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序章 我在日产学到了什么
让戈恩社长点头称赞的管理工具
给出“答案”的期限是 3~4 个月
如何在实际工作中使用数据
第 1 章 解决问题,你需要“流程”
第一个重点是“划定范围”
从锁定原因到研究对策
开始之前的准备工作
数据分析需要“假设”
用框架来查缺补漏
开端决定了结论的质量
开始以后很难再扩大视野
思考问题之“外”的问题
「解决问题的故事 1」
第 2 章 分解数据,找到“问题的关键”
“趋势”视点和“快照”视点
“WHAT 型假设”
表示大小的“平均值”
“好用”背后的陷阱
平均值不能代表总体
了解“中位数”
“油炸豆腐”和“天妇罗面渣”,哪个更好吃
平均值所掩盖的真相
乌冬面和荞麦面的教训
用“波动”的视点给平均值做补充
标准差为什么“用不上”
“变异系数”的魅力
视觉也是“感觉”
「解决问题的故事 2」
第 3 章 采用交叉视点,锁定“原因”
表示二者关系的“相关系数”
Excel 的小妙招
锁定原因也需要“假设”
相关系数的四大优势
找到相关分析的着眼点
奖金被用到哪里了
用 Excel 加载项进行批量分析
利用矩阵排列优先顺序
不要随便编故事
「解决问题的故事 3」
第 4 章 制定对策,要依据“方程式”
10 秒钟完成一元回归分析
关注相关系数的平方
注意事项及应用事例
看相关系数还是看斜率
「解决问题的故事 4」
第 5 章 用数据讲故事
解决问题的故事
把解决问题的过程展现出来
在组织中使用数据的价值与难点
你能用数字推翻众人的理解吗
更上一层楼(高级技能简介)
后记
出版后记
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