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数字陷阱电子书

数字是游戏,也是陷阱!本书帮你理清纷繁数据中的真相,让你认清数字背后的逻辑。本书趣味性和知识性结合,是一本难得的科普读物。

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纸质售价:¥27.00购买纸书

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作       者:李凯,刘志彬

出  版  社:清华大学出版社

出版时间:2017-03-01

字       数:10.4万

所属分类: 科技 > 科普读物 > 科学知识

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数字在生活中随处可见,似乎与我们如影随形,它给我们的生活带来了便利,同时也埋藏了重重陷阱。数据洪流凶猛无情,把我们淹没在茫茫信息海洋,我们在其中四处飘荡,莫名地感到恐慌。数据信息并不都是真诚的,它也有虚假的面具。我们身在其中,有必要看穿它的本来面目。 本书全面介绍了数字陷阱的各种类型,并通过详细而生动的案例行了剖析,在*后列出了几项避免数据陷阱的妙招,帮助大家在工作、读书学习、物等日常生活中更好地识别数字陷阱,避免深受其害。<br/>【推荐语】<br/>数字是游戏,也是陷阱!本书帮你理清纷繁数据中的真相,让你认清数字背后的逻辑。本书趣味性和知识性结合,是一本难得的科普读物。<br/>【作者】<br/>李凯:北京大学数学与应用数学专业,高级软件工程师,目前就职于百度在线网络技术(北京)有限公司,担任过数据分析师、项目经理等职务。主要从事大数据环境下的商业数据分析,设计酒店、金融证券、建筑和移动通信等多个行业。<br/>
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内容简介

前言

第一章 数字也会说谎

一、数字并不是你看起来那么庞大

二、这些数字是捏造出来的

三、看穿数字中的“假精确”

四、数字真实,包装后也会认不出

五、拙劣的数字谎言

第二章 风险中的数字陷阱

一、虚假的“小”风险

二、虚假的“大”风险

三、风险也分相对与绝对

四、科学谣言扎根于数字陷阱

第三章 注意:回归分析也有陷阱

一、数字相关≠因果联系

二、A和B,哪个是因?哪个是果?

三、遗漏变量,分析有误差

四、无关变量太多,结果无意义

五、预测趋势胡乱分析,结果很可笑

第四章 统计调查,数字陷阱的重灾区

一、样本数据不足,离正确结论失之千里

二、资料不匹配,何谈正确结论

三、样本选取错误,系统误差不可避免

四、人性弱点,被调查者不一定说真话

五、问题问得好,被调查者才会答得好

第五章 广告中的数字陷阱

一、招聘广告有猫腻,虚假工资诱人心弦

二、商品折扣增加40%,你是否心动?

三、装修陷阱玩弄低价数字游戏,你能看清吗?

四、公司产品满意度99.8%,托儿不少

五、广告中的辛普森佯谬

六、数字形式巧变样,感觉不一样

七、价格就怕比,弄得消费者没主意

八、特价房,特价可能只是错觉

第六章 互联网的数字陷阱

一、婚恋网站陷阱多,机器人账号遍地开花

二、互联网金融,产品收益说得不靠谱

三、你的粉丝究竟有多少是虚假的?

四、互联网的KPI,猫腻真不少

五、互联网上有排行,水分太多不可靠

六、直播平台很火热,猫腻很多扎堆出现

七、流传20多年的假数据,是时候拆穿了

八、互联网数据造假为何频频出现?

第七章 企事业单位运营的数字陷阱

一、学校考生真牛掰,你关注上线人数的背后了吗?

二、药价下降了,你觉得医药费真的会少吗?

三、雾霾减轻了,真的是车辆限行的原因吗?

四、电视收视率有那么简单吗?

五、上市公司融资额,造假危险且愚蠢

六、高铁上座率大于100%,有的车厢还没人?

七、可恨的标题党,死亡率可不能这么对比

第八章 生活中的数字陷阱

一、商贩找你小钱,先不要着急走开

二、步数多,健康也不一定会来

三、有折扣就便宜?可没有那么好的事儿

四、体重减轻,减肥就成功?

五、视力度数就一定可靠?小心近视

六、葡萄酒看年份,这种常识不可轻信

七、前面有坑,小心掉入中奖陷阱

八、二手车看里程数,多长心眼别被忽悠

第九章 避免数字陷阱有妙招

一、大数据的困局,N≠所有

二、大数据,用小规模实验求证

三、寻找偏差,不要被权威迷惑

四、问自己,是否遗漏了什么?

五、拆穿偷换概念的把戏

六、用提问将毫无意义的数据打回原形

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