

大数据分析方法:用分析驱动商业价值
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本书*介绍了针对大数据的分析方法。本书内容*、前沿,可帮助读者针对当前的组织需求和分析能力找到合适的技术和方式来进行合理的分析。本书采用循序渐进的讲授方式,帮助读者制定能支持其企业需求、实现分析功能的路线图,同时兼顾企业文化及客户和企业相关利益群体的需求。


UI移动端界面动画创意与实现
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本书内容涉及手机、移动设备的UI动效设计基础、自然反馈动效设计、层级关系动效设计、愉悦的等待动效设计及造活力视觉动效设计。


Keras深度学习实战
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第1章介绍了Keras的安装和设置过程以及如何配置Keras。 第2章介绍了使用CIFAR-10、CIFAR-100或MNIST等数据集,以及用于图像分类的其他数据集和模型。 第3章介绍了使用Keras的各种预处理和优化技术,优化技术包括TFOptimizer、AdaDelta等。 第4章详细描述了不同的Keras层,包括递归层和卷积层等。 第5章通过宫颈癌分类和数字识别数据集的实例,详细解释如何使用卷积神经网络算法。 第6章包括基本的生成式对抗网络(GAN)和边界搜索GAN。 第7章涵盖了递归神经网络的基础,以便实现基于历史数据集的Keras。 第8 章包括使用Keras行单词分析和情感分析的NLP基础知识。 第9章展示了如何在Amazon评论数据集中使用Keras模型行文本概述。 第10章侧重于使用Keras设计和发强化学习模型。


区块链安全技术指南
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本书根据工信部五层架构来逐层分析区块各层安全问题,并结合经典案例,讲解区块安全中的理论、技术与实践。从总体上讲解区块的定义,安全属性等。第2章从技术角度分析主流区块的安全属性。第3~7章从应用层与智能合约、激励层、网络层、数据层与共识、私钥安全层面剖析安全隐患与防范措施。


企业迁云实战
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本书是一本指导用户和云计算服务从业人员规划与实施企业应用、数据库、大数据等迁移上云的工程类书籍,融了阿里云技术团队多年的实战和思考。本书按照“-线-面-体”的主线,逐步深介绍云计算的基础知识、应用迁移、数据库迁移、数据存储迁移、大数据迁移、应用优化、云上架构规划与设计等内容,并结合案例展,使读者更深刻地理解和掌握企业迁云的过程和需要注意的问题。本书适合IT部门负责人、从事云计算相关工程设计与实施、云计算咨询等岗位的技术人员阅读,也适合希望了解云计算的读者和研究人员阅读。


OpenStack CI/CD:原理与实践
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内容介绍 中兴通讯OPNFV源团队不仅技术实力雄厚,而且一直致力于为OPNFV团队做贡献,团队的贡献值在社区里排名全球前3。本书由中兴OPNFV源团队撰写,从系统管理员角度阐述了OpenStack CI/CD系统的组成、架构和原理,涉及从代码提交到测试、部署的各个环节,本书提到的 Gerrit 服务器管理、JJB、Zuul、Nodepool等内容国内都鲜有介绍,本书能让您快速了解这套系统。 全书共11章,在逻辑上分为4个部分: *部分(第1~2章) 基础篇 首先从宏观上对DevOps的发展、文化、工具和转型做了介绍,然后重介绍了OpenStack CI/CD的概念、功能、工作流程和架构等,这是阅读本书的基础; 第二部分(第3~9章)技术篇 从系统管理员的视角,对OpenStack CI/CD中的每一项关键技术都行了讲解,包括版本控制系统(Git)、代码评审系统(Gerrit)、持续集成系统(Jenkins)、门控系统(Zuul)、资源管理系统(NodePool)、日志服务器、日志分析系统、公共组件等。 第三部分(第10章) 经验篇 主要总结了团队在OpenStack CI/CD上积累的经验、方法和案例,以及如何行裁剪、扩展和定制化修改。 第四部分(第11章) 优化篇 总结了当前解决方案中存在的不足和可行的优化方案,以及社区当前经历的变化和未来的演路线。


个人数据管理
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本书基于作者多年在个人数据管理方面的研究积累,对个人数据管理相关技术行了总结和整理,内容涵盖了个人数据管理技术的发展、数据模型、数据集成、数据融合、数据存储、数据查询、系统实现、个人数据管理新技术发展几个部分。


智能制造之路:数字化工厂
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本书针对“工业4.0”、“中国制造2025”、“互联网 工业”等热概念,提供一个实践的指导,推动这些重大创新措施的战略落地,共分六篇,分别为理论篇、产品全生命周期管理篇、制造运营管理篇、全集成自动化篇、系统集成篇、案例分析篇。


Java多线程编程核心技术
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【本书已更新至第2版,了解详情】 全书共7章。第1章讲解了Java多线程的基础,重介绍线程类的核心API的使用。第2章讲解对并发访问的控制,即如何写出线程安全的程序。第3章介绍线程间通信,以提高CPU利用率和系统间的交互,同时增强对线程任务的把控与监督。第4章讲解Lock对象,以更好实现并发访问时的同步处理。第5章讲解移动发中使用较多的定时器类的多线程技术,这是计划/任务执行里很重要的技术。第6章讲解如何安全、正确地将单例模式与多线程技术相结合,避免实际应用中可能会出现的麻烦。第7章将前面被遗漏的案例在本章节中行补充,尽量做到不出现技术空白。


看透Spring MVC:源代码分析与实践
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全书分为四篇,共22章。篇(第1~7章)介绍网站相关的基础知识,涉及网站架构、网络通信的底层协议以及实现方法,并详细分析Tomcat的实现过程,旨在帮助大家整体掌握网站的结构并理解SpringMVC所处的位置。第二篇(第8~10章)对SpringMVC的整体结构行分析,涉及SpringMVC的配置、创建及用法,旨在帮助大家理解SpringMVC的架构与实际操作。第三篇(第11~20章)详细分析SpringMVC的九大组件的实现方法,涉及每个组件的口、作用和用法。第四篇(第21章和第22章)总结整个SpringMVC架构知识并补充了异步请求相关的内容,涉及从更高层次分析SpringMVC的设计理念以及具体请求的处理过程,同时对异步请求行了详细解析,帮助读者深理解请求的实现方式。?


Hadoop大数据分析与挖掘实战
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本书共14章,分三个部分:基础篇、实战篇、高级篇。基础篇介绍了数据挖掘、Hadoop大数据的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深浅出的剖析,使读者在不知不觉中通过案例实践获得大数据项目挖掘分析经验,同时快速领悟看似难懂的大数据分析与挖掘理论知识。读者在阅读过程中,应充分利用随书配套的案例建模数据,借助TipDM-HB大数据挖掘建模平台,通过上机实验,以快速理解相关知识与理论。


Xcode江湖录
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本书尝试以轻松的方式讲解Xcode这个高效工具,让读者在谈笑间平蹚Xcode世界,而掌握Xcode的常见使用方法,并且能够通过一些练习掌握Xcode的部分高级功能,从而发出让世人惊叹的应用。本书分为四大部分:“初江湖——基础篇”包括第1~3章,介绍苹果发者计划,*基本的项目发流程,Xcode主界面、基本概念,项目配置等。“外功修炼——设计篇”包括第4~6章,介绍界面生成器(InterfaceBuilder)的用法以及相关技术,自动布局,屏幕分类等,让初学者和设计师能够借助Xcode提供的可视化界面设计工具来快速设计想要的界面。“内功修炼——发篇”包括第7~14章,介绍Xcode的高级用法,如编辑器、属性列表、CoreData的使用,库、框架等共享代码的原理和使用方法,编译方案和运行目标、调试方法、代码测试方法、版本管理等。“随身锦囊——附录篇”包括4个附录,介绍Xcode特有的小功能、小组件、小设置等,方便读者查询。


SQL优化*佳实践:构建*率Oracle数据库的方法与技巧
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SQL是重要的关系数据库操作语言。SQL语句的运行效率,对于数据库的整体性能至关重要。因此,SQL语句的优化就成为数据库专业人员必须掌握的一门技能。作为一个长期从事数据库工作的技术人员,经常面对很多初学者对如何门、如何提高SQL语句优化能力的困惑。本书规避了市面上大多关于SQL优化的书籍讲解内容过于深奥的问题,以一线发工程师的语言和视角展,理论与实践并重,不仅适合初学者,也适合中端技术人员一步提高。 ?本书以大量案例为依托,系统讲解了SQL语句优化的原理、方法及技术要。本书尤为注重实践,在章节中引了大量的案例,便于学习者实践、测试,反复揣摩。 ?全书分为三篇: ?引言篇,总结了实际工作中常见的问题,并通过真实案例让读者直观感受到SQL语句优化的重要。同时在每个案例后面,还针对案例中出现的问题行了总结。 ?原理篇,主要讲解了和SQL语句优化相关的基础知识及必要的一些操作,包括了优化器、成本、执行计划、统计信息、语句解析、游标、绑定变量、数据对象等诸多方面。 ?实战篇,这是本书的重,详细讲述了优化器对于SQL语句的多种处理方式,包括查询转换、数据对象访问方式、表关联、半/反连、子查询、排序、并行等等。读者了解了这些内容,可以更好地理解优化器的行为,从而使优化更加有的放矢。这部分实战性极强,读者可以作为案头参考资料,随时查阅,反复实践。 ?另外,本书还提供了5个附录,这部分对书中提到的案例编写方式及相关知识行了详细说明,目的是帮助读者,尤其是初学者更好地行实践。


Python自然语言处理实战:核心技术与算法
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自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的学科,比较复杂,学习门槛高,但本书巧妙地避了晦涩难懂的数学公式和证明,即便没有数学基础,也能零基础门。 本书专注于中文的自然语言处理,以Python及其相关框架为工具,以实战为导向,详细讲解了自然语言处理的各种核心技术、方法论和经典算法。三位作者在人工智能、大数据和算法领域有丰富的积累和经验,是*、前明略数据和七牛云的资深专家。同时,本书也得到了*达摩院高级算法专家、七牛云AI实验室Leader等专家的高度评价和鼎力推荐。 全书一共11章,在逻辑上分为2个部分: *部分(第1、2、11章) 主要介绍了自然语言处理所需要了解的基础知识、前置技术、Python科学包、正则表达式以及Solr检索等。 第二部分(第5-10章) 第3~5章讲解了词法分析相关的技术,包括中文分词技术、词性标注与命名实体识别、关键词提取算法等。 第6章讲解了句法分析技术,该部分目前理论研究较多,工程实践中使用门槛相对较高,且效果多是依赖结合业务知识行规则扩展,因此本书未做深探讨。 第7章讲解了常用的向量化方法,这些方法常用于各种NLP任务的输。 第8章讲解了情感分析相关的概念、场景以及一般做情感分析的流程,情感分析在很多行业都有应用。 第9章介绍了机器学习的重要概念,同时重突出NLP常用的分类算法、聚类算法,还介绍了几个案例。 第10章节介绍了NLP中常用的一些深度学习算法,这些方法比较复杂,但是非常实用,需要读者耐心学习。


Spark核心技术与高级应用
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本书共分为四大部分:基础篇(1~10章)介绍了Spark的用途、扩展、安装、运行模式、程序发、编程模型、工作原理,以及SparkSQL、SparkStreaming、MLlib、GraphX、Bagel等重要的扩展;实战篇(11~14)讲解了搜索结果的排序、个性化推荐系统、日志分析系统、自然语言处理、数据挖掘等方面的案例;高级篇(15~18)则讲解了Spark的调度管理、存储管理、监控管理、性能优化、**实践以及重算法的解读;扩展篇(19~20)讲解了Sparkjob-server和Tachyon。


TensorFlow神经网络编程
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本书首先简要介绍流行的TensorFlow库,并讲解如何用它训练不同的神经网络。 你将深了解神经网络的基础知识和它背后的数学原理,以及为什么我们会选择TensorFlow训练神经网络。然后,你将实现一个简单的前馈神经网络。下来,你将使用TensorFlow掌握神经网络的优化技术和算法,以及一些更复杂的神经网络的实现。*后,你将对如何利用TensorFlow的强大功能来训练各种复杂的神经网络有一个正确的理解。


黑客攻防从入门到精通:命令版(第2版)
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本书紧紧围绕黑客命令与实际应用展,在剖析了黑客侵中常用到的命令,便于读者对网络侵防御技术形成系统了解,能够更好地防范黑客的攻。全书共分为12章,包括:初识黑客、Windows系统中的命令行、黑客常用的Windows网络命令行、Windows系统的命令行配置、基于Windows认证的侵、远程管理Windows系统、局域网攻与防范、DOS命令的实际应用、制作启动盘、批处理BAT文件编程、病毒木马主动防御清除、流氓软件与间谍软件的防护与清除等内容。 本书内容丰富、图文并茂、深浅出,不仅适用于广大网络爱好者,而且适用于网络安全从业人员及网络管理员。


唯美古风CG插画技法:秋水伊人
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“唯美古风CG插画技法”丛书是以古风CG插画为主题的绘画教程,带领读者在学习CG绘画的过程中感受中国传统文化之美。本书以人物为主题,内容共4章,可分为2个部分。第1部分(第1~3章)为古风插画基础,从的软件知识和线条、色彩知识手,由浅深、循序渐地讲解了古风人物的绘制技法。第2部分(第4章)为典型案例解析,剖析了9幅大型古风CG插画的创作过程,在实践中引领读者掌握更多绘制古风CG插画的实用知识和技法。本书非常适合CG绘画相关从业人员阅读,对于广大古风爱好者、动漫爱好者来说也是极具参考价值的CG绘画门书籍。


新编Office 2016应用大全(实战精华版)
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本书由浅深、循序渐地讲解了Office2016各大组件的相关知识,分别从Office门、综合实训、各大组件的协作与共享、Office使用技巧几个方面行了详细的介绍。本书适用于需要学习使用Office的初级用户以及希望提高Office办公应用能力的中高级用户,也适合大中专院校的学生阅读,还可以作为各类办公人员的培训教材使用。


新编Word、Excel、PPT商务办公应用大全(2016实战精华版)
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本书以Office2016中三大组件Word、Excel和PPT为核心,着重讲解了它们在实际商务办公、工作学习过程中的应用。本书配合大量实际应用中的案例逐步行讲解,把大量的操作细化、分解,使之简单明了,易于理解。读者可跟着步骤操作,熟悉Office2016。同时,本书配合案例讲解了很多这三大组件的高级功能,对商务应用有很大帮助。本书强调商务应用,涉及Office2016的功能多且全面,适合各行业商务办公人员学习,同时对想提升Office使用技巧的人员也是很好的选择。


Excel 2019会计与财务应用大全
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本书共21章,内容包括工作簿与工作表的基本应用、设置单元格格式和样式、建立财务报表的基本方法、账务处理表格管理、常见的财务报表、财务投资决策分析函数、销存管理、固定资产管理、员工工资管理、公司部门费用管理、公司损益表管理、现金流量表管理、会计报表制作、财务分析处理、企业往来账务处理、数据透视表与数据透视图的应用、利用条件格式和图形分析数据、规划求解算出*大利润、财务预测、网络化财务管理、工作表的印等。 本书内容系统、全面,图文相辅,以实际运用为出发,结合大量的应用案例,全面地讲解了Excel 2019在会计与财务管理工作中的相关应用技能与操作技巧,力求帮助读者拓展知识面、提高综合应用能力。