讲述金融行业发展及创新基石的时代力作 系统阐述金融科技安全理论及实践 产业界、学术界、研究界大咖联袂推荐 金融科技目前处于蓬勃发展时期，但对其中涉及的安全、风险识别及解决方案，尚处于摸索和探讨阶段，业界普遍缺少有效、系统、科学、全面的实践方法论和技术体系。有鉴于此，本书给出了一个基于“金融安全3.0”理论框架的金融科技安全指南。 本书主要介绍了金融科技的兴起及挑战、“金融安全3.0”理论及生态、金融网络空间安全、金融云平台安全、移动互联安全、金融系统大数据安全、区块安全、金融业务应用安全、人工智能安全、金融业务智能风控、智慧城市信息安全、金融行业安全前景展望等内容。 本书可供互联网行业人员、制造业人员、医疗科技行业人员等参考。有志于在金融科技和金融科技安全领域耕耘发展的从业人员、企业高层管理人员以及技术决策人员（CXO等）可在阅读本书的过程中获益匪浅。
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6.2
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内容提要
作者简介
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资源与支持
第1章 金融科技的兴起及挑战
1.1 金融科技的起源
1.2 金融科技蓬勃发展
1.3 金融科技领域的安全威胁
1.4 2017年金融科技安全分析
第2章 “金融安全3.0”理论及生态
2.1 “金融安全3.0”理论
2.2 金融安全3.0生态构建
第3章 金融网络空间安全
3.1 风险及威胁分析
3.2 网络空间安全策略分析
3.3 案例分析
第4章 金融云平台安全
4.1 国内金融云安全现状
4.2 金融云安全合规要求
4.3 金融云安全威胁
4.4 针对金融云安全威胁的技术解决方案
第5章 移动互联安全
5.1 风险及威胁分析
5.2 移动互联安全策略分析
5.3 移动安全案例分析
第6章 金融系统大数据安全
6.1 大数据简介
6.2 大数据安全风险与威胁分析
6.3 大数据安全策略分析
6.4 大数据安全实际案例
第7章 区块链安全
7.1 比特币与区块链
7.2 应用场景分析
7.3 区块链发展
第8章 金融业务应用安全
8.1 风险及威胁分析
8.2 金融业务应用安全的应对策略分析
8.3 金融业务应用安全案例分析
第9章 人工智能安全
9.1 人工智能国家发展战略
9.2 人工智能的概念及关键技术
9.3 机器学习安全问题的起因
9.4 机器学习框架的安全威胁
9.5 机器学习应用安全威胁
9.6 机器学习安全防御方法
第10章 金融业务智能风控
10.1 金融业务风险及威胁分析
10.2 业务安全策略分析
10.3 业务智能风控案例分析
第11章 智慧城市信息安全
11.1 智慧城市概述
11.2 智慧城市信息化技术体系
11.3 智慧城市信息安全保障体系
11.4 智慧城市与智慧金融
第12章 金融行业安全前景展望
12.1 信息技术发展趋势
12.2 金融科技未来发展动向
12.3 金融科技安全前景展望
附录 金融科技相关名词解释
后记
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