统计自然语言处理（第2版）电子书

扉页

内容简介

版权页

序言

序一

序二

第2版 前言

第1版 前言

目录

第1章 绪论

1.1 基本概念

1.2 自然语言处理研究的内容和面临的困难

1.3 自然语言处理的基本方法及其发展

1.4 自然语言处理的研究现状

1.5 本书的内容安排

第2章 预备知识

2.1 概率论基本概念

2.2 信息论基本概念

2.3 支持向量机

第3章 形式语言与自动机

3.1 基本概念

3.2 形式语言

3.3 自动机理论

3.4 自动机在自然语言处理中的应用

第4章 语料库与词汇知识库

4.1 语料库技术

4.2 词汇知识库

4.3 语言知识库与本体论

第5章 语言模型

5.1 n元语法

5.2 语言模型性能评价

5.3 数据平滑

5.4 其他平滑方法

5.5 平滑方法的比较

5.6 语言模型自适应方法

第6章 概念图模型

6.1 概述

6.2 贝叶斯网络

6.3 马尔可夫模型

6.4 隐马尔可夫模型

6.5 层次化的隐马尔可夫模型

6.6 马尔可夫网络

6.7 最大熵模型

6.8 最大熵马尔可夫模型

6.9 条件随机场

第7章 自动分词、命名实体识别与词性标注

7.1 汉语自动分词中的基本问题

7.2 汉语分词方法

7.3 命名实体识别

7.4 维吾尔人名识别方法研究

7.5 词性标注

7.6 词性标注的一致性检查与自动校对

7.7 关于技术评测

第8章 句法分析

8.1 句法结构分析概述

8.2 基于PCFG的基本分析方法

8.3 词汇化的短语结构分析器

8.4 非词汇化句法分析器

8.5 其他相关研究

8.6 短语结构分析器性能评价

8.7 层次化汉语长句结构分析

8.8 浅层句法分析

8.9 依存语法理论简介

8.10 依存句法分析

8.11 依存分析器性能评价

8.12 短语结构与依存结构之间的关系

第9章 语义分析

9.1 词义消歧概述

9.2 有监督的词义消歧方法

9.3 基于词典的词义消歧方法

9.4 无监督的词义消歧方法

9.5 词义消歧系统评测

9.6 语义角色标注概述

9.7 语义角色标注基本方法

9.8 语义角色标注的领域适应性问题

9.9 双语联合语义角色标注方法

第10章 篇章分析

10.1 几本概念

10.2 基本理论

10.3 篇章衔接性研究

10.4 篇章连贯性研究

10.5 篇章标注语料库

10.6 关于汉语篇章分析

第11章 统计机器翻译

11.1 机器翻译概述

11.2 基于噪声信道模型的统计机器翻译原理

11.3 IBM的5个翻译模型

11.4 基于HMM的词对位模型

11.5 基于短语的翻译模型

11.6 基于柱搜索的解码算法

11.7 基于最大熵的翻译框架

11.8 基于层次短语的翻译模型

11.9 树翻译模型

11.10 树模型的相关改进

11.11 句法模型解码算法

11.12 基于谓词论元结构转换的翻译模型

11.13 各种翻译模型的分析

11.14 集外词翻译

11.15 统计翻译系统实现

11.16 系统融合

11.17 译文质量评估方法

第12章 语言翻译

12.1 语音翻译的基本原理和特点

12.2 语音翻译的研究现状

12.3 C-STAR、A-STAR和U-STAR

12.4 系统与项目介绍

12.5 口语翻译方法

第13章 分文分类与情感分类

13.1 文本分类概述

13.2 文本表示

13.3 文本特征选择方法

13.4 特征权重计算方法

13.5 分类器设计

13.6 文本分类性能评测

13.7 情感分类

第14章 信息检索与问答系统

14.1 信息检索概要

14.2 隐含语义标引模型

14.3 检索系统评测

14.4 问答系统

第15章 自动文摘与信息抽取

15.1 自动文摘技术概要

15.2 多文档摘要

15.3 信息抽取

15.4 情感信息抽取

15.5 情感分析技术评测

第16章 口语信息处理与人机对话系统

16.1 汉语口语现象分析

16.2 口语句子情感信息分析

16.3 面向中间表示的口语解析方法

16.4 基于MDP的对话行为识别

16.5 基于中间表示的口语生成方法

16.6 人机对话系统

参考文献

自然语言处理及其相关领域的国际会议

名词术语索引