以“数据库-变量类型-变量与变量关系”模式编写的本书较好地解决了这一难题，其基本思路是以解决实际问题为目的，以建立统计数据库、分清变量类型为基础，以分析变量与变量之间关系为核心内容阐述统计分析，即根据不同的分析目的和数据库中不同的变量类型，选择统计方法，实施变量与变量（组）之间关系的统计分析，在多级的研究生教学中已经得到证实。本教材遵循简单、实用的原则，力避复杂的数学原理和公式推导，以解决实际问题为导向，以建立统计数据库、分清变量类型为基础，以分析变量与变量之间关系为主线阐述统计学的分析方法，其思维简单清晰，其内容实用明确，操作便捷、技术可行。主要内容包括：1）变量、数据、数据库；2）单变量分析（即统计描述，有：数值变量的统计描述、分类变量的统计描述）；3）两变量关系分析（含二项分类变量、多项无序分类变量、多项有序分类变量、数值变量4种变量排列而成的16种分析）；4）多变量关系分析（排列较多，主要有：配伍组设计方差分析、协方差分析、析因分析、logistic回归分析、Cox模型等）。
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6.2
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版权页
编 委（以姓氏笔画为序）
前 言
第一章 绪 论
第一节 统计学的几组基本概念
第二节 应用统计分析的实质和基本特征
第三节 学好应用统计分析的方法
第二章 变量、数据和数据库
第一节 变 量
第二节 数 据
第三节 数 据 库
第三章 变量间关系分析的方法
第一节 变量间关系分析的统计描述
第二节 变量间关系分析的统计推断
第三节 变量间关系分析的基本内容
第四章 单一变量的分析
第一节 单一变量的统计描述
第二节 单一变量的统计推断
第五章 二项分类变量与二项分类变量关系的分析
第一节 数据库数据的分析
第二节 频数表数据的分析
第六章 多项无序分类变量与二项分类变量关系的分析
第一节 数据库数据的分析
第二节 频数表数据的分析
第七章 多项有序分类变量与二项分类变量关系的分析
第一节 数据库数据的分析
第二节 频数表数据的分析
第八章 数值变量与二项分类变量关系的分析
第一节 数据库数据的分析
第二节 “均数、标准差”类数据的分析
第九章 二项分类变量与多项无序分类变量关系的分析
第一节 数据库数据的分析
第二节 频数表数据的分析
第十章 多项无序分类变量与多项无序分类变量关系的分析
第一节 数据库数据的分析
第二节 频数表数据的分析
第十一章 多项有序分类变量与多项无序分类变量关系的分析
第一节 数据库数据的分析
第二节 频数表数据的分析
第十二章 数值变量与多项无序分类变量关系的分析
第一节 数据库数据的分析
第二节 “均数、标准差”类数据的分析
第十三章 二项分类变量与多项有序分类变量关系的分析
第一节 数据库数据的分析
第二节 频数表数据的分析
第十四章 多项无序分类变量与多项有序分类变量关系的分析
第一节 数据库数据的分析
第二节 频数表数据的分析
第十五章 多项有序分类变量与多项有序分类变量关系的分析
第一节 数据库数据的分析
第二节 频数表数据的分析
第十六章 数值变量与多项有序分类变量关系的分析
第十七章 二项分类变量与数值变量关系的分析
第十八章 多项无序分类变量与数值变量关系的分析
第十九章 多项有序分类变量与数值变量关系的分析
第二十章 数值变量与数值变量关系的分析
第一节 数值变量与数值变量的Pearson相关
第二节 数值变量与数值变量的Pearson回归
第二十一章 多变量间关系的分析
第一节 一个数值变量与多个数值变量之间关系的分析
第二节 一个数值变量与多个分类变量之间关系的分析
第三节 一个数值变量与混合多个变量之间的关系分析
第四节 一个分类变量与混合多变量之间的关系分析
参考文献
后 记
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