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Tableau数据可视化从入门到精通电子书

 本书由专业的数据分师根据新版Tbaleau 10精心编撰,全书以Tableau桌面软件Desktop为主线,详尽介绍了Tableau的基本概念、术语及数据分析与可视化的各种功能和知识。       介绍了连多种数据源,包括Excel、文本文件、Access、JSON文件、统计文件及SQL Server、MySQL、Oracle等数据库,同时介绍了连大数据平台Hadoop Hive以及大数据引擎的优化。       介绍了如何在Tableau中创建图表、使用函数、创建地图、创建故事表,并配合案例行分析。       介绍了Tableau Online和Tableau Server的使用和操作技巧。       通过网上超市运营分析和网站流量统计分析两个商业案例深介绍了Tableau的应用技巧,帮助读者尽快将Tableau的强大功能应用于工作实践。

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683人正在读 | 1人评论 6.6

作       者:王国平

出  版  社:清华大学出版社

出版时间:2017-07-01

字       数:11.1万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 程序设计

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本书由专业的数据分析师基于Tableau 10.1精心编撰,详细介绍Tableau的数据连、图形编辑与展示功能,包括软件的安装与激活、数据类型和运算符、连数据源、基础操作、数据与图形的导出、连大数据、基础图表、函数、高级数据操作、地图分析、故事、Tableau Online、Tableau Server等内容,并通过网上超市运营、网站流量统计等案例介绍Tableau在实际项目中的应用。 本书适合互联网、银行证券、咨询审计、快消品、能源等行业的数据分析师以及媒体、网站等数据可视化从业者使用,也可供高等院校相关专业的师生及从事数据分析的研究者参考,还可用作Tableau软件的培训教材。<br/>【推荐语】<br/> 本书由专业的数据分师根据新版Tbaleau 10精心编撰,全书以Tableau桌面软件Desktop为主线,详尽介绍了Tableau的基本概念、术语及数据分析与可视化的各种功能和知识。       介绍了连多种数据源,包括Excel、文本文件、Access、JSON文件、统计文件及SQL Server、MySQL、Oracle等数据库,同时介绍了连大数据平台Hadoop Hive以及大数据引擎的优化。       介绍了如何在Tableau中创建图表、使用函数、创建地图、创建故事表,并配合案例行分析。       介绍了Tableau Online和Tableau Server的使用和操作技巧。       通过网上超市运营分析和网站流量统计分析两个商业案例深介绍了Tableau的应用技巧,帮助读者尽快将Tableau的强大功能应用于工作实践。<br/>【作者】<br/>王国平,主要从事大数据分析与研究等工作,在国内中文核心期刊发表多篇文章。熟练掌握数据分析和可视化软件,从事数据分析和研究工作多年,精通Tableau、SAS、SPSS Modeler、Stata、Matlab等软件。<br/>
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书名页

版权页

内容简介

前言

目录

第1章 数据可视化及Tableau概述

1.1 大数据时代的挑战

1.2 大数据可视化的难点

1.3 可视化技术的新特性

1.4 主要的数据可视化软件

1.4.1 Tableau

1.4.2 QlikView

1.4.3 ECharts

1.4.4 HighCharts

1.5 Tableau软件概况

1.5.1 Tableau Desktop

1.5.2 Tableau Online

1.5.3 Tableau Server

1.5.4 Tableau Mobile

1.5.5 Tableau Public

1.5.6 Tableau Reader

第2章 Tableau Desktop简介

2.1 主要新增功能

2.1.1 Tableau 10.1新增功能

2.1.2 Tableau 10.0新增功能

2.1.3 Tableau 9.3新增功能

2.1.4 Tableau 9.2新增功能

2.2 数据类型

2.2.1 主要的数据类型

2.2.2 更改数据类型

2.3 运算符及优先级

2.3.1 算术运算符

2.3.2 逻辑运算符

2.3.3 比较运算符

2.3.4 运算符优先级

2.4 软件安装

2.4.1 软件下载

2.4.2 安装步骤

2.4.3 软件激活

2.5 软件界面简介

2.5.1 开始界面

2.5.2 数据源界面

2.5.3 工作簿界面

2.6 文件类型

第3章 连接数据源

3.1 连接到文件

3.1.1 Excel文件

3.1.2 文本文件

3.1.3 Access

3.1.4 JSON文件

3.1.5 统计文件

3.1.6 其他文件

3.2 连接到数据库

3.2.1 Tableau Server

3.2.2 SQL Server

3.2.3 MySQL

3.2.4 Oracle

3.2.5 Amazon Redshift

3.2.6 更多数据库

第4章 Tableau的基础操作

4.1 维度和度量

4.1.1 维度

4.1.2 度量

4.2 连续和离散

4.2.1 连续字段

4.2.2 离散字段

4.3 工作区操作

4.3.1 “数据”窗格

4.3.2 “分析”窗格

4.3.3 工具栏

4.3.4 状态栏

4.3.5 卡和功能区

4.3.6 语言和区域设置

4.4 工作表操作

4.4.1 创建工作表

4.4.2 复制工作表

4.4.3 导出工作表

4.4.4 删除工作表

4.5 基础操作案例

第5章 Tableau数据导出

5.1 数据文件导出

5.1.1 导出图形中的数据

5.1.2 导出数据源数据

5.1.3 导出交叉表数据

5.1.4 导出Access数据

5.2 导出图形文件

5.2.1 通过复制导出

5.2.2 直接导出图像

5.3 导出PDF格式文件

第6章 Tableau连接到Hadoop Hive

6.1 Hadoop简介

6.1.1 Hadoop分布式文件系统

6.1.2 MapReduce计算框架

6.2 连接基本条件

6.2.1 Hive版本

6.2.2 驱动程序

6.2.3 启动Hive服务

6.3 连接主要步骤

6.3.1 Cloudera Hadoop

6.3.2 Hortonworks Hadoop Hive

6.3.3 MapR Hadoop Hive

6.4 连接注意事项

6.4.1 日期/时间数据

6.4.2 已知限制

6.5 检验测试连接

第7章 Tableau大数据引擎优化

7.1 提高连接性能

7.2 高级性能技术

7.2.1 “筛选器”形式的分区字段

7.2.2 分组字段形式的群集字段

7.2.3 初始化SQL

7.3 提升数据提取效率

7.3.1 存储文件格式

7.3.2 数据分区

7.3.3 数据分组

第8章 创建图表

8.1 单变量图形

8.1.1 条形图

8.1.2 饼图

8.1.3 直方图

8.1.4 折线图

8.2 多变量图形

8.2.1 散点图

8.2.2 甘特图

第9章 Tableau函数

9.1 数字函数

9.2 字符串函数

9.3 日期函数

9.4 类型转换函数

9.5 逻辑函数

9.6 聚合函数

9.7 直通函数

9.8 用户函数

9.9 表计算函数

9.10 其他函数

9.10.1 模式匹配的特定函数

9.10.2 Hadoop Hive的特定函数

9.10.3 GoogleBigQuery的特定函数

第10章 Tableau的高级操作

10.1 表计算

10.2 创建字段

10.3 创建参数

10.4 聚合计算

10.5 缺失值处理

10.6 案例:超市利润额变化

第11章 创建地图

11.1 设置角色

11.2 标记地图

11.3 添加字段信息

11.4 设置地图选项

11.5 创建分布图

11.6 自定义地图

第12章 故事

12.1 故事简介

12.2 创建故事

12.3 设置故事格式

12.3.1 调整标题大小

12.3.2 使仪表板适合故事

12.3.3 设置故事格式

12.4 演示故事

第13章 Tableau Online

13.1 简介

13.2 导航

13.3 基础操作

13.3.1 导入数据源

13.3.2 搜索内容

13.3.3 内容操作

13.3.4 用户设置

13.4 用户和组

13.4.1 用户站点角色

13.4.2 为站点添加用户

13.4.3 导入用户

13.4.4 创建组

13.4.5 管理用户

13.5 项目

13.5.1 添加项目

13.5.2 移动工作簿

13.5.3 删除项目

第14章 Tableau Server

14.1 安装系统要求

14.2 软件安装步骤

14.2.1 准备安装

14.2.2 软件安装

14.2.3 在线激活

14.3 服务器配置

14.3.1 常规配置

14.3.2 数据连接

14.3.3 服务器

14.3.4 SMTP设置

14.3.5 通知和订阅

14.3.6 SSL

14.3.7 SAML

14.3.8 Kerberos

14.3.9 SAP HANA

14.3.10 OpenID

14.4 登录服务器

第15章 网上超市运营分析

15.1 客户分析

15.1.1 各省市交易次数

15.1.2 各省市利润

15.1.3 客户散点图

15.1.4 客户交易量排名

15.2 配送分析

15.2.1 各省市配送情况

15.2.2 配送准时性

15.2.3 商品发货天数

15.2.4 配送延迟商品

15.3 销售分析

15.3.1 各个省市销售额

15.3.2 区域销售额

15.3.3 产品细分

15.3.4 客户细分

15.4 利润分析

15.4.1 产品利润分析

15.4.2 区域利润分析

15.4.3 区域经理业绩

15.5 退货分析

15.5.1 退货区域分布

15.5.2 退货产品数量

15.5.3 退货产品类型

15.5.4 退货产品名称

15.6 预测分析

15.6.1 销售额预测

15.6.2 区域销售预测

15.6.3 区域利润预测

第16章 网站流量统计分析

16.1 页面指标分析

16.1.1 页面访问次数

16.1.2 平均停留时间

16.1.3 区域热门页面

16.2 访问量分析

16.2.1 访问量地图

16.2.2 各省市访问量

16.2.3 访问量趋势

16.2.4 访问量树地图

16.3 浏览量分析

16.3.1 浏览量地图

16.3.2 各个省市的浏览量

16.3.3 区域浏览量

16.3.4 浏览量趋势

16.4 退出量分析

16.4.1 退出量地图

16.4.2 各省市退出量

16.4.3 区域退出量

16.4.4 退出量趋势

16.5 下载量分析

16.5.1 下载量地图

16.5.2 各省市下载量

16.5.3 区域下载量

16.5.4 下载量趋势

附录A 配置ODBC数据源

参考文献

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