人工智能导论电子书

内容简介

1.1 人类智能：从能人到智人

1.1.1 人类的进化和脑容量增长

1.1.2 中国最早的乘法口诀表

1.1.3 古巴比伦乘法表和勾股数表

1.1.4 古埃及数学运算

1.1.5 古希腊先哲

1.1.6 从诸子百家到中西汇通

1.2 中国古代人工智能梦想

1.2.1 偃师制造歌舞艺人

1.2.2 鲁班和墨子的发明

1.3 西方神话变成现实

1.3.1 阿基塔斯的飞鸽

1.3.2 安提凯希拉机械装置

1.3.3 帕斯卡齿轮式四则运算器

1.3.4 莱布尼茨手摇计算器

1.3.5 雅卡尔穿孔卡片机

1.3.6 巴贝奇差分机

2.1 定理自动证明

2.1.1 数理逻辑证明

2.1.2 归结与重写

2.1.3 四色定理

2.1.4 推理引擎

2.1.5 王浩的贡献

2.1.6 开普勒猜想

2.2 从专家系统到知识工程

2.2.1 第一个专家系统

2.2.2 MYCIN医疗专家系统

2.2.3 知识中蕴藏力量

2.2.4 知识库系统

2.2.5 将知识工程用于教育

2.3 自然语言处理

2.3.1 乔姆斯基的转换生成语法理论

2.3.2 最早的机器翻译系统

2.3.3 语音识别与语音合成

2.3.4 光学字符识别

2.3.5 手写识别

2.3.6 其他程序

2.4 计算机下棋

2.4.1 计算机下跳棋

2.4.2 计算机下国际象棋

2.4.3 计算机下围棋

2.4.4 计算机下五子棋

3.1 制造计算机

3.1.1 电子计算机科研小组

3.1.2 仿制103计算机和104计算机

3.1.3 自力更生研制计算机

3.1.4 第二代和第三代计算机

3.2 早期的人工智能

3.2.1 俄汉自动翻译电子计算机

3.2.2 智能下棋计算机

3.2.3 最早的汉字点阵打印装置

3.2.4 电子式中文快速译码机

3.2.5 人工智能高炮指挥仪

3.2.6 医学大数据与中医专家系统

3.2.7 生产过程智能控制

3.2.8 手写数字和汉语语音识别

3.3 汉字激光照排系统

3.3.1 从铅与火到光与电

3.3.2 748工程

3.3.3 王选的贡献

3.3.4 成功的产业化

3.4 从语言、逻辑、计算到知识工程

3.4.1 广义短语结构文法分析系统

3.4.2 可执行时序逻辑语言

3.4.3 相似性原理

3.4.4 知识工程语言与计算机辅助动画生成技术

3.5 数学机械化

3.5.1 吴文俊的贡献

3.5.2 可读证明

3.5.3 不等式机器证明

3.5.4 自动推理与智能教育平台

4.1 树的搜索

4.1.1 树、网络与图

4.1.2 24点问题

4.1.3 八数码问题

4.1.4 魔方还原

4.2 Alpha-Beta剪枝

4.2.1 剪枝

4.2.2 井字棋游戏

4.2.3 策略函数和评价函数

4.2.4 剪枝过程

4.2.5 蒙特卡罗树搜索

4.3 网络搜索

4.3.1 最短路径算法

4.3.2 动态规划

4.3.3 A＊搜索

4.4 遗传算法

4.4.1 旅行商问题

4.4.2 算法过程

5.1 规则匹配的推理

5.1.1 自动推理中的规则集

5.1.2 匹配、重写与回溯

5.2 代数计算的机器证明

5.2.1 初等几何机械化

5.2.2 吴方法

5.2.3 单点例证法和多点例证法

5.2.4 不等式的机器证明

5.3 符号计算

5.3.1 计算机代数

5.3.2 消去法

5.3.3 人工智能的符号计算

6.1 分类算法

6.1.1 支持向量机

6.1.2 朴素贝叶斯算法

6.1.3 K近邻算法

6.2 聚类算法

6.2.1 K-Means算法

6.2.2 高斯混合模型

6.2.3 DBSCAN算法

6.3 回归算法

6.3.1 线性回归

6.3.2 逻辑回归

6.3.3 多项式回归

6.4 群体智能和仿生智能

6.4.1 群体智能和元胞自动机

6.4.2 蜂群和蚁群算法

7.1 自然语言理解

7.1.1 自动分词

7.1.2 词性标注

7.1.3 句法分析

7.1.4 语义分析

7.2 人机对话

7.2.1 人机对话系统

7.2.2 人机对话系统结构

7.2.3 人机对话渲染器

7.3 情感计算

7.3.1 情绪、情感和情感计算

7.3.2 微表情检测

7.3.3 自然语言情感检测

7.4 大模型技术

7.4.1 预训练大模型

7.4.2 大语言模型

7.4.3 视觉大模型

7.4.4 多模态大模型

8.1 印刷文字识别

8.1.1 车牌识别

8.1.2 印刷汉字与文档识别

8.1.3 数学公式识别

8.2 手写文字识别

8.2.1 神经网络的识别方法

8.2.2 手写识别的数学本质

8.2.3 识别函数的计算过程

8.3 语音识别

8.3.1 语音识别过程

8.3.2 模板匹配

8.3.3 语音频谱图

8.3.4 频谱图的声音识别应用

8.4 人脸识别

8.4.1 人脸数字化

8.4.2 人脸相似度

9.1 创造力、艺术与人工智能

9.1.1 人工智能的创造力

9.1.2 计算机文学创作

9.1.3 计算机艺术创作

9.1.4 计算机科学研究

9.2 自我意识和情感

9.2.1 自我意识与镜子测试

9.2.2 机器意识

9.2.3 机器人与自我意识测试

9.2.4 机器情感

9.3 机器生命

9.3.1 能自我复制的机器

9.3.2 活在计算机中的机器生命

9.3.3 科幻电影中的人工生命

9.3.4 人机结合体

9.4 量子计算与人工智能

9.4.1 神奇的量子

9.4.2 国外量子计算机技术

9.4.3 中国光量子计算机

9.5 哲学思考：人和机器的关系

9.5.1 人是机器吗

9.5.2 量变产生质变

9.5.3 虚拟大脑

9.5.4 机器人与地球文明

9.5.5 人工智能的潜在风险