厂商成为MaaS模式重要玩家

4.3.1　微软Azure：推出Azure OpenAI服务

4.3.2　腾讯云：依托云IT平台提供MaaS服务

4.3.3　百度智能云：文心千帆MaaS服务升级

5.1　AIGC融入媒体报道全流程

5.1.1　线索搜集：新闻采集机器人搜集新闻线索

5.1.2　新闻采写：采访助手+智能写稿

5.1.3　智能剪辑：自动剪辑视频提高效率

5.1.4　内容生成：语音播报生成+新闻视频生成

5.2　AIGC助力新闻内容传播

5.2.1　对话式新闻：提供沉浸式体验

5.2.2　虚拟主播成为新闻传播新载体

5.3　传媒机构竞相布局AIGC

5.3.1　中央广播电视总台：先行试水AIGC出台使用规范

5.3.2　新华社：打造多智能体融合生产工具

5.3.3　人民日报社：打造中文语义语料库

5.3.4　地方媒体积极探索AIGC创新应用

6.1　游戏娱乐：AIGC助力游戏开发与玩家体验

6.1.1　多方面赋能游戏开发，提升效率

6.1.2　AIGC工具赋能玩家游戏创作

6.1.3　蛋仔派对：探索AIGC多元落地场景

6.2　视频娱乐：AIGC助力视频生产提质增效

6.2.1　融入视频创作多环节，降低门槛

6.2.2　各平台纷纷上线AIGC功能

6.2.3　AIGC渗透影视制作领域

6.3　音乐娱乐：AIGC助力音乐创新

6.3.1　两大革新：音乐演唱+音乐创作

6.3.2　昆仑万维：打造天工SkyMusic音乐大模型

6.4　社交娱乐：实现社交与娱乐的紧密结合

6.4.1　AIGC为社交平台带来更多娱乐元素

6.4.2　Soul：借AIGC探索新奇社交娱乐玩法

7.1　AIGC多场景落地，让办公更轻松

7.1.1　智能助手：自动处理琐碎工作

7.1.2　智能写作：根据需求辅助完成工作内容

7.1.3　智能设计：辅助设计师进行图像创作

7.1.4　智能会议：多方面为用户提供辅助

7.2　AIGC升级办公产品与系统

7.2.1　升级产品：AIGC提升产品智能性

7.2.2　升级系统：融入办公系统，提升运转效率

7.2.3　Copilot Pro：微软升级AIGC订阅服务

7.3　大模型成为办公领域竞争焦点

7.3.1　科大讯飞：基于大模型打造办公产品

7.3.2　印象笔记：印象AI助力用户办公

7.3.3　360亿方云：智能文档云助力智慧办公

8.1　AIGC在教学中的潜能

8.1.1　AIGC助力教学内容与方式创新

8.1.2　个性化教学与学生深度学习的实现

8.2　AIGC与教学产品的融合

8.2.1　AI学习机与AIGC能力的结合

8.2.2　语言学习类App的AIGC升级

8.2.3　AIGC智慧教育平台的兴起

8.3　企业在AIGC教育中的创新与探索

8.3.1　专业大模型在教育中的智能应用

8.3.2　自适应学习五大场景的产品应用

8.4　AIGC时代教育的宏观视角与策略建议

8.4.1　碳基与硅基生命的交融：AIGC的教育意义与挑战

8.4.2　推动AIGC在教育领域落地的策略与实践路径

9.1　AIGC带来营销生产力革新

9.1.1　营销文案：高效生成创意文案

9.1.2　营销视频：多种营销视频一键创作

9.1.3　电商直播：智能直播轻松获客

9.1.4　智能客服：三大优势提升体验

9.2　AIGC变革多个营销场景

9.2.1　电商营销：智能推荐+营销内容创作

9.2.2　金融营销：提供科学化方案

9.2.3　教育营销：破解教育营销难题

9.3　多重探索：企业多角度布局AIGC营销

9.3.1　可口可乐：借AIGC打造营销多样玩法

9.3.2　京东：发布“京点点”AIGC内容生成平台

9.3.3　腾讯广告妙思：多环节助力汽车营销

10.1　AIGC带来两大金融革新

10.1.1　优化金融业务流程，提升运转效率

10.1.2　升级金融产品，赋能金融机构与客户

10.2　多场景应用，提升金融数智化水平

10.2.1　金融数据分析，助力智慧决策

10.2.2　金融风险管理，实现智能风控

10.2.3　智能客服提供个性化服务

10.2.4　智能投顾打造科学投资方案

10.3　企业布局AIGC金融的路径

10.3.1　接入外部大模型，获得AIGC能力

10.3.2　金融机构发布金融大模型

10.3.3　度小满：迭代“轩辕”系列金融大模型

11.1　AIGC驱动医疗服务智能化

11.1.1　线上咨询：AIGC提供专业咨询服务

11.1.2　线下就医：AIGC提供流程化服务

11.2　AIGC提供多样数智医疗解决方案

11.2.1　辅助诊断，提升诊断准确性

11.2.2　打造个性化治疗方案，实现精准医疗

11.2.3　加速药物研发，降本增效

11.2.4　辅助慢性病管理，提供健康管理方案

11.3　AIGC医疗赛道逐渐火热

11.3.1　企业合作，加深AIGC医疗探索

11.3.2　医疗机构接入大模型，探索AIGC应用

11.3.3　京东健康：发布医疗大模型与平台

12.1　大模型助力机器人打造

12.1.1　自然语言理解与生成，输出准确的内容

12.1.2　多模态交互，人机互动更灵活

12.1.3　多维度赋能，提升机器人的通用性

12.2　多种应用，机器人具备AIGC能力

12.2.1　工业机器人：自主性与适应性实现提升

12.2.2　家庭机器人：提供多场景陪伴

12.2.3　手术机器人：驱动手术实现突破

12.2.4　小度：发布添添AI平板机器人

12.3　AIGC机器人领域探索加深

12.3.1　智能系统VoxPoser：赋予机器人智能驱动力

12.3.2　机器人模型RFM-1：开启机器人模型新纪元

12.3.3　人形机器人Figure 03：走向通用智能

后记

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