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代码的未来
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本书是Ruby 之父松本行弘的又一力作。作者对云计算、大数据时代下的各种编程语言以及相关技术行了剖析，并对编程语言的未来发展趋势做出预测，内容涉及Go、VoltDB、node.js、CoffeeScript、Dart、MongoDB、摩尔定律、编程语言、多核、NoSQL 等当今备受关注的话题。 本书面向各层次程序设计人员和编程爱好者，也可供相关技术人员参考。
Flink入门与实战
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本书旨在帮助读者从零始快速掌握Flink的基本原理与核心功能。本书首先介绍了Flink的基本原理和安装部署，并对Flink中的一些核心API行了详细分析。然后配套对应的案例分析，分别使用Java代码和Scala代码实现案例。*后通过两个项目演示了Flink在实际工作中的一些应用场景，帮助读者快速掌握Flink发。 学习本书需要大家具备一些大数据的基础知识，比如Hadoop、Kafka、Redis、Elasticsearch等框架的基本安装和使用。本书也适合对大数据实时计算感兴趣的读者阅读。 学习本书需要大家具备一些大数据的基础知识，例如Hadoop、Kafka、Redis、Elasticsearch等框架的基本安装和使用。本书也适合对大数据实时计算感兴趣的爱好者阅读。
写给青少年的人工智能 发展
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这是一本写给青少年看的人工智能科普图书，目的是帮助小读者启蒙科学素养，阔科学视野，培养科学思维，锻炼动手能力，让他们了解人工智能的过去、现在和未来，从而更好地融人工智能时代。通过阅读本书，小读者不仅可以了解到“人工智能的工作方式”，还能一睹很多人工智能发展的过程和细节：科学家如何提出问题并想到绝妙的子；技术如何从代逐渐演变到第 N 代；遭遇失败时科学家如何克服困难；等等。所有这些都旨在激发小读者的好奇心，帮助他们体会科学研究应具备的精神。 延续“写给青少年的人工智能”系列图书的风格，本书仍然用了大量形象的比喻，以贴近生活的案例作类比，把书中的抽象概念和难以诙谐幽默的手绘插画形式诠释出来，力求让小读者读得懂、喜欢读。 本书从“模拟人类的思考方式”“模拟大脑的工作原理”和“模拟生物对环境的反应”这 3 个方向出发，代科学家的研究思路，讲述了人工智能的三大主要流派“逻辑主义”“联结主义”和“行为主义”、人工智能发展过程中的重大事件、三种人工智能流派的核心思路以及相关科学家及其发明创造的故事，堪称人工智能的“历史放映机”。
七周七数据库(仅适用PC阅读)
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如今，我们要面对和使用的数据正在变得越来越庞大和复杂。如果说数据是新的石油。那么数据库就是油田、炼油厂、钻井和油泵。作为一名现代的软件开发者，我们需要了解数据管理的新领域，既包括RDBMS，也包括NoSQL。 本书遵循《七周七语言》的写作风格和体例，带领你学习和了解当令热门的开源数据库。在简单的介绍之后，本书分章介绍了7种数据库。这些数据库分别属于5种不同的数据库风格，但每种数据库都有自己保存数据和看待世界的方式。它们依次是PostgreSQL、Riak、Apache HBase、MongoDB、Apache CouchDB、Neo4J和Redis。本书将深入每一种数据库，介绍它们的优势和不足，以及如何选取一种符合你的应用需求的数据库。 本书适合数据库架构师、数据库管理员，以及想要了解和学习各种NoSQL数据库技术的程序员阅读。本书将帮助读者了解、选择和应用这些数据库，从而更好地发挥日益增长的大数据的能力。
NTFS文件系统扇区存储探秘
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《NTFS文件系统扇区存储探秘》主要内容包括：介绍NTFS文件系统优越的性能特征；介绍作者为了探索NTFS文件系统的存储特点编写的21个WIN32工具程序；使用作者编写的WIN32工具程序，探秘NTFS文件系统的扇区存储规律。 全书分3篇，共计17章。第1章至第3章是“基础篇”，重点介绍了NTFS文件系统的性能和存储特点，同时也辅助性地介绍了FAT16和FAT32两种文件系统；第4章至第5章是“工具篇”，介绍了作者编写的工具程序；第6章至第17章是“探秘篇”，使用工具程序对NTFS文件系统的扇区存储规律进行了探索。 《NTFS文件系统扇区存储探秘》附送的光盘里收录了书中使用的全部工具程序，读者可以使用这些工具程序对硬盘扇区数据进行各种读写与分析。 《NTFS文件系统扇区存储探秘》可作为从事数据恢复和硬盘维修的技术人员参考用书，也可供研究文件系统和进行扇区数据分析的爱好者参考使用。
Spring 3.0就这么简单
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《Spring 3.0就这么简单》的主旨就是帮助读者尽快上手，掌握Spring3.0的核心内容，正确地行项目实战，同时汲取Spring的思想，并终将这种思想灵活运用到实际工作中。 《Spring 3.0就这么简单》主要介绍了Spring 3.0的核心内容，不仅讲解了Spring3.0的基础知识，还深讨论了Spring IoC容器、Spring AOP、使用SpringJDBC访问数据库、集成Hibernate、Spring的事务管理、SpringMVC、单元测试、敏捷发技术等内容，帮助读者快速门并可以立刻使用Spring行项目实战。本书展示了如何使用Spring自己动手造服务平台框架，并在本书的后给出一个发实战案例。 《Spring 3.0就这么简单》语言简洁，实例丰富，可帮助读者迅速掌握使用Spring3.0行发所需的各种技能。《Spring3.0就这么简单》适合于具有一定Java编程基础的读者，以及在Java平台下行各类软件发的发人员和测试人员等。
Cocos2d 跨平台游戏开发指南 第2版
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Cocos2d是一个源框架，可用于构建游戏和应用程序，它可以让用户在创建自己的多平台游戏时节省很多的时间。 本书介绍了使用Cocos2d行跨平台游戏发的相关知识。全书内容共分为11章，分别介绍了精灵与动画、场景与菜单、各类交互方法、物理引擎、声音、AI与A*寻路、数据存储与取回、游戏效果、辅助工具、Swift SpriteBuilder，同时还介绍了如何将所发的游戏移植到Android平台下。 本书经过了精心编排和设计，包含丰富且实用的发示例，能够让读者轻松获取知识并掌握发技巧，非常适合对Cocos2d有一些了解的读者阅读，也适合有相关游戏发经验的人员阅读。
众妙之门——网站UI设计之道2
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《众妙之门:网站UI设计之道2》包含了知名设计网站Smashing Magazine精心准备、精心编写以及精心编辑的内容，这些都基于Smashing Magazine读者的建议和意愿。来自全球的知务设计师无私地分享了他们多年积累的宝贵经验。书中涵盖了网站UI设计相关的不同的领域，覆盖面非常广，具有很强的操作性和专业性。全书逻辑严密、言简意赅，设计人员可以快速地找到自己想要的东西。
HBase入门与实践
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本书以精练的语言介绍HBase的基础知识，让初学者能够快速上手使用HBase，对HBase的核心思想（如数据读取、数据备份等）和HBase架构（如LSM树、WAL）有深的分析，并且让有经验的HBase发人员也能够循序渐地深理解HBase源码，以便更好地去调试和解决线上遇到的各种问题。本书更加专注于HBase在线实时系统的调优，使HBase集群响应延迟更低。本书结合企业的“用户行为分析系统”，让读者能够快速上手的同时，也不乏企业HBase实际应用场景，理论不脱离实际，真正做到从门到精通。 本书适合有一定Java基础的程序员作为HBase门教程，HBase运维人员可以将本书作为参考手册来部署和监控HBase，正在将HBase应用到在线生产环境中的软件发人员也可以参考本书来调优HBase在线集群性能。
视图更新与关系数据库理论
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本书是数据库专家C.J. Date的又一部力作，详细介绍了数据库架构的设计和实现，同时讨论了视图更新及关系数据库理论。 全书内容分为15章，用示例和理论相结合的方式，介绍了关系数据库的相关理论，还对视图作了深入探究。书中不仅介绍了一些基础的数据库操作，同时重点结合示例给出了视图相关的操作和讲解。通过阅读本书，读者能够在实际工作和学习中，改进自己的数据库设计，更好地实现数据库相关任务。 本书是经典的数据库参考指南，非常适合数据库架构师、数据库设计人员以及相关领域的研究人员参考阅读。
机器学习开发者指南
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本书将带领读者学习如何实施各种机器学习技术及其日常应用的发。本书分为9章，从易于掌握的语言基础数据和数学模型始，向读者介绍机器学习领域中使用的各种库和框架，然后通过有趣的示例实现回归、聚类、分类、神经网络等，从而解决如图像分析、自然语言处理和时间序列数据的异常检测等实际问题。 本书适合机器学习的发人员、数据分析人员、机器学习领域的从业人员，以及想要学习机器学习的技术爱好者阅读。使用任何脚本语言的编程人员都可以阅读本书，但如果熟悉Python语言的话，将有助于充分理解本书的内容。
游戏开发者访谈录
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本书包含90多位游戏行业从业人员对游戏行业独到的观和看法，这些作者均是国际游戏发人员协会的会员，有从事家用游戏发和社交游戏发的游戏发人员，有研究机关及教育机关的相关人士，甚至还有媒体、桌游相关人士等。全书共有97章，分别由97位作者编写。每一章都表达了作者对游戏的理解和看法。本书内容十分丰富，既包括游戏的历史、游戏发展的前途、游戏的营销，也包含游戏具体的发、提升自我的方法等。 这是一本有趣且充满思考的书，适合所有从事游戏发、喜欢游戏的人阅读。
全国计算机等级考试上机考试题库 二级Python
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《2024年全国计算机等级考试上机考试题库 二级Python》面向全国计算机等级考试二级Python语言程序设计科目，严格依据新版考试大纲整理试卷，并配有视频解析和详细的文字解析，以帮助考生在较短的时间内顺利通过考试。 《2024年全国计算机等级考试上机考试题库 二级Python》共4部分。第1部分为考试大纲、考试环境、考试流程以及Python的安装和使用方法的介绍。第2部分为二级公共基础知识和二级Python语言程序设计的高频考点讲解。第3部分为精选的10套无纸化考试题库试题及答案解析。第4部分为两套新增无纸化考试套卷及答案解析。 《2024年全国计算机等级考试上机考试题库 二级Python》配有智能考试软件，该软件主要有考试题库、专项训练、模拟考场等功能模块。其中，“考试题库”模块包含20套历年试卷，考生可用某一套试卷进行练习，并可以随时查看答案解析。“专项训练”模块将选择题按考点分类，考生可针对性地进行专项练习。“模拟考场”模块则是模拟真实考试环境，随机组卷，限时做题；若考生未能在规定的考试时间内交卷，则软件系统会强制交卷。交卷后软件系统自动评分，考生可据此自测，提高复习效率。 《2024年全国计算机等级考试上机考试题库 二级Python》可作为全国计算机等级考试二级Python语言程序设计科目的练习册，也可以作为学习Python语言的辅导书
产品经理的20堂必修课
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《产品经理的20堂必修课》以作者八年的产品经理工作实践为基础，通过系统的理论结合丰富的实例的方法，全面地总结了作为一名互联网产品经理所应掌握的知识。 《产品经理的20堂必修课》分为三大部分。讲产品：深入剖析互联网产品成功的要素，分别从需求导向、简单原则、产品运营、战略布局等维度，分析如何让产品在残酷的互联网竞争中脱颖而出。讲方法：着重分析优秀的产品团队运作的工作方法和程序，详细介绍产品经理应该如何分析用户需求，如何通过制作流程图、制作产品原型、撰写BRD、撰写PRD 等方法，将抽象的产品需求具体化，以及如何做好项目管理，推动产品需求的快速实施。讲技能：总结了产品经理开展日常工作的一些实用经验和技巧，包括如何用结构化发散思维解决问题，如何提升产品创新的效率，如何和团队成员高效沟通，如何正确地进行数据分析 。
机器人爱好者 第7辑
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机器人是国家十三五规划重点发展的领域，得到很大的关注和支持，热度很高。 该杂志在机器人领域具有相当的影响力，在国内也有一定的认可度。 机器人是国家十三五规划重点发展的领域，得到很大的关注和支持，热度很高。 该杂志在机器人领域具有相当的影响力，在国内也有一定的认可度。 机器人是国家十三五规划重点发展的领域，得到很大的关注和支持，热度很高。 该杂志在机器人领域具有相当的影响力，在国内也有一定的认可度。
Keras深度学习实战
￥37.76
作为一kuan轻量级、模块化的源深度学习框架，Keras以容易上手、利于快速原型实现、能够与TensorFlow和Theano等后端计算平台很好兼容等优，深受众多发人员和研究人员的喜爱。 本书结合大量实例，简明扼要地介绍了目前热门的神经网络技术和深度学习技术。从经典的多层感知机到用于图像处理的深度卷积网络，从处理序列化数据的循环网络到伪造仿真数据的生成对抗网络，从词嵌到AI游戏应用中的强化学习，本书引ling读者一层一层揭深度学习的面纱，并在逐渐清晰的理论框架下，提供多个Python编码实例，方便读者动手实践。 通过阅读本书，读者不仅能学会使用Keras快捷构建各个类型的深度网络，还可以按需自定义网络层和后端功能，从而提升自己的AI编程能力，在成为深度学习专家的路上更一步。
分布式对象存储——原理、架构及Go语言实现
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本书从云存储的需求出发讲述对象存储的原理，循序渐地建立起一个分布式对象存储的架构，并且将软件实现出来。全书共8章，分别涉及对象存储简介、可扩展分布式系统、元数据服务、数据校验和去重、数据冗余处理、断续传、数据压缩和数据维护等。本书选择用来实现分布式对象存储软件的编程语言是当前流行的Go语言。 本书适合从事云存储方面工作的工程师或架构师，也适合想要学习和实现分布式对象存储的读者。
包容性Web设计
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前端发者往往不自觉地就做出可访问性很差的网站，这不是粗心也不是能力问题，而是没有掌握正确的方法，且对当下多平台发心存畏惧。 本书帮助 Web 设计师、发者和测试小组，创新性地从设计模式的角度思考可用性体验；帮助发者破除迷思，澄清误解，以高效的方式制作可访问的界面。此外，本书还介绍了一些前端设计模式来创建包容性体验。
易学C++(第2版)
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本书是为C 程序设计学习者量身订做的辅导书。 全书分为3篇。前篇介绍了面向过程的程序设计，主要有基本语句、语法基础、函数机制和数据类型等内容。中篇介绍了一些实用编程技巧，内容包括阅读代码、调试程序、异常处理和简单的编程思想。后篇介绍了面向对象的程序设计，主要有类和对象、对象生灭、友元、继承、标准模板库（STL）等内容。书中常以形象的比喻来解释程序设计中的概念，通俗易懂，令读者印象深刻，能更快地C 程序设计的大门。 本书的内容涵盖了绝大部分常用的C 知识，可以作为大学计算机专业或非计算机专业的程序设计门教材，也可供计算机爱好者自学使用。
自然语言处理与计算语言学
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自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学，研究人与计算机之间用自然语言行有效通信的各种理论和方法。计算语言学是指通过建立形式化的数学模型来分析、处理自然语言，并在计算机上用程序来实现分析和处理的过程，旨在以机器来模拟人的部分或全部语言能力的目的。 《自然语言处理与计算语言学》作为一本借助于Python编程语言以及各种源工具（如Gensim、spaCy等）来执行文本分析、自然语言处理和计算语言学算法的图书，从应用层面介绍了相关的理论知识和所涉及的技术。《自然语言处理与计算语言学》共分为15章，其内容涵盖了文本分析的定义、使用Python行文本分析的技巧、spaCy语言模型、Gensim工具、词性标注及其应用、NER标注及其应用、依存分析、主题模型、高级主题建模、文本聚类和文本分类、查询词相似度计算和文本摘要、词嵌、使用深度学习处理文本、使用Keras和spaCy行深度学习、情感分析与聊天机器人的原理介绍等。 《自然语言处理与计算语言学》适合对自然语言处理的实现细节感兴趣的Python程序发人员阅读。如果读者具备统计学的基本知识，对学习本书内容会大有裨益。
Python编程无师自通——专业程序员的养成
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本书作者是一名自学成才的程序员，经过一年的自学，掌握了编程技能并在eBay找到了一份软件工程师的工作。本书是作者结合个人经验写作而成，旨在帮助读者从外行成长为一名专业的Python程序员。 本书包括5部分内容：*部分（第1～11章）介绍了编程基础知识，以及函数、容器、字符串、循环和模型等概念；第二部分（第12～15章）介绍了编程范式和面向对象编程等知识；第三部分（第16～20章）介绍了Bash、正则表达式、包管理器和版本控制等编程工具方面的知识；第四部分（第21～22章）主要涉及数据结构和算法方面的知识；第五部分（第23～27章）则是关于求职与团队协作的内容。 本书可以满足几乎所有想要学习编程的初学者。本书适合高中、大学阶段想要自学编程的学生，以及其他行业想门编程的人，同时也适合作为编程门的培训教材。
