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自制AI图像搜索引擎电子书

本书首先会介绍图像搜索引擎的相关理论和实现方法,结合具体的Java代码实例解释理论,展示了从文本搜索演到图像搜索的技术路径。本书*后会带领读者逐步实现一个AI图像搜索引擎,使读者不仅理解相关理论,而且具备实际的发能力。

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作       者:明恒毅

出  版  社:人民邮电出版社有限公司

出版时间:2019-03-01

字       数:21.4万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 程序设计

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图像搜索引擎有两种实现方式—基于图像上下文文本特征的方式和基于图像视觉内容特征的方式。本书所指的图像搜索引擎是基于内容特征的图像检索,也就是通常所说的“以图搜图”来检索相似图片。本书主要讲解了搜索引擎技术的发展脉络、文本搜索引擎的基本原理和搜索引擎的一般结构,详细讲述了图像搜索引擎各主要组成部分的原理和实现,并构建了一个基于深度学习的Web图像搜索引擎。<br/>【推荐语】<br/>本书首先会介绍图像搜索引擎的相关理论和实现方法,结合具体的Java代码实例解释理论,展示了从文本搜索演到图像搜索的技术路径。本书*后会带领读者逐步实现一个AI图像搜索引擎,使读者不仅理解相关理论,而且具备实际的发能力。<br/>【作者】<br/>明恒毅,软件工程师。长期从事信息系统的设计、发、管理、运维工作,擅长图像处理、图像检索、搜索引擎、深度学习等领域的理论与技术应用实践,热衷于研究前沿软件技术及思想。曾在其主持研发的视频监控检索系统、融合通信智能应答系统等项目中积极运用AI技术,并取得了良好的效果。<br/>
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内容提要

前言

资源与支持

第1章 从文本搜索到图像搜索

1.1 文本搜索引擎的发展[1]

1.2 文本搜索引擎的结构与实现

1.3 搜索引擎的一般结构

1.4 从文本到图像

1.5 现有图像搜索引擎介绍

1.6 本章小结

第2章 传统图像特征提取

2.1 人类怎样获取和理解一幅图像

2.2 计算机怎样获取和表示一幅图像

2.3 图像特征的分类

2.4 全局特征

2.5 局部特征

2.6 本章小结

第3章 深度学习图像特征提取

3.1 深度学习

3.2 深度学习应用框架

3.3 卷积神经网络

3.4 本章小结

第4章 图像特征索引与检索

4.1 图像特征降维

4.2 图像特征标准化

4.3 图像特征相似度的度量

4.4 图像特征索引与检索

4.5 本章小结

第5章 构建一个基于深度学习的Web图像搜索引擎

5.1 架构分析与技术路线

5.2 程序实现

5.3 优化策略

5.4 本章小结

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