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Spark 深度学习指南电子书

√丰富的案例解析，书中展示了Spark在各行各业做深度学习的应用实例。 √基于Python，与当前主流深度学习库（TensorFlow和Keras等）结合，教你如何在Spark中实现和部署深度学习模型。 √本书以即学即用的方式行讲解，任何没有编程经验的人，即使是没有使用过Python语言的人，都可以按照提示逐步地轻松实现本书中的算法。

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6.2

作者：（美）Ahmed Sherif（艾哈迈德·谢里夫）, Amrith Ravindra（阿姆里斯·拉文德拉）

出版社：电子工业出版社

出版时间：2019-12-01

字数：11.5万

所属分类：科技 > 计算机/网络 > 软件系统

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读书简介
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本书头部分讲了如何按照深度学习的需求来配置Apache Spark，以实现不同类型的神经网络，下来讲述了在分布式环境中实现深度学习涉及的常见和不那么常见的需求。另外，你还将学到Spark中的深度学习代码，这些代码可以复用到其他类似的问题中，或者稍作改动用于略有不同的问题。本书将带你一起用Spark对数据行分流和聚类，用TensorFlow、Deeplearning4j和 Caffe在Spark中实现和部署深度学习模型，例如CNN、RNN和 LSTM。学完本书的内容，你将能够在Spark上训练和部署有效的深度学习模型。 【推荐语】 √丰富的案例解析，书中展示了Spark在各行各业做深度学习的应用实例。 √基于Python，与当前主流深度学习库（TensorFlow和Keras等）结合，教你如何在Spark中实现和部署深度学习模型。 √本书以即学即用的方式行讲解，任何没有编程经验的人，即使是没有使用过Python语言的人，都可以按照提示逐步地轻松实现本书中的算法。 【作者】 Ahmed Sherif是一名数据科学家，自2005年以来一直从事各种角色的数据研究。他从2013年始使用BI解决方案并慢慢转向数据科学。2016年，他从西北大学获得了预测分析硕士学位，在那里他研究深度学习的科学与应用和同时使用Python和R语言的预测建模。近，他一直在使用Azure在云端发机器学习和深度学习解决方案。2016年，他出版了他的本书《实用商业智能》。他目前是微软的数据和人工智能技术解决方案专业人员。 Amrith Ravindra博士是一位机器学习爱好者，拥有电气与工业工程学位。在攻读硕士学位的过程中，他更深地研究机器学习世界，并培养了对数据科学的热爱。工程专业的研究生课程给他提供了数学背景，使他深度学习的职业生涯。他在坦帕市举行的当地数据科学聚会上会见了Ahmed Sherif。他们决定合作写一本关于他们喜欢的机器学习算法的书。他希望这本书能够帮助他实现成为数据科学家并积极为机器学习做出贡献的终目标。黄友良，计算机应用技术专业博士，毕业于北京师范大学，2009年7月-至今就职于北京中医药大学管理学院，中华医学会教育技术分会第八、九届委员会青年委员，中国中医药信息研究会人工智能分会理事，Adobe中国认证讲师。

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