Python是一门很绝妙的编程语言，它快速、灵活且内置了丰富的标准库，已经用于越来越多的不同行业。通常，大多数关于Python的书都会教读者这门语言的基础知识，但是掌握了这些基础知识后，读者在设计自己的应用程序和探索实践时仍需要完全靠自己。本书则不同，它介绍了如何利用Python有效地解决问题，以及如何构建良好的Python应用程序。 从本书中读者将学到什么 ●杰出实践：书中给出了构建应用程序时可参考的方法和建议，帮助读者充分利用Python的特性，构建不会过时的应用程序。如果读者正在做一些东西，可以立刻应用本书中提及的技术去改自己当前的工作。
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内容提要
中文版序
前言
第1章 项目开始
1.1 Python版本
1.2 项目布局
1.3 版本编号
1.4 编码风格与自动检查
1.5 Joshua Harlow访谈
第2章 模块和库
2.1 导入系统
2.2 标准库
2.3 外部库
2.4 框架
2.5 Doug Hellmann访谈
第3章 管理API变化
Christophe de Vienne访谈
第4章 时区陷阱
第5章 文档
5.1 Sphinx和reST入门
5.2 Sphinx模块
5.3 扩展Sphinx
第6章 分发
6.1 简史
6.2 使用pbr打包
6.3 Wheel格式
6.4 包的安装
6.5 和世界分享你的成果
6.6 Nick Coghlan访谈
6.7 入口点
第7章 虚拟环境
第8章 单元测试
8.1 基础知识
8.2 fixture
8.3 模拟（mocking）
8.4 场景测试
8.5 测试序列与并行
8.6 测试覆盖
8.7 使用虚拟环境和tox
8.8 测试策略
8.9 Robert Collins访谈
第9章 方法和装饰器
9.1 创建装饰器
9.2 Python中方法的运行机制
9.3 静态方法
9.4 类方法
9.5 抽象方法
9.6 混合使用静态方法、类方法和抽象方法
9.7 关于super的真相
第10章 函数式编程
10.1 生成器
10.2 列表推导
10.3 函数式函数的函数化
第11章 抽象语法树
11.1 用抽象语法树检查来扩展flake8
11.2 Hy
11.3 Paul Tagliamonte访谈
第12章 性能与优化
12.1 数据结构
12.2 性能分析
12.3 有序列表和二分查找
12.4 namedtuple和slots
12.5 memoization
12.6 PyPy
12.7 通过缓冲区协议实现零复制
12.8 Victor Stinner访谈
第13章 扩展与架构
13.1 多线程的注意事项
13.2 多进程与多线程
13.3 异步和事件驱动架构
13.4 面向服务架构
第14章 RDBMS和ORM
14.1 用Flask和PostgreSQL流化数据
14.2 Dimitri Fontaine访谈
第15章 Python 3支持策略
15.1 语言和标准库
15.2 外部库
15.3 使用six
第16章 少即是多
16.1 单分发器
16.2 上下文管理器
第17章 延伸阅读
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