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中国包装大数据知识图谱电子书

售       价:¥

135人正在读 | 0人评论 6.2

作       者:王志兵 等

出  版  社:电子工业出版社

出版时间:2019-04-01

字       数:17.6万

所属分类: 人文社科 > 社会科学 > 社会科学总论

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本书全面系统地介绍了包装大数据知识图谱构建中平台框架、分类体系、模式构建、信息抽取、知识推理等关键技术。全书共分9章,第1章简单介绍了知识图谱的研究现状及其面临的研究问题;第2章详细说明了包装大数据知识图谱平台架构;第3章详细说明了包装大数据的分类依据及体系;第4章详细说明了包装大数据知识图谱模式构建过程及特点;第5章详细说明了包装大数据来源及多源数据获取方法;第6章详细说明了结构化、半结构化和非结构化数据的抽取方法及实施过程;第7章详细介绍了包装大数据知识图谱中实体命名、关系抽取、事件抽取以及模板元素抽取;第8章简单介绍了包装大数据知识库实体对齐的语义自动标注模型;第9章介绍了常见的知识推理方法及包装大数据知识图谱中知识推理及智能查询的实现机制。本书可作为高等院校包装相关专业以及大数据和信息系统开发等专业本科生和研究生教材,也可作为包装行业从业人员的参考书。
目录展开

前言

第1章 绪论

1.1 研究背景和现实需求

1.2 国内外相关研究述评

1.3 研究思路及结构安排

第2章 包装大数据知识图谱平台架构

2.1 知识图谱构建基础

2.2 多源数据存储和融合

2.3 包装大数据知识图谱平台

本章小结

第3章 包装大数据分类体系

3.1 大数据概述

3.2 中国包装大数据意义及数据采集原则

3.3 中国包装大数据分类体系

本章小结

第4章 包装大数据知识图谱模式构建

4.1 大数据知识图谱概述

4.2 知识图谱构建过程

4.3 包装大数据行业知识图谱构建

4.4 知识图谱编辑与学习平台

本章小结

第5章 包装大数据来源及获取方法

5.1 数据来源

5.2 数据获取

5.3 图数据库

5.4 包装大数据数据采集

本章小结

第6章 结构化、半结构化和非结构化包装大数据的抽取

6.1 数据抽取概述

6.2 多类型数据抽取

6.3 ETL概述

6.4 包装大数据数据采集

本章小结

第7章 包装大数据的实体及其属性抽取

7.1 实体识别

7.2 关系抽取

7.3 事件抽取

7.4 指代消解

7.5 模板元素抽取

7.6 包装大数据实体抽取

本章小结

第8章 包装大数据知识库实体对齐与冲突检测

8.1 实体对齐算法

8.2 相似性度量

8.3 分区索引技术

8.4 学习冲突

8.5 包装大数据知识库实体对齐

本章小结

第9章 包装大数据知识推理系统及规则定义

9.1 基于符号逻辑的推理

9.2 基于图的推理

9.3 基于统计的推理

9.4 包装大数据知识推理系统

9.5 基于知识图谱的包装信息搜索

本章小结

参考文献

反侵权盗版声明

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