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内 容 简 介
前言
符 号 说 明
第1章 绪 论
1.1 引言
1.2 光整加工技术综述
1.3 滚磨光整加工技术简介
1.4 研究背景
1.5 三维离散元法
1.6 人工智能技术
第2章 离心滚磨光整加工介质运动理论分析
2.1 引言
2.2 离心滚磨光整加工原理
2.3 离心滚磨设备基本结构
2.4 加工过程特点及影响因素分析
2.5 滚筒内介质运动分析
2.6 离心滚磨光整加工过程动力学分析
2.7 磨块对工件的加工机理
2.8 离心滚磨光整加工传动比取值范围及其临界值理论计算
2.9 滚磨光整加工效率的理论计算
2.10 本章小结
第3章 基于DEM 的离心滚磨混合介质动力学模型
3.1 引言
3.2 三维离散元法的基本原理
3.3 混合介质和滚筒的几何模型
3.4 滚筒中介质运动受力分析
3.5 介质接触模型
3.6 混合介质运动的动力学模型
3.7 本章小结
第4章 混合介质运动的DEM 三维可视化仿真
4.1 引言
4.2 基本概念
4.3 离心滚磨光整加工过程仿真初始设置
4.4 单个介质运动的离散元仿真
4.5 公转与自转方向对介质运动和滚磨效率的影响
4.6 公转转速对介质运动和滚磨效率的影响
4.7 传动比对介质运动和滚磨效率的影响
4.8 介质装入量对介质运动和滚磨效率的影响
4.9 磨块与工件混合比对滚磨效率的影响
4.10 设备参数对滚磨效率的影响
4.11 磨块直径对滚磨效率的影响
4.12 本章小结
第5章 离心滚磨光整加工过程实验研究及仿真验证
5.1 引言
5.2 高速摄影实验研究
5.3 传动比对滚磨光整加工效率的影响实验研究
5.4 装入量对滚磨光整加工效率的影响实验研究
5.5 混合比对滚磨光整加工效率的影响实验研究
5.6 介质尺寸对滚磨光整加工效率的影响实验研究
5.7 本章小结
第6章 基于智能技术的离心滚磨光整加工结果预测
6.1 引言
6.2 人工神经网络和BP网络简介
6.3 遗传算法
6.4 实验数据样本的选取和归一化预处理
6.5 离心滚磨光整加工结果GA-BP网络预测模型结构的设计
6.6 预测模型的训练
6.7 预测模型的检验
6.8 离心滚磨光整加工结果预测
6.9 本章小结
参 考 文 献
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