本书首先会介绍图像搜索引擎的相关理论和实现方法，结合具体的Java代码实例解释理论，展示了从文本搜索演到图像搜索的技术路径。本书*后会带领读者逐步实现一个AI图像搜索引擎，使读者不仅理解相关理论，而且具备实际的发能力。
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内容提要
前言
资源与支持
第1章 从文本搜索到图像搜索
1.1 文本搜索引擎的发展[1]
1.2 文本搜索引擎的结构与实现
1.3 搜索引擎的一般结构
1.4 从文本到图像
1.5 现有图像搜索引擎介绍
1.6 本章小结
第2章 传统图像特征提取
2.1 人类怎样获取和理解一幅图像
2.2 计算机怎样获取和表示一幅图像
2.3 图像特征的分类
2.4 全局特征
2.5 局部特征
2.6 本章小结
第3章 深度学习图像特征提取
3.1 深度学习
3.2 深度学习应用框架
3.3 卷积神经网络
3.4 本章小结
第4章 图像特征索引与检索
4.1 图像特征降维
4.2 图像特征标准化
4.3 图像特征相似度的度量
4.4 图像特征索引与检索
4.5 本章小结
第5章 构建一个基于深度学习的Web图像搜索引擎
5.1 架构分析与技术路线
5.2 程序实现
5.3 优化策略
5.4 本章小结
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