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内容简介
序言
前言
第一部分前序
第1章那些年一起踩的坑
1.1 性能问题
1.2 可用性问题
1.3 异常处理问题
1.4 系统间依赖问题
1.5 系统雪崩问题
第2章业务系统分解
2.1 负载层技术
2.2 业务层技术
2.3 存储层技术
第二部分负载层技术与设计
第3章Nginx技术
3.1 Nginx中的基本技术理论
3.2 Nginx的安装和使用
3.3 Nginx的重要配置讲解
3.4 Nginx的重要设置
3.5 Nginx的常用模块
第4章LVS技术
4.1 网络协议基础知识
4.2 LVS的三种工作方式
4.3 LVS设置实战
第5章其他负载层技术
5.1 DNS和智能DNS
5.2 CDN网络
5.3 Keepalived
5.4 不得不提的Tengine
第6章负载层性能实战
6.1 负载层技术实战场景
6.2 方案一:使用Nginx初步解决性能瓶颈问题
6.3 方案二:使用LVS + Keepalived + Nginx增加吞吐量和稳定性
6.4 方案三:使用DNS和CDN网络优化整体性能
第三部分系统间通信
第7章系统间通信:网络I/O模型
7.1 模型
7.2 网络I/O模型:阻塞模式
7.3 网络I/O模型:同步非阻塞模式——对阻塞模式的改进
7.4 网络I/O模型:多路复用(I/O Multiplex)
7.5 网络I/O模型:异步I/O
7.6 第三方组件:Netty
7.7 再次审视Netty的作用
7.8 不得不提的线程池
第8章RPC与系统间调用
8.1 RPC技术原理
8.2 RPC实践:Apache Thrift基本使用
8.3 RPC实践:Apache Thrift深入分析
8.4 RPC实践:解决异常问题
8.5 SOA和服务治理
第9章系统间通信:消息队列技术
9.1 消息队列原理
9.2 消息协议
9.3 MQ实践:ActiveMQ基本概念和使用
9.4 MQ实践:ActiveMQ性能优化
9.5 MQ实践:ActiveMQ集群方案
9.6 其他MQ技术:Apache Kafka
第四部分场景实战
第10章场景实战:其他储备知识
10.1 数据存储
10.2 磁盘阵列系统
10.3 NoSQL技术
第11章场景实战:Kafka与日志采集
11.1 Kafka应用场景:场景说明
11.2 Kafka应用场景一:侵入式方案
11.3 Kafka应用场景二:调整侵入式方案
11.4 Kafka应用场景三:非侵入式方案
第12章场景实战:图片服务
12.1 需求场景
12.2 概要设计阶段
12.3 关键技术点考量
12.4 详细设计阶段
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