Photoshop CS5从入门到精通(视频讲解+图解+技巧)
¥53.00
本书是一本关于Photoshop CS5图像处理的书籍,由浅深地为读者讲解了各个知识,配合实例操作,使读者轻松快捷地学会运用Photoshop CS5处理图像并很好地掌握其中的处理技巧和常规方法。 本书的主要内容包括:认识Photoshop CS5的工作环境,学会对选区和图层行一些基本操作,Photoshop CS5中常用的、必须掌握的知识,Photoshop的所有难,包括通道、蒙版、滤镜、3D等。本书对每个难行独立的讲解,让读者循序渐地了解每个知识的精髓,配合实例的演练,达到对知识的融会贯通。 为方便读者学习,随书还配有学习光盘,提供了全书的实例素材和主要实例教学视频文件,记录并演示了每个制作细节,使学习过程更加清晰直观。 本书特别适合于Photoshop初、中级读者以及图像创意设计爱好者阅读,也可作为平面设计、广告设计、影视特效制作和网站美工人员的辅助书籍,是一本实用的图像制作宝典。
神经网络设计与实现
¥53.00
本书是一本神经网络实践阶指南,适合对AI和深度学习感兴趣并且想一步提高技能的读者阅读。 本书从机器学习基础、深度学习应用和高级机器学习这三个方面手,结合算法理论、代码实现和应用场景,介绍了机器学习的新动向和新技术。本书分为三部分:第1部分网络神经门,主要介绍了人工智能历史、机器学习概述和神经网络基础;第二部分,深度学习应用,主要是基于卷积神经网络图像处理、文本挖掘、循环神经网络、利用迁移学习重用神经网络;第三部分,高级应用领域,主要介绍对生成对抗网络、自动编码器、损失函数、深度信度网络、强化学习基本定义等。
Go微服务实战
¥53.00
本书针对Go语言行微服务发做了全面细致的介绍,书中内容包括四大部分。 第①部分为Go语言基础(第1~7章),包括Go语言基础语法、Go语言基本特性和Go语言实战项目等内容。 第②部分为Go语言阶(第8~10章),主要介绍Go语言的并发编程阶、Go语言Web编程以及综合实战。 第③部分为微服务理论(第11~18章),包括微服务模式的理论基础、微服务的程间通信、微服务的分布式事务管理、领域驱动设计(DDD)、微服务测试、Docker及ES-CQRS策略。其中,微服务程间通信重介绍了gRPC,ES-CQRS策略部分给出了Go语言的实现。 第④部分为微服务实战(第19~22章),这一部分通过实战项目讲解了微服务的生产环境、日志和监控、持续部署等内容。 书中每一部分都提供了示例代码或实战项目,供读者边学习边动手实践,尽量做到让有Go语言基础的人尽快了解、掌握微服务模式。
深入浅出Rust
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本书将详细描述Rust语言的基本语法,穿插讲解一部分高级使用技巧。*部分介绍Rust基本语法。第二部分介绍属于Rust独一无二的内存管理方式。第三部分介绍Rust的抽象表达能力。第四部分介绍并发模型。第五部分介绍一些实用设施。
大模型项目实战:Agent开发与应用
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这是一本面向初中级读者的Agent学习指南,作者既是资深的AI技术专家,又是经验丰富的项目导师,融合作者亲身实践、培训反馈与官方资源,为Agent使用者和发者提供了快速上手的实用指导。 本书从基础知识、操作和应用发3个维度循序渐地讲解Agent实战技巧,分为三篇: ?基础篇(1~2章) 介绍Agent定义、发展历程、常用源技术、主要组件等基础知识和发环境的搭建过程。 ?应用篇(3~6章) 从通用型、任务驱动型、辅助发型和检索增强型 4大类,通过AutoGPT、MemGPT、BabyAGI、Camel、Devika、CodeFuse-ChatBot、DB-GPT、QAnything这8种具体类型,详细描述Agent的安装、配置和使用等操作步骤。 ?发篇(7~16章) 展分析10个不同场景的Agent应用发实例。一方面,以AgentScope、LangChain、LangGraph、AutoGen、LlamaIndex、CrewAI、Qwen-Agent这7种被广泛应用的源Agent发框架为基础,针对每个框架各讲解一个发案例。另一方面,通过案例介绍Agent发过程中关键的Function-calling特性及大语言模型发技术。此外,对基于CogVLM2的多模态模型应用发,也提供详细的案例演示。
数据资产入表与数据交易合规指南
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内容简介这是一部立足于当下行业实践和政策指引,从工作程序和实体法律角度,对企业数据资产表的基本内涵、具体流程、数据交易与表工作的合规要行分析归纳的专著,旨在通过深浅出的分析帮助读者实现在数据交易、数据资产表领域的快速认知同步。作者曾经在金融监管部门、金融机构和头部互联网平台工作,是国内较早展数据领域法律实践的律师,曾经为众多企业在场内行数据交易的产品提供合规评估,为多个大型数据平台企业和金融机构提供数据合规、金融科技的法律服务,包括个人信息合规自评估、证券业跨行业数据共享监管沙盒项目、垂类大模型合规项目等,具有丰富的法律实践和研究深度、广度。全书共12章,主要内容如下:第1和2章 数据要素市场与数据资产表的内涵介绍首先,从数据要素市场出发对国家层面的政策和法律沿袭行了梳理与分析,对国家顶层设计文件“数据二十条”的主要内容行了介绍;然后,对数据资产表的内涵和意义以及各个相关概念行比较分析;最后,对数据资产表的具体操作行简明扼要的解读,帮助读者透彻理解数据要素市场和数据资产表的底层逻辑。第3~6章 数据资产表的重合规问题及表准备首先,对数据资产表与数据确权的关系行了深分析,明确了权属清晰对数据资产表的底层重要性;然后,对确权相关的合规问题以及其他涉及数据资产表的合规问题行了深分析,厘清了关键合规要,特别是数据来源的合规性;最后,对数据资产表的准备工作和主要路径行了介绍和梳理,帮助读者迅速掌握操作思路和落地路径。第7~10章 数据资产表的数据分类合规重就数据资产表在主要领域的展难行分析,并就上市公司和非上市公司的具体案例行分析,给出启示。具体分为数据资产表与公共数据、数据资产表与个人数据、数据资产表与人工智能三个部分,分别从数据资产表角度对各自的合规难、立法现状、未来展望加以深浅出的剖析。第11章 数据资产表衍生金融化利用的思考与展望就数据资产化之后的数据资本化,即数据资产表的金融化利用问题行了积极而冷静的分析与思考。首先对金融意义下的数据资产管理内涵行了分析,然后对目前数据资产的金融化探索与实践行了分析,对其中的法律难问题行归纳,并对普遍性展的难行分析和展望。第12章 数据资产表与数据交易首先,对数据资产表与数据交易之间的紧密联系行分析;然后,对数据交易的概念、内涵以及法律性质行分析,并对场内数据交易和场外数据交易行比较分析;最后,对数据交易中的合规性审查要行分析归纳。
AI Agent开发实战:从基础原理到企业级应用
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这是一本案例驱动的AI Agent发指南,提供丰富的“即插即用”的案例代码和最佳实践,帮助读者迅速掌握Agent发的主流模式和完整流程,满足现实的业务场景需求,符合用户的真实诉求。 本书分为8章,共3篇,全面阐述Agent的表现类型、技术体系、发模式和落地案例,具体内容如下: (1)AI Agent基础篇(第1、2章) 介绍AI Agent的基本概念和发模式,引出AI Agent的技术体系和实现方式,并以最常见的OpenAI LLM为例,演示从零构建一个AI Agent的过程,提供OpenAI Swarm框架的使用方式和案例。 (2)AI Agent实现篇(第3~5章) 介绍AI Agent的典型实现模式,包括通用型的ReAct Agent和Plan-and-Execute Agent、集成RAG技术的知识型Agent,以及整合图像和音频处理技术的多模态Agent,并在实现过程中引LangChain和LlamaIndex这些常用框架。 (3)AI Agent应用篇(第6~8章) 从实际需求出发,全面介绍构建企业级AI Agent所需的各项工程化技术。同时,引多Agent系统应对复杂场景,并采用LlamaIndex、AutoGen、LangGraph等主流框架完成多个实战案例,从而详细阐述多Agent系统的设计发过程以及相应的技术组件以及实现技巧。
大模型通识课:技术演进、商业革命与行业落地
促销价:¥26.99|¥89.00
本书由硅基智能创始人、人工智能领域的领军人物司马华鹏撰写,并获经济学家任泽平、知名投资人叶国靖、润米咨询创始人刘润推荐。本书旨在帮助企业家、技术管理者及所有关注未来的读者,抓住时代认知红利,为其提供一本决胜AI新纪元的“认知与实操手册”。 本书先从AI技术发展历程手,深解析大模型的能力涌现与基于思维的推理能力,之后通过DeepSeek现象剖析低成本模型如何颠覆传统算力格局,探讨AI推理大模型对商业和社会的深远影响。再从技术角度解读DeepSeek的核心架构与训练技术创新,为读者提供理解大模型底层原理的“窗口”。随后介绍大模型在六大产业的落地应用,并前瞻性地描绘认知协同文明图景,为读者呈现AI时代的技术革命和人文价值再定义。
编译器设计实战:基于Racket的增量式设计
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本书将带领读者使用Racket语言动手构建编译器,通过循序渐进的方法,在设计和实现编译器的过程中了解基本概念、算法和数据结构等相关知识。本书将每章作为构建编译器的一个基本“步骤”,逐步为编译器添加功能。全书涵盖变量、寄存器、条件、循环、元组、函数、动态类型、通用类型等内容。本书适合作为高等院校编译原理等课程的教材,也适合相关技术人员参考。
统计的魔法:揭开统计的另一面
促销价:¥26.99|¥89.00
书通过一些故事利用理性和逻辑来剖析作为传统统计核心价值的“统计显著性’’ 以及统计学家一些 ‘‘例行做法”,让读者从不同于教科书的角度认识数理统计中的逻辑及应用中的各种问题.
Unity 2017虚拟现实开发标准教程
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Unity是一款虚拟现实发软件,功能强大,操作简单,界面友好。使用Unity可以轻松实现各种虚拟现实素材的整合,如材质、UI、光照、模型、贴图、动画特效、音频等,结合Unity完美的引擎和友好的程序发平台,可以很容易制作出适合各种平台发布的虚拟现实应用产品。本书共设计了20 章内容,包含虚拟现实基础知识、Unity 软件编辑器基础知识、材质技术、UI技术、光照技术、动画/电影内容创作技术、滤镜效果技术、音频技术、主流硬件平台设备介绍,以及Unity虚拟现实发参考案例、发流程、注意原则、官方项目学习示例、全景视频技术和在各硬件平台上的发示范案例和项目性能优化等。在本书的第20章还剖析了一个目前使用较广的地产室内项目,以便读者能综合书中所学知识,实际应用在具体项目中。
Photoshop CC超级学习手册
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本书是Adobe中国授权培训中心官方推荐教材,通过生动、轻松的语言,深浅出地介绍了Photoshop CC的基础知识,内容涵盖修图、绘图、调色、文字、抠图、合成、特效等几大方面。本书内容穿插有练习、实战案例、提示等多个特色模块,可以帮助读者更轻松地掌握Photoshop的使用技巧。 全书共14 章。第1~2 章主要介绍Photoshop CC 的基础知识;第3~11 章主要介绍Photoshop 的核心功能,包括选区抠图、绘图修饰、文字、矢量工具、调色、图层样式、蒙版、通道、滤镜等;第 12 章为综合案例,通过大量完整的实战案例练习,一步提升读者使用Photoshop 常用功能的熟练度;第 13~14 章主要介绍Photoshop 的辅助功能,包括3D 功能以及视频动画功能等。 本书内容中穿插课后练习、实战项目、提示、独家秘笈、新手充电站、本章小结等多个特色模块,帮助读者轻松掌握Photoshop 技巧。 本书附赠的电子资源,内容包含配套的案例文件、素材文件、视频教程。读者朋友在学习的过程中,通过视频教程和实战练习,可以有效提高学习效率。 本书适合Photoshop 的初学者自学,也可以作为各类院校相关专业学生的教材或辅导用书。
机器人智能视觉感知与深度学习应用
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主要内容包括基于深度学习的智能视觉感知技术概述、相机标定、视觉目标检测、视觉目标分割、视觉目标跟踪、行人重识别、人体姿态估计、智能喷码检测、智能表格识别、移动机器人视觉感知系统、智能人机交互等。全书拟从理论到实际应用,从算法分析到编程实现等多角度全方位介绍深度学习技术在智能视觉感知方面的研究,并深度结合了当前国内外最新研究热,为业内人士从事相关研究与应用工作提供重要参考。
我的*堂编程课:孩子和家长都需要的编程思维
¥53.00
本书从“编程是什么?”等一系列计算机基础概念出发,带领小读者们一步步走编程的世界,通过的实例操作,让他们触到编程的基本概念和原理,体验在编码过程中探索事物本质的乐趣,激发对探索未知领域的兴趣。 本书的前两章介绍编程的基础概念和目前*流行的少儿编程工具Scratch的安装和基本用法。 从第三章始,以编程思维为主线脉络,在每一章节中让小读者们设计并实现一个小小应用。在设计应用的过程中,学习并了解实际工程项目中使用到的编程工具和编程思维方式,如流程图、逻辑条件、场景设计、人工智能等。而在实现小应用的过程中,则可以学习到编程相关的具体知识,如循环、条件、变量、算法等。 在本书结尾章节,整体回顾在小读者们实际操作的项目中所涉及的编程思维、分析和解决问题的方法、团队合作等软件项目发过程中会实际面临的软性技能和关键要素。
饿了么质量体系搭建实战
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本书是饿了么企业订餐团队在软件质量保障方面的经验总结。它通过讲解该团队如何从0到1构建软件质量体系以及该体系如何逐步演,分享了饿了么在软件质量保障方面的技术积累、实战经验、解决问题的思考过程,以及质量保障团队的建设与发展。 【全书一共18章,分为六篇,具体内容如下】 第壹篇 规划(第1章) 介绍了饿了么企业订餐业务的背景、团队背景、面临的挑战以及团队在制定技术规划时是如何考虑的。 第二篇 基础(第2~5章) 总结了QA团队在功能测试、安全测试、兼容性测试、线上问题治理等方面的技术见解和经验积累。 第三篇 提效(第6~9章) 介绍在团队人员与业务稳定之后,QA团队应如何提高测试和研发的效率。包括API测试框架、自动生成框架代码技术、框架代码场景化改造、FSM场景化代码动态组合技术等。 第四篇 赋能(第10~13章) 从持续集成、代码质量、Story QA等技术角度介绍了企业订餐QA团队是如何赋能研发人员以提高软件质量的。 第五篇 探索(第14~16章) 介绍了团队在契约测试、探索性测试、流量测试等方面的经验。 第六篇 管理(第17~18章) 分享了如何造有实力、有格局和有凝聚力的团队,以及项目管理的关键问题和解决问题的思路。
情感计算
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近年来,在深度学习、大数据等革命性技术的推动下,人工智能领域迎来了又一个春天。在人工智能的研究中,既包括对于人类理性思维的模拟,还包括对人类感性思维的计算。本书重讲述的文本情感分析技术就属于后者。该技术源于自然语言处理领域,但也有别于一般的自然语言处理任务。文本情感分析面向的处理对象是社交媒体中产生的用户评论文本,该文本的特是带有大量的用户主观情感信息,因此该技术的核心是通过自动分析评论文本来行情感的理解。文本情感分析技术已有20 余年的研究历史,凝聚成了多项研究任务和实用技术,已应用于舆情分析、电子商务等领域,具有重大的社会价值和商业价值。本书介绍的知识包括文本情感分析的基础理论和资源、核心任务,以及上层应用三大部分。在文本情感分析的基础理论和资源部分,该书将讲述基于深度学习的情感表示方法,以及语料、词典和相关评测等资源;在文本情感分析的核心任务部分,该书将讲述文本情感分类、情感信息抽取、隐式情感、多模态情感等若干核心任务;在文本情感分析的上层应用部分,该书将讲述观分析、情感文摘等典型应用。本书可以为自然语言处理、人工智能等领域的科研人员和IT 从业者提供创新的发展视角及相关理论、方法与技术支撑,也可作为相关专业高年级本科生和研究生课程教材。
深入理解以太坊
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内容简介 这是一本从原理和实践两个层面系统、深讲解以太坊技术的专著,从设计理念、技术架构、共识算法、智能合约、以太坊虚拟机、发工具、DApp发、企业以太坊解决方案、跨技术等近10个方面行了详细讲解,既适合初学者系统学习以太坊的原理和应用发,又适合有一定基础的发者深掌握以太坊的底层运行机制。 全书一共11章: 第1~3章对以太坊的系统架构、设计理念和技术架构行了系统介绍,包括以太坊项目的起源和发展路线图、核心技术、共识问题、图灵完备性、整体设计思路和各模块的核心功能实现等核心内容。 第4章深剖析了PoW、PoA、PoS等共识算法的适用场景、设计思想、技术实现和优缺。 第5~7章围绕智能合约展,系统讲解了智能合约语言Solidity、智能合约应用发、智能合约运行原理和实现细节,以及以太坊虚拟机的运行原理和智能合约字节码的解析等内容。 第8章介绍了以太坊周边的工具,教读者如何在不发代码的情况下完成与以太坊网络的交互。 第9章介绍了以太坊技术的企业级应用以及企业以太坊联盟的标准化展。 第10章对跨技术和方案行了方向性探讨,虽然目前跨技术还不成熟,但被视为后以太坊时代的区块技术热。 第11章分析了以太坊现阶段面临的发展瓶颈,并对可能的解决方案行了展望。
Excel 2019公式、函数应用大全
¥53.00
全书共25章,内容包括初识Excel 2019、设置Excel 2019工作环境、工作表基本操作、工作表页面布局与印设置、数据有效性与条件格式应用、数据排序与筛选、数据处理与分析、数据组合与分类汇总、名称定义使用、公式与函数基础、逻辑函数应用、文本与信息处理函数应用、日期与时间函数应用、数学函数应用、数据库函数应用技巧、查询与引用函数应用、概率函数应用、统计学函数应用、财务函数应用、工程函数应用、图表分析数据应用、基本数据分析应用、数据透视表分析应用、固定资产折旧分析应用、本量利分析应用技巧。
产品经理心理学通识
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内容简介 这本书将教会你如何利用心理学知识更加精准地洞察用户的需求,从而设计出超用户预期的优秀产品。全面解析各种心理学理论、心理学思维、心理学定律、心理学效应在产品设计中的应用,以及如何避免常见的心理学陷阱。本书将填补产品设计类图书领域的空白,同时也会丰富产品经理的能力体系。 阅读本书,你将有以下收获: (1)系统了解产品心理学的理论,包括产品心理学的定义、研究对象、研究范围、价值等; (2)掌握产品设计中的用户心理学,包括认知心理学、动机心理学、行为心理学等用户心理学三元基,以及用户同理心模型、用户心智模型、用户心流体验等; (3)掌握产品设计中的需求心理学,包括需求的特征、分类、要、机理模型和挖掘方法等; (4)掌握9种产品设计中的心理学思维,包括逆向思维、发散思维、直觉思维、形象思维等; (5)掌握9个产品设计中的心理学定律,包括古德曼定律、麦穗定律、吉格勒定律、跨栏定律等; (6)掌握19种产品设计中的心理学效应,包括蔡格尼克效应、锚定效应、雷斯多夫效应、诱饵效应等; (7)了解8种产品设计中的心理学陷阱,包括动机性推理陷阱、光环效应陷阱、鸵鸟效应陷阱、路径依赖陷阱等; (8)掌握8类心理学知识在产品设计中的实战应用,包括优越心理学、传播心理学、社交心理学、提前消费心理学等。
Python网络爬虫技术与实战
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本书是一本系统、全面地介绍Python网络爬虫的实战宝典。作者融合自己丰富的工程实践经验,紧密结合演示应用案例,内容覆盖了几乎所有网络爬虫涉及的核心技术。在内容编排上,一步步地剖析算法背后的概念与原理,提供大量简洁的代码实现,助你从零基础始编程实现深度学习算法。 全书按照学习爬虫所涉及的核心技术从易到难,再到应用的顺序分为14章。第1章介绍Python的安装配置和基础语法。 第2章介绍爬虫类型、抓取策略以及网络基础知识。第3章介绍Python常用库。第4章介绍正则表达式的语法、匹配规则。第5章讲解PIL库、Tesseract库和TensorFlow库的语法、类型和识别方法。第6章介绍抓包利器Fiddler。第7章介绍数据存储。第8章介绍Scrapy爬虫框架。第9章介绍多线程爬虫。第10章介绍动态网页爬虫。第11章介绍分布式爬虫。第12章介绍电商网站商品信息爬虫项目。第13章介绍生活娱乐评类信息爬虫。第14章介绍图片信息类爬虫项目。
Kotlin核心编程
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本书不是一本简单介绍Kotlin语法应用的图书,而是一部专注于帮助读者深理解Kotlin的设计理念,指导读者实现Kotlin高层次发的实战型著作。书中深介绍了Kotlin的核心语言特性、设计模式、函数式编程、异步发等内容,并以Android和Web两个平台为背景,演示了Kotlin的实战应用。 全书共13章,分为4个部分: 热身篇—Kotlin基础(第1~2章),简单介绍了Kotlin设计哲学、生态及基础语法,其中包括Kotlin与Scala、Java之间的关联与对比,以及Kotlin的类型声明的特殊性、val和var的使用、高阶函数的使用、面向表达式编程的使用、字符串的定义与操作等内容; 下水篇—Kotlin核心(第3~8章),深介绍了面向对象、代数数据类型、模式匹配、类型系统、Lambda、集合、多态、扩展、元编程等Kotlin发核心知识,这是本书的重,其中涉及很多发者特别关心的问题,比如多继承问题、模式匹配问题、用代数数据类型抽象业务问题、泛型问题、反射问题等。 潜篇—Kotlin探索(第9~11章),探 otlin在设计模式、函数式编程、异步和并发等编程领域的应用,其中包括对4大类设计模式、Typeclass实现、函数式通用结构设计、类型替代异常处理、共享资源控制、CQRS架构等重内容的深剖析; 遨游篇—Kotlin实战(第12~13章),着重演示了Kotlin在Android和Web平台的实战案例,其中涉及架构方式、单向数据流模型、解耦视图导航、响应式编程、Spring 5响应式框架和编程等内容。

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