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变化环境下梯级水电站联合优化调度研究电子书

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作       者:王凤利等

出  版  社:辽宁科学技术出版社

出版时间:2023-12-01

字       数:5.0万

所属分类: 科技 > 工业技术 > 环境科学

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跨流域引水工程是解决水资源空间分布不均的*有效工程措施之一。水库天然径流的随机性和难以预测性,是跨流域引水工程受水水库优化调度的难点。因此在引水条件下对天然径流进行预报和调度成为水资源优化调度实现水资源*利用的关键环节。在引水条件下,流域梯级水库的调度问题如何进一步优化配置,保证来水不确定的情况下,使流域发电*优,需要进行新的技术探索利用计算机的快速运行来实现。本书考虑引水的情况下,从流域水文预报到优化调度,进行详细的理论介绍,提出了理论和系统层面的解决方案。
目录展开

前言

1 绪论

1.1 某江流域概况

1.2 水电站工程概况

1.2.1 梯级电站Ⅰ

1.2.2 梯级电站Ⅱ

1.2.3 梯级电站Ⅲ

1.2.4 干流上其他工程

1.3 用水工程概况

1.4 研究目标及意义

1.5 主要研究内容

1.5.1 水电站径流预报模型

1.5.2 变化环境下流域梯级联合优化调度研究

1.5.3 梯级水电站优化调度系统开发

1.6 关键重难点分析

1.6.1 水文预报模型的选择与建立

1.6.2 水文预报模型参数估计与率定

1.6.3 提升流域水文预报模型适用性

1.6.4 引水因素对调度模式的影响分析

1.6.5 预报和调度联合机制的建立

1.7 创新点

1.7.1 创新点一

1.7.2 创新点二

1.8 总体技术路线

1.8.1 项目研究技术路线

1.8.2 业务应用总体架构

2 中短期径流预报模型研究

2.1 模型原理

2.1.1 新安江模型

2.1.2 API模型

2.1.3 分布式水文模型

2.2 模型建模及参数率定

2.2.1 新安江模型参数分析

2.2.2 API模型参数分析

2.2.3 EasyDHM模型参数分析

2.3 率定结果及验证

2.3.1 新安江模型

2.3.2 API模型

2.3.3 EasyDHM模型

2.4 小结

2.4.1 新安江模型

2.4.2 API模型

2.4.3 EasyDHM模型

3 长期径流预报模型研究

3.1 模型原理

3.1.1 多元线性回归模型

3.1.2 BP神经网络

3.2 模型建模及参数率定

3.2.1 预报因子(特征)选择

3.2.2 目标函数确定

3.2.3 数据标准化

3.2.4 评价指标的选取

3.3 率定结果及验证

3.3.1 多元线性回归模型

3.3.2 BP神经网络

3.4 小结

4 变化环境下流域梯级水库调度模型研究

4.1 梯级供水-发电优化调度建模

4.1.1 目标函数

4.1.2 约束条件

4.2 梯级供水-发电优化调度模型求解

4.2.1 动态规划原理

4.2.2 逐步优化算法

4.2.3 模型优化求解流程

4.3 调度方案计算及结果分析

4.3.1 参数设置

4.3.2 常规调度图调度模拟

4.3.3 面向调水过程的优化调度模拟

4.3.4 面向总调水量的优化调度模拟

4.3.5 优化调度水量水能利用分析

4.4 小结

5 梯级水电站优化调度系统开发

5.1 系统设计及架构

5.1.1 系统总体架构

5.1.2 技术架构(图5-2)

5.1.3 技术选型

5.1.4 技术说明(表5-2)

5.2 数据库设计

5.2.1 设计理念与原则

5.2.1.1 设计理念

5.2.1.2 设计原则

5.2.2 数据库安全设计

5.2.2.1 数据库的安全性保护

5.2.2.2 数据库的完整性保护

5.2.2.3 防止多用户操作产生数据不一致

5.2.2.4 数据库恢复

5.3 径流预报模块

5.3.1 功能架构图

5.3.2 短期径流预报

5.3.2.1 业务描述

5.3.2.2 功能描述

5.3.3 中期径流预报

5.3.3.1 业务描述

5.3.3.2 功能描述

5.3.4 长期径流预报

5.3.4.1 业务描述

5.3.4.2 功能描述

5.4 梯级调度模块

5.4.1 功能架构图

5.4.2 业务描述

5.4.3 功能描述

参考文献

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