（1）本书有上机实验教学内容（SPSS软件使用）。这是目前绝大多数概率统计教材所没有的。即使有些教材中有SPSS统计软件部分，但一般所涉及的内容也都很少。 （2）与传统概率论与数理统计教材相比，降低了理论篇幅，增加了应用型，尤其是缩小了“大数定律和中心极限定理”的篇幅和要求，例题也多来自于社会实际，有简单的通信、计算机及信息安全专业背景内容，易于引起学生学习兴趣。
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6.2
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目录
内容提要
前言
第1章 概率论的基本概念
1.1 概率论的研究对象和概率论简史
1.2 随机事件及其运算
1.3 随机事件的概率
1.4 条件概率与乘法公式
1.5 全概率公式与贝叶斯公式
1.6 事件的相互独立性
习题
第2章 随机变量及其分布和数字特征
2.1 随机变量及其分布函数
2.2 离散型随机变量
2.3 连续型随机变量
2.4 随机变量函数的分布
2.5 方差及其他数字特征
习题
第3章 几种特殊随机变量的分布
3.1 两点分布和二项分布
3.2 泊松分布
3.3 正态分布
3.4 常用统计分布
习题
第4章 多维随机变量及其分布和数字特征
4.1 多维随机变量及联合分布
4.2 边缘分布
4.3 随机变量的独立性
4.4 两个随机变量的函数的分布
4.5 多维随机变量的数字特征
4.6 大数定律与中心极限定理
习题
第5章 参数估计
5.1 数理统计的基本概念及研究内容
5.2 总体参数的点估计
5.3 抽样分布
5.4 正态总体参数的区间估计
5.5 大样本区间估计
习题
第6章 假设检验
6.1 假设检验的基本概念及步骤
6.2 单正态总体参数的假设检验
6.3 二正态总体参数的假设检验
习题
第7章 方差分析和回归分析
7.1 单因素方差分析
7.2 一元线性回归
习题
第8章 SPSS统计分析软件及描述性统计分析
8.1 SPSS统计软件基础
8.2 SPSS统计分析前的准备
8.3 SPSS描述性统计分析
习题
第9章 用SPSS做统计推断
9.1 均值比较
9.2 方差分析
9.3 相关分析
9.4 线性回归
习题
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