智能手机软硬件维修从入门到精通
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本书详尽介绍了智能手机八大硬件电路的结构组成、运行原理、故障诊断维修方法,以及手机解锁方法、手机刷机技巧、数据恢复方法等知识,同时总结了大量的主流手机故障维修实例。本书共分为四大篇内容,包括:智能手机维修基本技能篇、智能手机八大电路故障诊断篇、智能手机系统软件故障处理篇、智能手机电路故障处理篇。
新编Office 2016应用大全(实战精华版)
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本书由浅深、循序渐地讲解了Office2016各大组件的相关知识,分别从Office门、综合实训、各大组件的协作与共享、Office使用技巧几个方面行了详细的介绍。本书适用于需要学习使用Office的初级用户以及希望提高Office办公应用能力的中高级用户,也适合大中专院校的学生阅读,还可以作为各类办公人员的培训教材使用。
新编Word、Excel、PPT商务办公应用大全(2016实战精华版)
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本书以Office2016中三大组件Word、Excel和PPT为核心,着重讲解了它们在实际商务办公、工作学习过程中的应用。本书配合大量实际应用中的案例逐步行讲解,把大量的操作细化、分解,使之简单明了,易于理解。读者可跟着步骤操作,熟悉Office2016。同时,本书配合案例讲解了很多这三大组件的高级功能,对商务应用有很大帮助。本书强调商务应用,涉及Office2016的功能多且全面,适合各行业商务办公人员学习,同时对想提升Office使用技巧的人员也是很好的选择。
智能制造之路:数字化工厂
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本书针对“工业4.0”、“中国制造2025”、“互联网 工业”等热概念,提供一个实践的指导,推动这些重大创新措施的战略落地,共分六篇,分别为理论篇、产品全生命周期管理篇、制造运营管理篇、全集成自动化篇、系统集成篇、案例分析篇。
软件定义数据中心:技术与实践
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《软件定义数据中心:技术与实践》从与软件定义数据中心有关的基本概念手,通过实例介绍软件定义数据中心涉及的技术、应用、前景。在此基础上,深介绍构建软件定义数据中心的计算、网络、存储、安全、自动化管理和高可用性等基本技术,并辅以解决方案和大型实例,力求使读者全面了解当前软件定义数据中心的技术动态和发展趋势,为实际构建软件定义数据中心提供必要的技术指导。 《软件定义数据中心:技术与实践》适于作为数据中心分析、设计、研发、管理工程师的技术普及读物,亦可作为高等学校相关专业课程的教材或参考书。
大数据与机器学习:实践方法与行业案例
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本书从企业实践出发,内容覆盖数据、平台、分析和应用等企业内数据流转的主要环节。布局上,按照数据与平台篇、分析篇和应用篇分别撰写。数据与平台篇(第1~3章),立足找到数据、整合数据、使用数据三个角度,介绍数据在企业内的分布和处理逻辑,以便快速为分析准备素材。分析篇(第4~11章),选取企业实际案例,介绍常用的数据挖掘与机器学习算法,以业务场景为导向展示数据分析过程和技巧。应用篇(第12~15章),选取当前主流的四个应用场景,介绍如何实现数据驱动,让数据“自动”流转于各个环节。
OpenACC并行编程实战
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中国*OpenACC技术社区创建者撰写,为数不多系统介绍OpenACC的技术专著。全面讲解OpenACC编程规范、语法的行为机理与设计动机,160个完整示例覆盖众多并行编程场景。 全书分10章,按照并行程序发步骤组织,建议遍顺序阅读。 第1章介绍主流加速器产品的硬件架构、主流并行编程模型等,以期读者对并行编程生态有全面了解。 第2章介绍OpenACC语言的设计思路,并列出OpenACC的主要语法供快速查阅。 第3章是本书核心,将大量计算并行化,这是程序提速的根本手段。用大量示例讲述两个计算构件parallel和kernels的行为特,然后用它并行化Jacobi 迭代。 第4章介绍多种数据管理工具,包含结构化子语copy/create/present、结构化导语data、非结构化导语enter data/exit data/update/declare等,将加速器带来的数据移动时间减到少。 第5章介绍routine导语,嵌套调用并行化自定义函数,用来发大型程序。 第6章讲解用异步队列隐藏数据传输时间、调度多个加速器同时工作等高级特性。 第7章介绍OpenACC与CUDA C/CUDA Fortran和各类库的混合编程。 第8章是所有的运行时函数,以供读者编程查阅。 第9章指导部署发环境,以便快速上手。 第10章介绍神威?太湖之光的编程模型及其对OpenACC的功能扩展。
大数据管理概论
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本书着重介绍大数据的基本概念、架构以及主流的大数据系统等方面内容,涵盖了大数据融合、存储、分析、隐私、系统等方面的内容,具体包括:大数据的概念、演变过程和处理模式,大数据融合的概念、独特性、任务和方法论,大数据存储与管理方法以及计算与存储融合的技术,大数据分析技术,大数据隐私保护,大数据管理系统等。本书主要面向的读者为对大数据领域有兴趣的学生、研究人员和相关从业人员等。
短文本数据理解
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短文本理解是伴随着搜索引擎、社交网络,以及聊天机器人等应用场景而兴起的一个研究课题。它是近年来的一个研究热,且对未来人工智能的发展有重要的影响。本书所介绍的短文本数据理解技术,涵盖学术界及工业界前沿的理论及方法,可以广泛应用于搜索引擎、广告系统、智能助手等场景中,是大数据管理不可或缺的部分,具有较高的实际应用价值。
主板维修大全(实例精华版)
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本书共包括9章内容,以循序渐的方式,全面系统地讲解了主板检修技能相关基础知识,主板重要单元电路(主板供电电路、时钟电路、复位电路、机电路、CMOS电路、口电路等)的组成结构、工作原理及故障检修方法,主板常见整体故障检修总结等。
运营有道:重新定义互联网运营
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这是一本系统讲解互联网产品运营方法论的著作。本书从前沿的移动互联网产品以及运营案例出发,系统性地讲述运营基础知识、运营结构、运营方法和工具,以及运营各板块的具体理论和实践。包含移动互联网宏观认知、运营基础知识、运营工具、内容运营、活动运营、用户运营、新媒体运营、社群运营、渠道运营等。
唯美古风CG插画技法:秋水伊人
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“唯美古风CG插画技法”丛书是以古风CG插画为主题的绘画教程,带领读者在学习CG绘画的过程中感受中国传统文化之美。本书以人物为主题,内容共4章,可分为2个部分。第1部分(第1~3章)为古风插画基础,从的软件知识和线条、色彩知识手,由浅深、循序渐地讲解了古风人物的绘制技法。第2部分(第4章)为典型案例解析,剖析了9幅大型古风CG插画的创作过程,在实践中引领读者掌握更多绘制古风CG插画的实用知识和技法。本书非常适合CG绘画相关从业人员阅读,对于广大古风爱好者、动漫爱好者来说也是极具参考价值的CG绘画门书籍。
TensorFlow神经网络编程
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本书首先简要介绍流行的TensorFlow库,并讲解如何用它训练不同的神经网络。 你将深了解神经网络的基础知识和它背后的数学原理,以及为什么我们会选择TensorFlow训练神经网络。然后,你将实现一个简单的前馈神经网络。下来,你将使用TensorFlow掌握神经网络的优化技术和算法,以及一些更复杂的神经网络的实现。*后,你将对如何利用TensorFlow的强大功能来训练各种复杂的神经网络有一个正确的理解。
个人数据管理
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本书基于作者多年在个人数据管理方面的研究积累,对个人数据管理相关技术行了总结和整理,内容涵盖了个人数据管理技术的发展、数据模型、数据集成、数据融合、数据存储、数据查询、系统实现、个人数据管理新技术发展几个部分。
Keras深度学习实战
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第1章介绍了Keras的安装和设置过程以及如何配置Keras。 第2章介绍了使用CIFAR-10、CIFAR-100或MNIST等数据集,以及用于图像分类的其他数据集和模型。 第3章介绍了使用Keras的各种预处理和优化技术,优化技术包括TFOptimizer、AdaDelta等。 第4章详细描述了不同的Keras层,包括递归层和卷积层等。 第5章通过宫颈癌分类和数字识别数据集的实例,详细解释如何使用卷积神经网络算法。 第6章包括基本的生成式对抗网络(GAN)和边界搜索GAN。 第7章涵盖了递归神经网络的基础,以便实现基于历史数据集的Keras。 第8 章包括使用Keras行单词分析和情感分析的NLP基础知识。 第9章展示了如何在Amazon评论数据集中使用Keras模型行文本概述。 第10章侧重于使用Keras设计和发强化学习模型。
UI移动端界面动画创意与实现
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本书内容涉及手机、移动设备的UI动效设计基础、自然反馈动效设计、层级关系动效设计、愉悦的等待动效设计及造活力视觉动效设计。
JavaScript应用开发实践指南
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这是一本少有的、颇具特色的、能为初学者提供捷径的JavaScript实践指南,它由资深Web前端工程师撰写,以渐进增强的开发方式系统讲解了JavaScript的各项*新技术、开发技巧、*佳实践,以及编码风格,通过大量清晰易懂的范例和精心设计的练习题,让读者能迅速掌握JavaScript实践开发技能。全书共分12章。第1章介绍了渐进增强模型的定义,剖析了模型的架构(结构层、表现层和行为层)和优势,并对比了“渐进增强”与“平稳退化”。第2章介绍了如何在浏览器中运用JavaScript语言,初步提到适时运用CSS规则、提升用户体验的原则。第3章解析与DOM、数据存储、创建交互层等有关的术语。第4章介绍DOM的基本构成和操作。第5章讲解了JavaScript数据存储的形式和多种操作方法,其中涵盖流行的JSON格式,以及HTML5标准的网络数据存储方式。第6章介绍编程所需变量、函数及循环知识。第7章介绍以事件处理实现用户交互的方法。第8章介绍如何通过Ajax与服务器通信。第9章介绍代码组织方式和风格,提升代码的*率、可读性和可复用性。第10章介绍通过程序库更便捷地编写JavaScript代码,涵盖jQuery、插件、微型程序库等。第11章介绍实用、前沿的HTML5 JavaScript API,其中不乏新增API。第12章对关键知识点进行了梳理,并针对网站设计师和网站开发者给出相应的深入研究方向。
SQL编程基础(原书第3版)
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本书主要介绍了游戏被入侵的机理、防范手段及找到软件漏洞的方法。本书以《魔兽世界》等MMO-RPG游戏为典型案例进行分析,非常清楚完整地展示了入侵代码,从简单的宏指令到复杂的系统后门入侵方法,都毫不保留地进行了展示。
大数据分析方法:用分析驱动商业价值
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本书*介绍了针对大数据的分析方法。本书内容*、前沿,可帮助读者针对当前的组织需求和分析能力找到合适的技术和方式来进行合理的分析。本书采用循序渐进的讲授方式,帮助读者制定能支持其企业需求、实现分析功能的路线图,同时兼顾企业文化及客户和企业相关利益群体的需求。
机器学习实践指南:案例应用解析
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本书是机器学习及数据分析领域不可多得的一本著作,也是为数不多的既有大量实践应用案例又包含算法理论剖析的著作,作者针对机器学习算法既抽象复杂又涉及多门数学学科的特,力求理论联系实际,始终以算法应用为主线,由浅深以全新的角度诠释机器学习。 全书分为准备篇、基础篇、统计分析实战篇和机器学习实战篇。准备篇介绍了机器学习的发展及应用前景以及常用科学计算平台,主要包括统计分析语言R、机器学习模块mlpy和Neurolab、科学计算平台Numpy、图像识别软件包OpenCV、网页分析BeautifulSoup等软件的安装与配置。基础篇先对数学基础及其在机器学习领域的应用行讲述,同时推荐配套学习的数学书籍,然后运用实例说明计算平台的使用,以Python和R为实现语言,重讲解了图像算法、信息隐藏、小二乘法拟合、因子频率分析、欧氏距离等,告诉读者如何使用计算平台完成工程应用。后,通过大量统计分析和机器学习案例提供实践指南,首先讲解回归分析、区间分布、数据图形化、分布趋势、正态分布、分布拟合等数据分析基础,然后讲解神经网络、统计算法、欧氏距离、余弦相似度、线性与非线性回归、数据拟合、线性滤波、图像识别、人脸辨识、网页分类等机器学习算法。此书可供算法工程师、IT专业人员以及机器学习爱好者参考使用。
智慧的疆界:从图灵机到人工智能
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本书深介绍了人工智能六十余年发展里程中出现的重要历史事件、理论学说和所取得的激动人心的成果;也从科普的角度,尽可能以不依赖数学等专业知识的方式去介绍这些成果背后的理论与算法。读者可以通过本书对人工智能学科发展里程的解析体会到人工智能的创造者和推动者们所希望的智能理论和产品是如何工作的。无论是与人工智能产业相关的研发人员,还是这个领域的专业研究人员,或是信息科学和计算机科学的爱好者们,都能从本书中得到启发。

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