1.本书是网络与新媒体专业的必修课“新媒体数据分析”的配套教材。 2.本书融AI技术,其中全书多个部分融AI辅助新媒体分析的内容,如AI辅助数据抓取、数据清洗、数据分析报告撰写,微信公众号的AI数据分析,微博的AI数据分析等等,知识内容新颖,充满吸引力; 3.本书配套了丰富的练习题和课堂实训内容,做到每节设置课堂练习,每章设置章节实训和思考与练习,除此之外,本书还具有丰富的配套资源,如每个操作配套的微课视频、PPT课件、教案、教学大纲等,可以帮助读者更好地理解书中的知识内容。
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内容提要
前言
第1章 新媒体数据分析基础
1.1 新媒体数据分析概述
1.1.1 认识新媒体数据与新媒体数据分析
1.1.2 新媒体数据分析的意义
1.1.3 新媒体数据分析的原则
1.1.4 新媒体数据分析的基本流程
1.1.5 新媒体数据分析的常用术语
1.1.6 新媒体数据分析的注意事项
1.2 常用的新媒体数据分析工具
1.2.1 网站分析工具
1.2.2 自媒体分析工具
1.2.3 第三方分析工具
1.2.4 Excel
1.3 AI与新媒体数据分析
1.3.1 认识AI
1.3.2 AI在新媒体数据分析中的应用
1.3.3 常用的AI数据分析工具
1.3.4 提示词设计
1.3.5 智能体与自动化分析
章节实训:构建AI辅助的自动化数据报告生成流程
思考与练习
第2章 新媒体数据的获取
2.1 新媒体数据获取概述
2.1.1 新媒体数据获取的要点
2.1.2 新媒体数据获取的流程
2.1.3 新媒体数据可用性的判断
2.2 新媒体数据获取的方式
2.2.1 借助新媒体账号后台
2.2.2 使用第三方数据分析工具
2.2.3 使用网络爬虫工具
2.3 AI辅助新媒体数据获取
2.3.1 AI在数据获取中的作用
2.3.2 AI辅助采集新媒体平台数据
章节实训:使用AI工具生成八爪鱼采集器自定义采集规则
思考与练习
第3章 新媒体数据的处理与分析
3.1 新媒体数据清洗
3.1.1 缺失值的处理
3.1.2 重复值的处理
3.1.3 异常值的处理
3.2 新媒体数据加工
3.2.1 数据计算
3.2.2 数据分组
3.2.3 数据抽取
3.2.4 数据转换
3.3 新媒体数据分析原理
3.3.1 逻辑树分析法
3.3.2 PEST分析法
3.3.3 5W2H分析法
3.3.4 SWOT分析法
3.3.5 4P营销理论
3.4 常用的新媒体数据分析方法
3.4.1 对比分析法
3.4.2 分组分析法
3.4.3 结构分析法
3.4.4 平均分析法
3.4.5 矩阵分析法
3.4.6 因素分析法
3.4.7 漏斗分析法
3.4.8 归因查找法
3.5 AI辅助新媒体数据处理与分析
3.5.1 AI辅助数据清洗和加工
3.5.2 AI辅助新媒体数据分析
章节实训:AI辅助新媒体数据清洗与加工
思考与练习
第4章 新媒体数据的可视化
4.1 新媒体数据可视化概述
4.1.1 新媒体数据可视化的定义
4.1.2 新媒体数据可视化的作用
4.1.3 新媒体数据可视化的原则
4.2 新媒体数据可视化图表概述
4.2.1 新媒体数据可视化图表的类型
4.2.2 新媒体数据可视化图表的构成
4.3 新媒体数据可视化图表的制作
4.3.1 制作新媒体数据可视化图表的常用工具
4.3.2 新媒体数据可视化图表的制作步骤
4.3.3 新媒体数据可视化图表的优化
4.4 AI辅助制作数据可视化图表
4.4.1 AI辅助制作数据可视化图表的优势
4.4.2 AI辅助制作数据可视化图表的常用工具
4.4.3 AI辅助制作数据可视化图表的操作流程
4.4.4 AI辅助制作数据可视化图表的注意事项
章节实训:借助AI工具快速创建数据可视化图表
思考与练习
第5章 新媒体数据分析报告
5.1 新媒体数据分析报告概述
5.1.1 新媒体数据分析报告的作用
5.1.2 新媒体数据分析报告的类别
5.1.3 新媒体数据分析报告的结构
5.2 新媒体数据分析报告的撰写
5.2.1 新媒体数据分析报告的撰写原则
5.2.2 新媒体数据分析报告的撰写流程
5.2.3 新媒体数据分析报告的撰写思路
5.2.4 新媒体数据分析报告的撰写要点
5.2.5 新媒体数据分析报告的写作模板
5.2.6 AI撰写新媒体数据分析报告
章节实训:AI辅助撰写日常运营报告
思考与练习
第6章 抖音账号数据分析
6.1 短视频运营数据分析
6.1.1 短视频运营数据概况
6.1.2 短视频作品数据分析
6.1.3 受众画像数据分析
6.2 直播运营数据分析
6.2.1 直播实时数据分析
6.2.2 直播历史数据复盘
6.2.3 直播带货分析
6.3 AI在抖音短视频和直播数据分析中的应用
6.3.1 AI在抖音短视频数据分析中的应用
6.3.2 AI在抖音直播数据分析中的应用
章节实训:AI辅助抖音短视频数据分析
思考与练习
第7章 微信公众号数据分析
7.1 微信公众号运营数据分析
7.1.1 内容分析
7.1.2 用户分析
7.1.3 菜单分析
7.1.4 消息分析
7.2 使用第三方工具进行微信公众号数据分析
7.2.1 选题分析
7.2.2 关键词分析
7.3 AI在微信公众号数据分析中的应用
7.3.1 AI在微信公众号数据分析中的作用
7.3.2 AI辅助微信公众号数据分析
章节实训:AI辅助微信公众号用户增长数据分析
思考与练习
第8章 微博数据分析
8.1 微博账号运营数据分析
8.1.1 微博运营数据概况
8.1.2 粉丝数据分析
8.1.3 博文数据分析
8.1.4 互动数据分析
8.1.5 账号对比数据分析
8.2 微分析与热词分析
8.2.1 微分析
8.2.2 热词分析
8.3 AI在微博数据分析中的应用
8.3.1 AI在微博数据分析中的作用
8.3.2 AI辅助微博数据分析
章节实训:AI辅助微博粉丝画像分析与内容策略制定
思考与练习
第9章 其他新媒体数据分析
9.1 小红书数据分析
9.1.1 小红书账号概览
9.1.2 小红书内容分析
9.1.3 小红书粉丝数据分析
9.2 今日头条数据分析
9.2.1 作品数据分析
9.2.2 粉丝数据和收益数据分析
9.3 舆情分析
9.3.1 舆情分析的背景
9.3.2 舆情分析的意义
9.3.3 舆情分析的方式
9.3.4 舆情分析的类型
9.3.5 舆情分析报告的内容
9.3.6 AI在网络舆情分析中的应用
章节实训:AI辅助小红书笔记数据分析与内容优化
思考与练习
第10章 新媒体数据分析进阶专题
10.1 AI多模态数据分析
10.1.1 认识多模态数据分析
10.1.2 AI辅助图像数据分析
10.1.3 AI辅助音频数据分析
10.1.4 AI辅助视频数据分析
10.2 AI辅助预测建模
10.2.1 认识AI预测建模
10.2.2 使用AI进行用户增长与流失预测
10.2.3 使用AI进行爆款内容预测
10.2.4 使用AI进行销售预测
10.3 AI辅助竞品分析与市场洞察
10.3.1 AI辅助竞品分析
10.3.2 AI辅助市场洞察
10.4 AI数据分析的常见误区与解决方法
10.4.1 常见误区
10.4.2 解决方法
10.5 AI数据分析的伦理与合规问题
10.5.1 数据安全与用户隐私保护
10.5.2 算法偏见与结果公正性
10.5.3 生成内容的合规使用边界
章节实训:AI辅助《竞品情况、市场趋势与传播效果分析报告》撰写
思考与练习
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