从数据治理的基本概念手，探讨数据与大数据的区别，数据体现出的资源、资产、资本的价值，探讨数字经济时代数据流动的重要性和巨大意义。 描述当前数据放共享存在的一系列问题。例如，因为不了解或太了解数据价值而产生的“不愿”放共享的心理，因为数据安全问题频发而产生的“不敢”放共享的心理，因为数据产权、数据定价等问题不明确而导致的“不会”放共享的心理。 针对当前业界由于数据产权模糊不清所发生的争夺数据等矛盾和冲突事件提出了三个问题，即数据是谁的？谁在用数据？数据收益归谁？ 指出数字经济时代数据在给人类生产、生活带来巨大便利的同时也诱发了很多问题。例如，商家使用“千人千价”“动态定价”及“大数据杀熟”等方法，以钻法律空子、擦边球的不正当方式赚取巨额利润。 主要阐述国际层面的数据流动，即数据跨境流动。 描述当前世界主要大国在推动数据流动、探索数据治理方面做出的努力，重从数据放共享、个人信息保护和数据跨境流动等方面行论述。 基于我国的实际情况，借鉴国际经验，主要针对前面提出的问题分别提出治理策略。 数据治理策略包括以下四个维度： （1）通“数据孤岛”：提升认识，科学设计数据放共享机制，确保安全放共享。 （2）实现权能分离：构建数据产权的权利体系，明确数据产权的立法方向。 （3）保护个人信息：国家加快法制建设，企业加强自律，个人提升维权意识和技能。 （4）三个“不危害”：不危害国家安全利益，不危害企业商业利益，不危害个人信息。
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6.5
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内容提要
编委会
前言
第1章 流数不腐：数据“活”于流动
1.1 理解“数据治理”
1.2 数据流动连接你我他
1.3 数据流动避不开的几个话题
第2章 数据开放共享：“三无”背后的重重顾虑
2.1“数据开放共享”概念的发展
2.2 推进数据开放共享在路上
2.3 数据开放共享的主要方式
2.4 数据开放共享并非易事
第3章 数据产权：躲在被遗忘的角落里
3.1 数据产权：真命题还是伪命题
3.2 数据产权面临的三大困境
第4章 数据滥用和安全事件频发：大数据发展的另一面
4.1 并非十全十美，算法也有局限性
4.2 价格操纵：数据成为“帮凶”
4.3 利益驱动：引发个人信息收集乱象的根源
4.4 数据安全：妨碍数据利用的最大变量
第5章 数据跨境流动：复杂与多变交织
5.1 数据主权与数据跨境流动
5.2 数据本地化
5.3 数据跨境流动在我国
第6章 数据开放与保护：全球在行动
6.1 政府数据开放共享
6.2 个人信息保护
6.3 数据跨境流动
第7章 数据治理策略：基于四个维度
7.1 网民多、数据体量大
7.2 打通“数据孤岛”：基于数据开放共享的治理策略
7.3 权能分离：基于数据产权的治理策略
7.4 保护个人信息：基于数据滥用和安全的治理策略
7.5 三个“不危害”：基于数据跨境流动的治理策略
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