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深度学习:卷积神经网络从入门到精通
￥51.35
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度量空间数据管理
￥51.35
本书是作者在自身近十年行数据库理论与研究的基础上撰写的。书中阐述和分析度量空间下多源异构（大）数据的索引、查询以及交互等问题，以有效解决度量空间数据管理问题。本书可以作为普通高校计算机和信息技术相关的数据库与大数据管理研究生课程的教材，也可供从事计算机相关的技术人员和学者参考。
Scratch趣味编程:逻辑思维培养与训练
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本书内容分为3部分，共13章。第1部分为概念篇（第1~3章），内容包括Scratch简介与动画原理、如何培养逻辑思维以及Scratch基础动画；第2部分为基础应用篇（第4~10章），内容包括程序设计基础、表达式与流程控制、让角色动起来、外观控制与碰撞侦测、计时与广播、造游戏声音以及视频体感控制；第3部分为高级学习篇（第11~13章），内容包括自定义函数积木、数据结构与算法以及综合练习游戏制作：记忆力大考验。
区块链网络构建和应用:基于超级账本Fabric的商业实践
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本书由8章组成。第1章介绍了区块链基础，包含了区块链领域的基础概念术语、核心技术、热门区块链平台等内容。第2章对分布式系统技术进行了介绍，区块链首先是一个分布式系统，了解区块链离不开分布式系统技术。第3章介绍了密码学安全技术。公私钥密码算法是区块链系统的基石。区块链之所以被称为信任的机器，其中的密码安全技术是重要的一个环节。第4章以Fabric开源项目为基础，引导用户构建一个自己的区块链网络。第5章基于开源项目源码的分析，帮助用户深入了解区块链账本、共识算法、加密等核心技术的实现。第6章通过介绍区块链在政务服务数据共享及服务商的项目实践，让读者对区块链项目落地有深入的了解。第7章对区块链在各个行业的典型应用进行了介绍，让读者对区块链应用实践有更加*的了解。第8章对区块链未来发展进行了展望，针对区块链与其他技术的融合、区块链技术发展中面临的挑战，从性能、安全等多维度进行了研讨。综合本书的内容，全书可分为理论和实践两部分，前3章注重理论，后5章注重实践，图文并茂，内容丰富，由浅入深，讲解*，具有很强的借鉴性。
R语言游戏数据分析与挖掘
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这是一部从大数据技术和游戏业务双重维度讲解如何利用结果数据指导商业决策的实战性著作，乐逗游戏高级数据分析师撰写，是他近10年数据挖掘与分析经验的总结。 ?传统的数据分析类图书重技术而轻业务，本书二者并重：技术方面，以游戏数据的挖掘与分析为核心，辐射游戏数据处理的各个环节，系统讲解游戏数据挖掘与分析的技术、方法论和工具；业务方面，所有案例的讲解过程中都对相关业务行了重解读，旨在加深数据分析师对游戏业务的理解和思考，从而更好地利用R语言技术解决游戏数据处理中的各种复杂问题。 ?*部分：基础篇（第1~4章） ?主要讲解了游戏数据分析的流程，以及行游戏数据分析所需要掌握的R语言技术和相关工具（软件包）的使用方法，这是利用R语言行数据分析的基础。 ?第二部分：实战篇（第5~11章） ?详细讲解了游戏数据的预处理、常用分析方法、玩家路径分析和用户数据分析等核心内容，包含游戏数据分析全流程的技巧和方法论，以及对游戏业务的深思考。 ?第三部分：提高篇（第12~13章） ?详细介绍了R语言的图形界面工具Rattle和Web发框架shiny包的使用，能帮助数据分析师们解决更复杂的问题。
DAG区块链技术:原理与实践
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内容简介 本书由区块4.0明星项目InterValue（也是目前技术更先的基于DAG的区块项目）核心团队撰写，它从底层原理和工程实践两个维度深浅出地讲解和剖析了DAG这一新兴的区块技术，能为基于DAG的技术研发、场景落地、上应用和生态构建提供全方位的指导。 全书共11章，逻辑上分为三个部分： *部分（第1~6章） 技术原理篇 首先从宏观上对区块及DAG技术做了整体性介绍，然后从微观上详细讲解了DAG区块技术的通信机制、共识机制、智能合约、密码学技术和安全技术，这部分内容将从理论和技术的角度为读者下坚实的基础。 第二部分（第7~9章） 工程实践篇 从原理实现和应用发两个维度深剖析了目前具有代表性的3个基于DAG技术的区块项目：IOTA、ByteBall和InterValue。不仅能让读者了解这3个项目的核心技术实现细节，而且还能从中学习和借鉴DAG技术的发方法和技巧。 第三部分（第10~11章） 展望篇 首先介绍了典型的基于DAG技术的区块应用和DAG区块技术的应用场景，然后对DAG技术的发展脉络行了梳理，*后对DAG技术未来的发展趋势做了前瞻性的分析和探讨。
R的极客理想——量化投资篇
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本书是《R的极客理想》系列丛书的第三本，是将R语言与金融量化投资相结合的一本书。本书主要的写作目的是把R语言的技术和实际的金融量化案例结合起来，让读者能切身体会如何把知识变成真正的生产力。本书中的原创观点和方法，都是基于理论研究和实践的成果。实际上，长久以来我也在找这样一本书，能够把书本上的理论模型与实际业务相结合，但并没有找到，或者并没有符合中国市场的实际案例应用，所以只能自己动手写一本。本书有点像自己的笔记，我也会经常翻看，让自己的头脑始终保持思路清晰。
ELKstack权威指南
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ELKstack是Elasticsearch、Logstash、Kibana三个源软件的组合，是目前源界*流行的实时数据分析方案，成为实时日志处理领域源界的**选择。然而，ELKstack也并不是实时数据分析界的灵丹妙药，使用不恰当，反而会事倍功半。本书对ELKstack的原理行了解剖，不仅分享了大量实战案例和实现效果，而且分析了部分源代码，使读者不仅知其然还知其所以然。读者可通过本书的学习，快速掌握实时日志处理方法，并搭建符合自己需要的大数据分析系统。本书分为三大部分，共19章。**部分“Logstash”介绍Logstash的安装与配置、场景示例、性能与测试、扩展方案、源码解析、插件发等，第二部分“Elasticsearch”介绍Elasticsearch的架构原理、数据口用例、性能优化、测试和扩展方案、映射与模板的定制、监控方案等，第三部分“Kibana”介绍Kibana3和Kibana4的特对比，Kibana3的配置、案例与源代码解析、Kibana4的配置、案例与源代码解析。
后台开发:核心技术与应用实践
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本书介绍的“后台开发”指的是“服务端的网络程序开发”，C++可能是计算机历*早被发明的高级程序语言，同时也是当今*活跃的程序设计语言之一。C++很强大，强大到你可以使用它做任何层面的开发；C++也很脆弱，脆弱到需要程序员自己去控制内存回收，一个不小心就会使整个程序Core Dump。C++语言的创始人Bjarne Stroustrup曾私下承认，为了提高C++程序员的薪水和地位，在设计C++编译器版本过程中有意地增加了C++语言的难度，使C++更偏向于资深程序员的使用习惯，提高学习门槛，从而增加C++程序员的身价。学习曲线的增加并不是没有任何回报的，在服务端后台开发、处理多并发的海量网络请求方面，C++语言有天然的优势。因此，当应用的用户量、并发量迅速增长，达到一定量级之后，后端服务的技术架构都会转变为Linux C++。研发是一项讲究实战的工作，一切不从实际工作出发的技术书籍都是纸上谈兵，没有实际意义。一本优秀的技术书籍应该是这样的：当读者按照书中的内容进行实操的时候，读者写的每一行代码都是有价值的，能够在实际工作中派上用场。本书恰好做到了这一点。这是一位技术书籍作者对读者的起码诚意。
Java并发编程:核心方法与框架
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本书主要介绍非常核心并常用的技术，比如解决高并发环境下的线程间同步问题，可以使用Semaphore，CountDownLatch，CyclicBarrier以及Phaser类来解决，还要掌握线程池ThreadPoolExecutor的使用，还有线程池结合计划任务ScheduledExecutorService口的使用，Future口的使用，CompletionService异步任务的使用，ExecutorService工具口的使用，Fork-Join分治编程的学习和Java技术中使用率比较高的并发集合框架。
深入解析ASP核心技术
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本书共分为9章。第1章讲解FSO文件管理。第2章讲解字符与字节流转换及Adodb.Stream对象的使用，为编码转换基础。第3章讲解各种常见编码、乱码的由来、CodePage的使用和问题举例。第4章讲解XMLDOM的使用。第5章讲解XMLHTTP和ServerXMLHTTP的使用。第6章讲解正则表达式的基础知识及正则对象的使用。第7章讲解文件上传与下载。第8章讲解常用的AspJpeg图像处理组件。第9章讲解Email发送的知识。
Docker进阶与实战
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本书基于Docker1.8版本，由浅深地将Docker技术及周边生态呈现给广大读者。第1、2章是容器技术的概述；第3～7章分别介绍镜像、仓库、网络、卷管理等容器核心概念；第7、8章介绍Docker口和安全；第9、10章是Docker的标准实现，帮助读者创建自己的镜像并理解背后的原理。第11、12章介绍Docker的集群管理及生态圈，帮助读者了解整个生态。第13、14章是Docker测试及社区发，帮助读者熟悉Docker社区的运作方式。
Linux集群和自动化运维
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本书是Linux运维领域公认的经典畅销书《构建高可用Linux服务器》的姊妹篇，是积笔者多年的经验结晶和*佳实践，也是笔者多年以来的一线运维工作的总结和心血。 本书*大的特就是与实践紧密结合，所有理论知识、方法、技巧和案例都来自实际环境，涵盖了生产环境下的Shell和Python脚本、 Pupet自动化配置管理及Python自动化运维（Fabric及Ansible）、高可用Linux集群构建及亿级PV网站架构设计等主题。笔者在传 统运维的基础上，结合了现阶段*流行的AWS云计算运维技术，跟大家分享了流行的Linux集群和自动化运维知识体系，方便大家结合自己的实际工作场景来 设计自己网站的系统架构。
Vue.js应用测试
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本书是一本为Vue应用程序发者提供程序测试指导的书籍，适用于不同能力水平的Vue应用程序发者。本书通过从零编写Hacker News应用程序的方式，详细阐述了Vue.js应用程序在每个发阶段所适用的测试技巧，完整展示了编制Vue.js应用程序测试套件所需的技能。 本书的前两章是对测试Vue.js应用的介绍，以及编写Vue.js测试的基础引导；在第3章到第11章，以及第13章的部分中，书中针对Vue.js程序的特性，分别介绍了测试Vue组件输出、events、methods 、Vuex、Vue Router以及测试mixin、filter和SSR的方法；第12章和第14章介绍了常见的快照测试和端到端测试的相关内容。 除此之外，书中还对测试中遇到的一些特殊情况行了描述，作者在演示如何通过mock Date.now 方法来解决此特殊情况的同时，也向我们展示了该系列问题的解决思路。 读者结合书中实例行演练，即可迅速掌握相关测试技巧。
算法精解:C语言描述
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本书是数据结构和算法领域的经典之作，十余年来，畅销不衰！全书共分为三部分：部分首先介绍了数据结构和算法的概念，以及使用它们的原因和意义，然后讲解了数据结构和算法中常用的技术——指针和递归，后还介绍了算法的分析方法，旨在为读者学习这本书下坚实的基础；第二部分对表、栈、队列、集合、哈希表、堆、图等常用数据结构行了深阐述；第三部分对排序、搜索数值计算、数据压缩、数据加密、图算法、几何算法等经典算法行了精辟的分析和讲解。 本书的众多特色使得它在同类书中独树一帜：具体实现都采用正式的C语言代码而不是伪代码，在很多数据结构和算法的实现过程中，有大量细节问题是伪代码不能解决的；每一章都有精心组织的主题和应用；全部示例来自真实的应用，不只是一般的练习；对每种数据结构、算法和示例都行了详细分析；每一章的末尾都会有一系列问题和对应的回答，旨在强调这一章的重要思想…… 本书中的代码尤为值得强调：所有实现都采用C语言编写，所有代码都优先用于教学目的，所有代码都在4种平台上经过完整测试，头文件记录了所有公共的口，命名规则适用于全书所有的代码，所有的代码都包含大量注释…… 本书内容包括： · 数据结构和算法的概念，以及使用它们的原因和意义 · 指针和递归 · 算法分析 · 常用数据结构：表、栈、队列、集合、哈希表、树、堆、优先级队列以及图 · 排序和搜索 · 数值计算 · 数据压缩 · 数据加密 · 图算法 · 几何算法
Visual C++数字图像模式识别典型案例详解(光盘内容另行下载,地址见书封底)
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《VisualC++数字图像模式识别典型案例详解》详解了数字图像模式识别中部分典型案例，全书共分3篇14章，篇分2章介绍了数字图像模式识别基础知识及其经典实现方法；第二篇分10章从不同角度介绍了多个典型的数字图像模式识别案例；第三篇则系统全面地介绍了2个数字图像模式识别案例的详细设计思路及其实现过程。 《VisualC++数字图像模式识别典型案例详解》破了传统程序类书籍的讲解方法，将编程思路和编程过程与所附代码有机结合在一起，分层次分模块地予以讲解。同时，以图解的方式讲解程序的运行过程和结果，并配有适当的文字说明，从而使读者迅速理解所讲述的内容。 《VisualC++数字图像模式识别典型案例详解》内容翔实、结构清晰、图解清楚、讲解透彻、案例丰富实用，能够使读者快速、全面地掌握数字图像模式识别的各种应用技术。它既可作为高等院校的数字图像模式识别相关学科的教材，也可作为工程技术人员及读者自学的参考书。
ELK Stack权威指南
￥51.35
ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三个源软件的组合，是目前源界流行的实时数据分析方案，成为实时日志处理领域源界的第壹选择。然而，ELK也并不是实时数据分析界的灵丹妙药，使用不恰当，反而会事倍功半。本书对ELK的原理行了解剖，不仅分享了大量实战案例和实现效果，而且分析了部分源代码，使读者不仅知其然还知其所以然。读者可通过本书的学习，快速掌握实时日志处理方法，并搭建符合自己需要的大数据分析系统。本书分为三大部分，第壹部分“Logstash”介绍Logstash的安装与配置、场景示例、性能与测试、扩展方案、源码解析、插件发等，第二部分“Elasticsearch”介绍Elasticsearch的架构原理、数据口用例、性能优化、测试和扩展方案、映射与模板的定制、监控方案等，第三部分“Kibana”介绍Kibana3和Kibana5的特对比，Kibana的配置、案例与源代码解析。
深度剖析Hadoop HDFS
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本书不会是纯源码分析的书籍。首先，我把工作实践中遇到的许多经验写了书中，第7章便属于纯实践型的经验总结。其次，本书会是一个比较“新”的书，这里的“新”并不是指所分析的代码版本新，而是包含了HDFS未来的一些比较棒的功能特性，以及Hadoop社区目前在做的一些事情。在这本书中，你会看到许多与社区相关的JIRA，了解如何从社区上找到问题的解决办法。期待本书能给你带来更多的启发。
大数据架构和算法实现之路:电商系统的技术实战
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本书介绍了一些主流技术在商业项目中的应用，包括机器学习中的分类、聚类和线性回归，搜索引擎，推荐系统，用户行为跟踪，架构设计的基本理念及常用的消息和缓存机制。在这个过程中，我们有机会实践R、Mahout、Solr、Elasticsearch、Hadoop、HBase、Hive、Flume、Kafka、Storm等系统。本书大的特色就是，从商业需求出发演变到合理的技术方案和实现，因此根据不同的应用场景、不同的数据集合、不同的阶难度，我们为读者提供了反复温习和加深印象的机会。
数据实践之美:31位大数据专家的方法、技术与思想
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全书一共33篇文章，根据主题分为了5个部分：Part1数据化思维，专注思维。Part2数据治理，专注技术。Part3BI与数据可视化。Part4数据分析与数据挖掘。Part5大数据化之路，主要讲解不同行业是如何应用大数据的。所有文章均独立成篇，在满足碎片化阅读的同时，也能让读者行深的思考和横向比较，帮助用户在碰到类似问题的时候思路、获得经验上的快速成长。
零基础学算法(第3版)
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本书分为上、下两篇，共10章。上篇用5章的篇幅介绍了算法和数据结构的基础知识，包括基础算法思想、简单数据结构、复杂数据结构、排序和查找算法等内容；下篇用5章的篇幅介绍了用数据结构解决实际问题的相关程序，包括解决数学问题、数据结构问题、算法经典问题等内容以及信息学奥赛部分试题的程序，后一章介绍了与算法和数据结构相关的常见面试题。本书案例实用性强、结构清晰、实例代码讲解详尽，可作为大中专院校学生学习数据结构以及做课程设计的参考书，也可以作为有一定程序设计基础的程序员的参考书，还可作为参加信息学奥赛选手的参考书。
