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智慧建造--物联网在建筑设计与管理中的实践电子书

本书介绍了基于物联网技术的精细化建造实现原理和应用技术,并提供了建造过程中诸多环节的物联网应用案例。读者可以了解到如何通过建造过程中的主要要素与物联网技术的结合,实现建造过程的信息化、精细化、精准化管理,达到安全高效的目的。相关技术的应用范例,使读者了解基于物联网技术在精细化建造中的实现方法。本书不仅能为刚刚始物联网与远程信息处理技术之旅的读者提供实用指南,也可以为建筑供应商制订发展策略提供帮助。

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作       者:周晨光

出  版  社:清华大学出版社

出版时间:2020-05-01

字       数:10.9万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 程序设计

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本书介绍物联网的基本知识及其在建筑建造中的应用,内容包括两部分。*部分主要讲解物联网的原理、架构、网络互联、数据采集、机器学习、精细化实现等相关原理,同时,还介绍了相关技术的应用范例; 第二部分介绍物联网技术在精细化建造中的应用案例,例如设备租赁、太阳能项目、工程承建、高空作业平台、装载机、环境监测、基于增强现实的建造、砌墙机器人等。 本书不仅能为刚刚步物联网与远程信息处理技术之旅的读者提供实用指南,也可以为建筑供应商制订发展策略提供帮助,实现建造过程的信息化、精细化、精准化管理。<br/>【推荐语】<br/>本书介绍了基于物联网技术的精细化建造实现原理和应用技术,并提供了建造过程中诸多环节的物联网应用案例。读者可以了解到如何通过建造过程中的主要要素与物联网技术的结合,实现建造过程的信息化、精细化、精准化管理,达到安全高效的目的。相关技术的应用范例,使读者了解基于物联网技术在精细化建造中的实现方法。本书不仅能为刚刚始物联网与远程信息处理技术之旅的读者提供实用指南,也可以为建筑供应商制订发展策略提供帮助。<br/>【作者】<br/>周晨光(Timothy Chou)博士是一位拥有丰富经验的管理者,从业范围涵盖大型跨国公司、初创企业和高等教育领域。他曾在甲骨文公司担任总裁职务,负责Oracle On Demand业务,他也是*早就始注重和发展互联网云业务的Oracle高层领导。目前,周博士担任Blackbaud和Teradata两家公司的董事会成员。在初创企业投资方面,周博士从KPCB投资的创业公司Tandem Computers始自己的投资生涯。他也曾经投资过许多其他创业公司(如WebEx),这些公司先后被卖给思科、甲骨文等公司。近,周博士担任Alchemist加速器的主席,专注于工业物联网,并投资了一批初创公司。在教育领域,周博士从1982年起在斯坦福大学授课,长期讲授“计算机架构”课程,并在斯坦福大学创了*一门云计算课程。 2010年,他在清华大学办了云计算课程。另外,周博士长期在全球各地发表主旨演讲,是公认的软件业领导者。段晨东,博士,教授。从事信号处理、电气工程等领域的教学科研工作。主持出版了教材《单片机原理与口技术》、《电梯控制技术》,参编了《智能建筑概论》、《智能建筑设备自动化技术》等教材。发表科研论文60余篇。<br/>
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封面页

书名页

版权页

内容简介

作者简介

序PREFACE

前言FOREWORD

第一部分

第1章 引言——原理与实践

1.1 物联网的经济性

1.2 物联网不是人际互联网

1.3 新一代的企业软件

1.4 物联网

第2章 精细化物联网框架

2.1 精细化物联网框架

2.2 设备层

2.3 网络连接层

2.4 数据采集层

2.5 学习层

2.6 执行层

2.7 总结

第3章 设备层原理

3.1 传感器

3.2 计算机体系架构

3.3 软件系统

3.3.1 内存空间

3.3.2 软件开发环境

3.3.3 操作系统

3.4 网络安全

3.4.1 安全启动

3.4.2 杜绝不良软件

3.4.3 使用完全优良的软件

3.5 标准

3.5.1 ISO 15143-2标准

3.5.2 SAE J1939标准

3.6 封装

第4章 设备层的应用

4.1 履带式装载机

4.2 高空作业平台

4.3 改装现有设备为智能设备

4.3.1 临时方案

4.3.2 改装方案

4.3.3 安装新的高级监控系统

4.4 柴油发动机

4.5 柴油发电机

4.6 环境监测

4.7 机器人

4.8 增强现实眼镜

4.9 未来的挑战

第5章 网络连接层原理

5.1 网络基础知识

5.2 数据链路层

5.3 连接距离与功率

5.4 连接距离与数据通信速率

5.5 应用层

5.6 网络安全

第6章 网络连接层的应用

6.1 蜂窝网络技术

6.2 Wi-Fi无线网技术

6.3 卫星技术

6.4 Zig Bee技术

6.5 LoRaWAN技术

6.6 防火墙技术

6.7 面临的挑战

第7章 数据采集层原理

7.1 SQL关系型数据库管理系统

7.2 NoSQL

7.3 时间序列

7.4 异构数据

7.4.1 Hadoop

7.4.2 Splunk

7.5 云计算

第8章 数据采集层的应用

8.1 联合租赁公司

8.2 精细化承建商

8.3 捷尔杰公司

8.4 竹内公司

8.5 斯堪斯卡公司

8.6 甲骨文公司

8.7 数据采集面临的挑战

第9章 学习层原理

9.1 数据库查询

9.2 预测

9.3 异常检测

9.4 聚类

9.5 动态机器学习

9.6 机器学习的生命周期

第10章 学习层的应用

10.1 提前期和交付

10.2 机器设备的位置和历史轨迹

10.3 机器设备的利用率与绩效基准

10.4 警报和通知

10.5 人为因素与机器设备的利用率

10.6 地理围栏

10.7 服务电话

10.8 机器故障

10.9 操作和再生

10.10 分析工具

10.11 机器设备数据学习的未来

第11章 执行层的原理

11.1 企业应用程序

11.2 中间件

11.3 精细化机械设备:提高服务质量

11.4 精细化机械设备:降低服务成本

11.5 精细化机械设备:新的业务模式

11.5.1 软件定义的机器设备

11.5.2 业务模式1:产品与未联网的服务

11.5.3 业务模式2:产品与连接服务

11.5.4 业务模式3:产品即服务

11.5.5 首席数字服务官

11.6 精细化服务:降低消耗品成本

11.7 精细化服务:更高质量的产品或服务

11.8 精细化服务:改善健康和安全

11.9 总结

第12章 执行层的应用

12.1 精细化机械设备

12.1.1 报告最佳利用率

12.1.2 提高机器可用性

12.1.3 降低维护成本

12.1.4 预知性维护

12.1.5 了解总体拥有成本

12.1.6 新业务模式

12.2 精细化承包商

12.2.1 提高机器设备的利用率

12.2.2 减少租用机器设备的数量和辅助营运人员

12.2.3 保证机器设备利用率就是把工作完成

12.2.4 用地理围栏精确计费

12.2.5 最佳实践

12.2.6 减少盗窃,提高安全性

12.2.7 操作人员表现的跟踪

12.2.8 识别损坏机器设备的肇事者

12.3 打包的IoP应用程序

12.4 新一代中间件

第13章 总结——原理与应用

第二部分

第14章 引言——解决方案

14.1 设备层

14.2 网络连接层

14.3 数据采集层

14.4 学习层

14.5 执行层

第15章 精细化的联合租赁公司

15.1 设备层

15.2 网络连接层

15.3 数据采集层

15.4 学习层

15.5 执行层

15.5.1 提高利用率

15.5.2 利用率数据的深度利用

15.5.3 精细化计费

15.6 总结

第16章 精细化的太阳能项目

16.1 设备层

16.2 网络连接层

16.3 数据采集层

16.4 学习层

16.5 执行层

第17章 精细化承包商

17.1 设备层

17.2 网络连接层

17.3 数据采集层

17.4 学习层

17.5 执行层

17.6 总结

第18章 精细化剪叉式和伸缩式作业平台

18.1 设备层

18.2 网络连接层

18.3 数据采集层

18.4 学习层

18.5 执行层

18.6 总结

第19章 精细化的履带式装载机

19.1 设备层

19.2 网络连接层

19.3 数据采集层

19.4 学习层

19.5 执行层

19.6 总结

第20章 精细化环境监测

20.1 设备层

20.2 网络连接层

20.3 数据采集层

20.4 学习层

20.5 执行层

20.6 总结

第21章 基于增强现实的精细化建造

21.1 设备层

21.2 网络连接层

21.3 数据采集层

21.4 学习层

21.4.1 Show应用程序

21.4.2 Tag应用程序

21.4.3 Scan应用程序

21.4.4 Model应用程序:BIM编辑

21.4.5 Guide应用程序

21.5 执行层

21.5.1 碰撞检测

21.5.2 现场检查

21.5.3 现场调度

21.5.4 法规监管

21.5.5 员工安全的监控

21.5.6 资源管理

21.6 总结

第22章 精细化的机器人砌墙技术

22.1 设备层

22.1.1 组件和传感器

22.1.2 使用SAM

22.2 网络连接层

22.3 数据采集层

22.4 学习层

22.5 执行层

22.6 总结

第23章 总结——解决方案

23.1 服务经济

23.2 数字化转型

23.3 挑战

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