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大数据与劳动力市场研究电子书

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作       者:曾湘泉 等

出  版  社:中国人民大学出版社

出版时间:2019-10-28

字       数:20.6万

所属分类: 经管/励志 > 管理 > 管理学

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利用网络大数据展就业市场的分析和预测,为政府提供决策咨询,其重要性无论如何强调,应当说都不过分。但对一个学术机构,一个学者而言,更有必要利用大数据来分析和研究劳动力市场运行规律,为劳动经济学知识体系做出贡献。这是这一代学者过去未曾实现,今后和未来有待完成的一项重要使命和责任。为此,在与智联招聘公司合作展中国就业市场景气指数(CIER)编制,发布中国就业市场景气指数报告的同时,作者团队也始尝试利用智联大数据展就业相关问题的实证研究工作。比如,运用VAR模型、方差分解、格兰杰因果检验和脉冲响应分析等时间序列分析方法,探讨CIER指数与宏观经济变量之间的关系,对未来劳动力市场以及宏观经济变化趋势行预测;采用生存分析模型,分析劳动力市场景气对企业岗位空缺持续时间的影响;使用中国就业研究所发布的CIER大数据指数来反映劳动力市场紧张程度,并结合相关数据对劳动者工资和劳动力紧张程度之间的关系行研究,验证不完美劳动力市场中的工作搜寻匹配模型(DMP模型)等<br/>【作者】<br/>曾湘泉,中国人民大学中国就业研究所所长。*“长江学者”特聘教授,中国人民大学首批“杰出学者”特聘教授,博士生导师。兼任中国劳动学会副会长、劳动科学教育分会会长,中国人才学会副会长,中国就业促会副会长,国际雇佣与劳动关系协会(ILERA)执委,德国劳动研究所(IZA)研究员,清华大学未来教育与评价研究院学术委员会委员,西北政法大学政治与公共关系学院名誉院长等。长期从事中国就业理论及政策问题研究。曾承担国家社科基金重大项目“实施扩大就业的发展战略:岗位创造、能力提升、中介服务及反歧视的机理及政策”、国家社科基金重项目“推动实施更高质量的就业研究”、*人文社科重大攻关项目“全面建设小康社会过程中的我国就业战略研究”、世界银行“中国农村劳动力转移就业战略研究”、国际劳工组织“中国就业政策实施、监督及评价机制研究”、亚洲发银行“公共部门薪酬治理模式研究”等重要研究课题,在International Labour Review、《中国社会科学》、《经济研究》等国内外重要学术期刊上发表了多篇文章。出版了《变革中的就业环境与中国大学生就业》《面向市场的就业与失业测量研究》《劳动力市场中介与就业促》《“对转型”背景下的就业能力提升战略研究》《中国就业战略报告——金融危机以来的中国就业季度分析》等一系列重要研究报告。2003年3月28日在中共中央政治局第三次集体学习中,应邀就“世界就业趋势及我国的就业政策研究”行讲解。2017年1月13日参加总理主持的《政府工作报告(征求意见稿)》座谈会,就我国就业问题发表意见和提供政策建议。<br/>
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导言

上篇 大数据与就业市场分析和监测

景气指数出现下降,就业市场压力加大———2015年上半年《中国就业市场景气报告》

招聘需求显著下降,就业市场趋于紧张———2015年第三季度《中国就业市场景气报告》

就业市场虽供不应求,但景气程度不容乐观———2015年第四季度《中国就业市场景气报告》

CIER指数回落,就业市场趋冷———2016年第一季度《中国就业市场景气报告》

CIER指数反弹,景气程度稳中有升———2016年第二季度《中国就业市场景气报告》

景气程度企稳回升,市场分化仍显突出———2016年第三季度《中国就业市场景气报告》

就业形势趋好,结构矛盾突出———2016年第四季度《中国就业市场景气报告》

CIER指数季节回落,行业就业与经济密切联动———2017年第一季度《中国就业市场景气报告》

CIER指数稳中有升,小微企业增长乏力———2017年第二季度《中国就业市场景气报告》

就业市场向好,极化程度加剧———2017年第三季度《中国就业市场景气报告》

景气指数持续向好,结构矛盾依旧突出———2017年第四季度《中国就业市场景气报告》

景气指数季节回落,极化程度明显减弱———2018年第一季度《中国就业市场景气报告》

景气指数继续回落,贸易/进出口行业下滑———2018年第二季度《中国就业市场景气报告》

指数环比回升同比下降,极化环比扩大同比收窄———2018年第三季度《中国就业市场景气报告》

景气指数季节回暖,周期因子延续下降———2018年第四季度《中国就业市场景气报告》

下篇 大数据与劳动力市场研究

大数据在劳动力市场研究中的应用与展望

大数据与失业分析

劳动力紧缺推升了工资上涨吗?———基于中国劳动力市场大数据的静态均衡检验

劳动力市场景气对企业岗位空缺持续时间的影响———基于网络数据的实证研究

中国就业景气指数的构建、预测及就业形势判断———基于网络招聘大数据的研究

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