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内容提要
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前言
1 引论
1.1 人工智能的发展历史
1.2 人工智能的应用
1.3 Python和人工智能
2 Python基本知识
2.1 Python概述
2.1.1 Python的发展史
2.1.2 Python应用领域
2.1.3 Python的优缺点
2.1.4 Python 解释器
2.2 Python安装和卸载
2.2.1 Python的下载
2.2.2 Python的安装
2.2.3 Python的卸载
2.3 Python开发环境
2.3.1 PyDev的安装
2.3.2 PyDev的配置
2.3.3 PyDev创建工程
2.3.4 PyDev调试代码
3 Python语言基础
3.1 代码文件结构
3.2 基础语法
3.2.1 文件编码格式
3.2.2 代码注释
3.2.3 标识符命名规则
3.2.4 代码缩进
3.2.5 语句与行
3.2.6 模块导入
3.3 基本数据类型
3.3.1 变量类型概述
3.3.2 Number数值类型
3.3.3 String字符串
3.3.4 Byte字节序列
3.3.5 Tuple元组
3.3.6 List列表
3.3.7 Set集合
3.3.8 Dictionary字典
3.3.9 Range整数序列
3.4 运算符和表达式
3.4.1 算术运算
3.4.2 关系运算符
3.4.3 赋值运算
3.4.4 逻辑运算
3.4.5 位运算
3.4.6 身份运算
3.4.7 成员运算
3.4.8 运算符优先级
3.5 控制语句
3.5.1 条件控制结构（if…else）
3.5.2 循环控制结构（for/while）
3.5.3 转移控制结构
3.6 函数
3.6.1 函数定义
3.6.2 函数调用
3.6.3 参数传递
3.6.4 变量的作用域和生命周期
3.6.5 匿名函数
3.6.6 有益的编码风格
3.7 错误和异常处理
3.8 模块和包
3.8.1 Python模块
3.8.2 Python包
4 文件和目录
4.1 文件操作
4.1.1 文件的概念
4.1.2 文件的打开
4.1.3 文件的写入
4.1.4 文件的读取
4.1.5 文件的关闭
4.1.6 常用文件操作函数
4.2 目录操作
5 类与对象
5.1 面向对象编程
5.2 类的定义
5.2.1 __init__()函数
5.2.2 成员定义
5.3 对象创建
5.4 继承
5.4.1 继承的概念
5.4.2 单继承
5.4.3 多继承
5.5 多态
5.5.1 成员函数重载
5.5.2 操作符重载
6 Python常用标准库
6.1 内置函数
6.2 内置常量
6.3 操作系统接口模块（os）
6.4 文件搜索模块（glob）
6.5 系统交互模块（sys）
6.6 正则表达式模块（re）
6.7 数学计算模块（math /random/statistics）
6.8 互联网访问模块（urllib/smtplib）
6.9 日期和时间模块（datetime）
6.10 数据压缩模块（zlib）
6.11 日志功能（logging）
6.12 数组模块（array）
6.13 十进制数学模块（decimal）
7 数据库编程
7.1 数据库基础知识
7.2 Python DataBase API规范
7.2.1 模块接口
7.2.2 数据库连接对象（Connection）
7.2.3 游标对象（Cursor）
7.3 访问MySQL数据库
7.3.1 安装PyMySQL
7.3.2 使用PyMySQL
8 数据科学重要模块介绍
8.1 NumPy
8.1.1 NumPy数组概念
8.1.2 NumPy的数组操作
8.1.3 NumPy矩阵
8.2 SciPy
8.2.1 基础知识
8.2.2 SciPy的使用
8.3 Pandas
8.3.1 基础知识
8.3.2 Series数据序列
8.3.3 DataFrame数据框
8.4 Matplotlib
9 Python与机器学习
9.1 机器学习简介
9.2 机器学习模块
9.3 sklearn模块
9.3.1 sklearn模块的安装
9.3.2 sklearn功能组成
9.3.3 sklearn的使用
10 Python包管理工具及应用打包
10.1 Pip
10.1.1 安装和更新模块
10.1.2 显示和卸载模块
10.2 打包
10.2.1 PyInstaller的安装
10.2.2 PyInstaller的使用
10.2.3 规格文件的使用
附录
1. Python解释器运行参数
2. Python 3.6的关键字
3. Python 3.6内置模块列表
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