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《大健康产业系列新知丛书》(套装全11册)(未来医疗新趋势和新机会 中国医药医疗健康领域最大的展览和会议组织者国药励展力荐丛书)电子书

医疗大数据的价值,取决于使用者和应用场景。如果从使用对象来看,医疗大 数据的应用者主要包含以下五个对象,现阶段中医生、医院是医疗大数据的主要产 生者和使用者。 一是为医生服务。实现临床的辅助决策支持,优化诊疗方案。对医生的科研工 作提供数据支持和帮助。 二是为医疗机构的管理者服务。帮助他们行事务、人员、物资的管理,辅助 管理决策。 三是为普通居民服务。通过疾病和健康大数据,结合患者基因学数据,能针对

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作       者:动脉网蛋壳研究院,等

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2021-01-26

字       数:105.2万

所属分类: 人文社科 > 法律 > 法律普及与实务

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医疗科学关乎人类生命健康,大数据作为健康产业技术创新的核心方向之一,大数据的研究、发展与应用,将对医学步产生巨大推动力。如何以数据创新探索未来的医学科学,如何在庞大的数据资源中快速获取信息、提升人类医疗集体经验,是亟待探讨的现实问题。 本书围绕大数据医疗的理论与实践展论述。全书共分为七章,第壹章主要描述大数据医疗时代的基础、来源、行业环境、发展现状以及应用价值;第二章主要介绍大数据布局在医疗体系中医疗机构、医疗企业、医疗研究、医疗保险的实践行系统阐述;第三章展描述的是大数据医疗的新兴领域;第四章主要分析互联网巨头鏖战大数据医疗市场的实践;第五章对大数据在医疗领域应用实践案例行详细论述;第六章展望大数据医疗的未来发展趋势以及面临的挑战;第七章大数据医疗的法律和政策管制。 本书是很多应用实例和经验的总结,案例丰富翔实,将理论与实际紧密结合,对互联网技术人员、健康医疗行业的从业人士,以及高等院校相关专业的学生均有很大帮助。<br/>【推荐语】<br/>医疗大数据的价值,取决于使用者和应用场景。如果从使用对象来看,医疗大 数据的应用者主要包含以下五个对象,现阶段中医生、医院是医疗大数据的主要产 生者和使用者。 一是为医生服务。实现临床的辅助决策支持,优化诊疗方案。对医生的科研工 作提供数据支持和帮助。 二是为医疗机构的管理者服务。帮助他们行事务、人员、物资的管理,辅助 管理决策。 三是为普通居民服务。通过疾病和健康大数据,结合患者基因学数据,能针对 不同疾病建立个性化的治疗方案。为居民提供健康管理和健康数据监控,为慢病患 者提供慢病管理方案,为患者提供健康行为指导。 四是为药企服务。药企通过医疗大数据和销售大数据,降低医药研发成本,制 定精准的市场营销方案。 五是为保险服务。通过医疗大数据、医疗费用大数据,建立保险模型,降低保 费的同时,提高利润率,扩大保险覆盖范围。 医疗大数据和其他领域的大数据不一样,有可能被人利用,损害社会公共利 益,因在数据形式、监管和安全方面有着自己的特。健康医疗大数据已经成为关 系国计民生和社会稳定的关键信息,直关系着国家安全。 本书从医疗大数据的行业发展现状、医疗大数据的应用场景、企业布局、政 策监管等方面行探讨,对医疗大数据的行业发展做了全面的分析和展示。伴随着 国家大数据战略的实施,医疗大数据领域迎来前所未有的发展机遇,医疗商业闭环 也逐步形成,*终实现提高医疗服务效率、降低医疗成本、提高医疗服务水平的目 的。<br/>【作者】<br/>动脉网,一家关注全球医疗健康产业与创新科技的媒体机构,医疗行业zui大的原创内容生产渠道和quanwei研究机构。动脉网旗下的蛋壳研究院通过洞察隐藏在医疗健康产业背后的商业逻辑,集合产业专家、观察者的智慧,为医疗行业的创业者、投资人及战略规划者提供有前瞻性的趋势判断和分析报告。 刘宗宇,动脉网蛋壳研究院执行院长,曾任《微型计算机》杂志社IT硬件评测室主任、主编。在加动脉网之前,拥有13年的IT媒体经验。2012年始关注比特币并行挖矿,成为国内较早一批科普比特币、区块知识的媒体人。<br/>
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总目录

5G+医疗:新技术如何改变医疗产业商业模式

项目编委会

本书编写组

目录

第一章 5G+医疗健康的产业概况

1.1 传统医疗健康痛点分析

1.1.1 医疗资源配置不平衡,优质医疗资源过度集中

1.1.2 推行分级诊疗阻力大,运行效率低下

1.1.3 患者就医流程烦琐,医患关系紧张

1.1.4 监管机制不完善,传统医疗行为监管能力不足

1.2 5G基本概念及其发展概况

1.2.1 5G简介

1.2.2 5G在国内外的发展及应用

1.2.3 5G+医疗健康的价值

1.3 5G+医疗健康的产业现状

1.3.1 医疗健康产业发展概况

1.3.2 5G与医疗健康行业的融合

1.3.3 5G惠及医疗健康服务全链条

1.4 5G+医疗健康应用情况大事记

1.4.1 国外5G+医疗健康应用大事记

1.4.2 国内5G+医疗健康应用大事记

第二章 5G+医疗健康的整体架构

2.1 5G+医疗健康架构体系设计

2.2 5G+医疗健康网络架构

2.2.1 基础网络能力要求

2.2.2 虚拟专网控制能力要求

2.3 5G+医疗健康的关键技术

2.4 5G+医疗健康标准与安全

2.4.1 5G+医疗健康标准化体系框架

2.4.2 5G+医疗健康标准组织

2.4.3 5G+医疗健康行业的安全需求

2.4.4 5G+医疗健康网络安全解决方案

第三章 5G+医疗健康的产业应用

3.1 5G技术在医疗健康领域的应用

3.1.1 5G在医疗监测与护理领域的应用

3.1.2 5G在医疗诊断与指导领域的应用

3.1.3 5G在智能设备远程操控领域的应用

3.2 5G条件下的智慧医院

3.2.1 面向医务人员的“智慧医疗”

3.2.2 面向患者的“智慧服务”

3.2.3 面向医院的“智慧管理”

3.3 5G技术与医疗急救应用

3.3.1 5G应急救援系统架构

3.3.2 5G医疗急救应用案例

3.4 5G+智慧养老

3.4.1 老龄化形势严峻,养老问题亟待解决

3.4.2 国家政策激发健康养老万亿市场

3.4.3 智慧养老服务发展现状

3.4.4 5G时代,智慧养老的新机遇

3.4.5 5G智慧养老一体化平台

3.4.6 5G智慧养老服务

第四章 5G+医疗健康的商业发展

4.1 5G+医疗健康的市场发展概述

4.1.1 中国5G+医疗健康市场发展驱动力分析

4.1.2 5G+医疗健康产业链

4.1.3 中国5G+医疗健康的市场发展前景

4.2 5G+医疗健康的产业图谱

4.2.1 产业图谱概述

4.2.2 产业生态链分析

4.3 5G+医疗健康投融资的路径分析

4.3.1 5G+医疗健康投融资概述

4.3.2 医疗健康投融资现状分析

4.3.3 医疗健康投融资机制及策略分析

4.4 5G+医疗健康的商业盈利模式

4.4.1 5G+医疗健康涉及各方业务主体

4.4.2 5G+医疗健康产业盈利模式探索

4.5 5G+医疗健康的策略趋势及商业热点

4.5.1 5G+医疗健康产业发展建议

4.5.2 5G+医疗健康发展策略与趋势

4.5.3 5G+医疗健康行业商业热点

4.6 5G+医疗健康商业发展的风险分析与控制

4.6.1 宏观环境风险

4.6.2 技术驱动风险

4.6.3 盈利模式风险

4.6.4 医疗信息安全风险

4.6.5 法律规范相关风险

第五章 5G+医疗健康的趋势展望

5.1 5G+医疗健康服务发展的趋势

5.2 5G+医疗健康服务发展面临的问题和挑战

5.2.1 技术方面

5.2.2 临床应用方面

5.2.3 运营机制与模式方面

5.2.4 支撑体系方面

5.3 5G+医疗健康发展战略和策略建议

5.3.1 5G+医疗健康发展战略框架分析

5.3.2 5G+医疗健康发展策略分析

医疗创业与投资启示录

作者介绍

丛书序

前言

目录

第一章 医疗投资迎来“黄金时代”

1.1 中国健康医疗行业环境

1.2 中国VC、PE的黄金时代

1.3 资本助力健康:托起明日骄阳

1.4 健康中国百年宏图

1.5 医疗创业独角兽内功修炼

第二章 市场机会:医疗投资六大细分领域

2.1 生物基因

2.2 移动互联网

2.3 互联网+医疗

2.4 大数据与医疗

2.5 区块链+医疗

2.6 人工智能与医疗

第三章 资本涌入:医疗行业的资本生长

3.1 涌入医疗行业的风投机构

3.2 资本助力推动医疗产业的发展

3.3 资本大幅推动医疗行业

第四章 全球视角:医疗创业投资企业分析

4.1 国内外医疗企业投融资情况分析

4.2 2017年医疗健康行业投资规模变化

4.3 中国医疗投资市场的资产端分布

4.4 初创企业投资价值的TCID模型

第五章 医疗创业与投资实践的市场布局

5.1 “互联网+医疗”行业的九大市场

5.2 中国药企“走出去”细分市场机会

5.3 中国对外直接投资和地区分布

5.4 医疗投资领域发展的趋势

第六章 讲方法:收益和风险的权衡

6.1 医疗创投的投资理念

6.2 投资者的方法

6.3 有效应对风险

第七章 护城河:医疗创业投资监管

7.1 医疗创业与投资管理部门

7.2 医疗创业的民间组织社团

7.3 相关法规规范医疗市场秩序

7.4 优惠政策下医疗的新发展

第八章 医疗创业投资沉思录—失败心酸案例

8.1 案例1 一个好创意是如何杀死一家移动健康创业公司的?

8.2 案例2 创业者自白:我的互联网医疗项目为何会失败?

8.3 案例3 私募合伙人:数字医疗创业失败大多因为没弄清谁来买单

8.4 案例4 Conatus的NASH肝病药物2期试验失败,股票暴跌逾56%

8.5 案例5 这些企业为什么死去?

附录

附录A 医疗投资专业术语表

附录B 医疗创业投资大事年表

参考文献

优质内容创作与运作

大数据+医疗:科学时代的思维与决策

作者介绍

丛书序

前言

目录

第一章 医疗走进大数据时代

1.1 大数据发展的基础

1.2 医疗大数据的现状

1.3 医疗大数据的发展

第二章 医疗大数据的采集与治理

2.1 医疗大数据的采集

2.2 医疗大数据的治理

2.3 医疗大数据沙漏模型

2.4 大数据在医疗中的应用需求

第三章 医疗大数据综合应用的新兴领域

3.1 人工智能的核心是医疗大数据

3.2 区块链技术辅助医疗大数据安全

3.3 云计算、大数据与医疗的结合

3.4 医疗物联网与大数据服务

第四章 医疗大数据的价值输出

4.1 临床诊断辅助系统

4.2 医生辅助工具

4.3 慢病管理

4.4 保险

4.5 医药研发

4.6 医院管理决策辅助

4.7 健康管理

4.8 智慧养老

4.9 药企市场营销

4.10 基因大数据

第五章 互联网巨头鏖战医疗大数据市场

5.1 阿里巴巴:把医疗大数据作为发力重点

5.2 百度:布局医疗大数据的三项服务

5.3 腾讯:与线上线下医疗服务方深入合作

5.4 谷歌:互联网医疗布局

5.5 亚马逊:医疗行业新风吹向数据共享

第六章 医疗大数据企业市场分析

6.1 医疗大数据企业市场布局

6.2 大数据布局医疗机构

6.3 大数据布局医疗领域

6.4 大数据布局医学研究

第七章 医疗大数据的发展趋势及面临的挑战

7.1 大数据继续深入医疗行业

7.2 大数据助推远程医疗

7.3 大数据实现个性化医疗、精准医疗

7.4 移动医疗缓解资源紧缺

7.5 医疗大数据在发展中面临的挑战

第八章 医疗大数据的法律和政策的管制

8.1 大数据成为国家战略,医疗进入大数据时代

8.2 顶层政策确立三大数据发展框架

8.3 众星捧月,大数据国家队入局

8.4 发展健康医疗大数据的法律合规性建议

附录A 大数据与医疗专业术语表

附录B 大数据与医疗投资大事年表

参考文献

医疗机器人:产业未来新革命

项目编委会

序1

序2

前言

目录

第1章 医疗机器人源起、发展与未来

1.1 机器人革命与医学革命的伟大会师

1.2 医疗机器人为何开始爆发

1.3 医疗机器人产业“烽烟四起”

1.4 医疗机器人发展趋势

第2章 医疗机器人的发展与应用

2.1 手术机器人发展现状及应用

2.2 康复机器人

2.3 非手术诊疗机器人

2.4 医疗服务机器人

2.5 医疗机器人+黑科技

第3章 全球医疗机器人产业格局

3.1 全球医疗机器人产业现状

3.2 医疗机器人产业发展特点:政策监管对行业的影响

3.3 医疗机器人如何进行产学研结合

3.4 医疗机器人如何进行市场推广

第4章 典型公司案例研究

4.1 直觉外科——全球最成功的医疗机器人公司

4.2 Mazor Robotics——全球脊柱机器人领导者

4.3 EKSO Bionics—全球市值最高的外骨骼机器人公司

4.4 ReWalk Robotics——最早的外骨骼机器人公司

4.5 Think Surgical——骨科手术变革开创者

4.6 MAKOplasty——最成功的骨科机器人

4.7 安科锐——新型放射外科机器人

4.8 Auris Health——足以威胁达芬奇的外科手术机器人

4.9 天智航——国内第一家CFDA认证的医疗机器人公司

4.10 大艾机器人——国内首家获得CFDA认证的外骨骼机器人

4.11 Remebot——国内首家获CFDA认证的神经外科手术机器人

4.12 安翰科技——首家胶囊胃镜机器人公司

医疗投资:资本如何赋能医疗产业(案例篇)

项目编委会

本书编写组

序1

序2

前言

目录

第1篇 融资

引言

案例1 微医集团:互联网时代的医疗变革者

案例2 神州细胞与微芯生物:资本助力药物研发的样板

案例3 新氧科技:资本成就医美与“互联网+”的融合

第2篇 并购

引言

案例4 美中互利:优质医疗资源兼并重组的启示

案例5 宜华健康:大健康时代的企业转型

第3篇 上市

引言

案例6 百济神州:资本追逐下的创新企业

案例7 迈瑞医疗:私有化与再IPO

案例8 锦欣生殖:医院赴港IPO解析

第4篇 产业资本

引言

案例9 国投健康:养老产业投资实践与探索

案例10 泰禾医疗:重资产经营的三力法则

第5篇 集团化运作

引言

案例11 华润医疗:央企办医的集团化路径

医疗后市场:商业模式与投资热点

项目编委会

前言

目录

第一部分 认识医疗后市场

第一章 透视:医疗后市场的界定与发展

第一节 医疗后市场画像

第二节 我国医疗后市场的发展现状

第三节 我国医疗后市场目前的主要问题

第二章 借鉴:国外医疗后市场的发展情况

第一节 美国的医疗后市场

第二节 日本的医疗后市场

第三节 欧洲的医疗后市场

第二部分 商业、技术、资本:三维度下的医疗后市场实战

第三章 商业:医疗后市场的商业模式构建

第一节 医疗后市场商业模式:慢病管理

第二节 医疗后市场商业模式:康复医疗

第三节 医疗后市场商业模式:养老产业

第四章 技术:科技驱动下的医疗后市场

第一节 信息数据技术与医疗后市场的结合

第二节 医疗后市场技术应用场景之一:慢病管理

第三节 医疗后市场技术应用场景之二:康复医疗

第四节 医疗后市场技术应用场景之三:养老产业

第五章 资本:医疗后市场的投资方向与实践

第一节 医疗后市场投资现状与逻辑

第二节 慢病管理的热点投资机会

第三节 康复医疗的热点投资机会

第四节 养老产业的热点投资机会

第三部分 医疗后市场发展展望与机会

第六章 协同:打造产业生态链,推动医疗后市场发展

第一节 医疗后市场产业生态链的构建

第二节 把握医疗后市场的发展动力

第三节 抢占医疗后市场的机会红利

AI+医疗健康:智能化医疗健康的应用与未来

内容简介

丛书编委会

本书编写组

丛书序

前言

目录

第一章 人工智能赋能医疗健康行业

1.1 人工智能+医疗健康发展背景

1.1.1 行业痛点激发新需求

1.1.2 技术突破提供新手段

1.1.3 政策出台营造新环境

1.2 人工智能+医疗健康能做什么

1.2.1 医疗健康信息化的技术进化史

1.2.2 诊前:疾病预防与健康管理

1.2.3 诊前:基因测序

1.2.4 诊中:医学影像辅助诊断

1.2.5 诊中:临床辅助决策

1.2.6 诊中:医用机器人

1.2.7 诊后:康复辅助

1.2.8 生物医药

1.3 人工智能+医疗健康技术产业体系

1.3.1 人工智能+医疗健康技术体系

1.3.2 人工智能+医疗健康产业生态

1.3.3 人工智能+医疗健康产业格局

第二章 医学图像识别,计算机辅助医生“阅片”

2.1 应用场景

2.1.1 发展背景

2.1.2 主要应用场景

2.2 关键技术

2.2.1 技术发展现状

2.2.2 模型设计

2.2.3 模型构建

2.2.4 算法选择

2.2.5 服务建立

2.3 业务模式

2.3.1 产业发展模式

2.3.2 应用难点

第三章 临床决策支持系统,医生的虚拟助手

3.1 应用场景

3.1.1 产生背景

3.1.2 发展历程

3.1.3 应用前景

3.2 关键技术

3.2.1 系统关键技术

3.2.2 数据关键技术

3.3 业务模式

3.3.1 细分市场

3.3.2 典型应用案例

3.3.3 发展方向

第四章 基因测序,开启精准医学时代

4.1 应用场景

4.1.1 无创产前检测

4.1.2 肿瘤检测

4.1.3 罕见遗传病筛查

4.1.4 精准健康管理

4.1.5 身份确认

4.2 关键技术

4.2.1 第一代基因测序技术

4.2.2 第二代基因测序技术

4.2.3 第三代基因测序技术

4.3 业务模式

4.3.1 基因测序仪器制造

4.3.2 基因测序服务

4.3.3 软件开发与云服务

第五章 健康管理,不治“已病”治“未病”

5.1 应用场景

5.1.1 疾病预防

5.1.2 慢病管理

5.1.3 运动管理

5.1.4 睡眠监测

5.1.5 母婴健康管理

5.1.6 老年人护理

5.2 关键技术

5.2.1 终端关键技术

5.2.2 网络关键技术

5.2.3 平台关键技术

5.3 业务模式

5.3.1 硬件销售模式

5.3.2 服务提供模式

5.3.3 数据整合模式

5.3.4 保险付费模式

第六章 医用机器人,诊疗、康复与服务

6.1 应用场景

6.1.1 手术机器人

6.1.2 非手术诊疗机器人

6.1.3 康复机器人

6.1.4 医疗服务机器人

6.2 关键技术

6.2.1 人机工效学

6.2.2 遥操作

6.2.3 空间定位技术

6.2.4 多模影像处理

6.2.5 人工智能技术

6.2.6 医疗大数据

6.2.7 虚拟现实/增强现实技术

6.3 业务模式

6.3.1 手术机器人业务模式

6.3.2 非手术诊疗机器人业务模式

6.3.3 康复机器人业务模式

6.3.4 医疗服务机器人业务模式

第七章 工业互联网,生物医药发展新方向

7.1 医疗设备全生命周期管理

7.1.1 发展背景

7.1.2 关键技术

7.1.3 面临的问题

7.2 生物医药增材制造(3D打印)

7.2.1 发展背景

7.2.2 关键技术

7.2.3 面临的问题

7.3 人工智能辅助药物研发

7.3.1 发展背景

7.3.2 关键技术

第八章 中国人工智能+医疗健康发展展望

8.1 政策标准

8.1.1 产业发展促进

8.1.2 行业监督管理

8.1.3 数据安全保护

8.2 技术创新

8.2.1 关键技术研发

8.2.2 训练数据集建设

8.2.3 信息安全保障

8.3 商业模式

8.3.1 互联网巨头企业

8.3.2 初创型企业

8.3.3 医疗设备企业

8.4 人才资源

8.5 法规伦理

国药励展•大健康系列新知丛书(首辑)

医疗投资:基于价值的投资逻辑和实操

丛书编委会

丛书序

推荐序

前言

目录

第一章 医疗健康投资方兴未艾,前景广阔

一、医疗健康需求端的刺激

二、医疗健康供给端的推动

三、医疗健康政策环境的改善

四、医疗健康投资热情高涨

第二章 医疗健康产业投资逻辑及投资机会

第一节 生物医药行业的投资逻辑及机会

一、创新药物的投资逻辑及机会

二、基本药物的投资逻辑及机会

三、非处方药物的投资逻辑及机会

第二节 医疗器械的投资逻辑及机会

一、体外诊断的投资逻辑及机会

二、医学影像的投资逻辑及机会

三、高值医用耗材的投资逻辑及机会

四、康复设备的投资逻辑及机会

第三节 医院及医疗服务业的投资逻辑及机会

一、医疗机构的投资逻辑及机会

二、综合医院的投资逻辑及机会

三、专科医院的投资逻辑及机会

四、创新性医疗服务业的投资逻辑及机会

第四节 医疗美容的投资逻辑及机会

一、医疗美容产品的投资逻辑及机会

二、医疗美容服务的投资逻辑及机会

第五节 医药商业的投资逻辑及机会

一、行业现状

二、行业发展趋势

三、投资逻辑及机会

第三章 医疗健康产业投资形式及特点

第一节 财务投资

一、早期阶段项目与天使投资、创业投资

二、成长期阶段项目与股权投资

三、成熟阶段项目与并购基金

四、财务投资的退出形式

第二节 产业投资

一、产品权益引进

二、合资合作

三、收购兼并

第四章 医疗健康投资实务

第一节 医疗健康投资中的估值

一、医疗产品不同阶段投资项目的估值方法

二、非营利性医疗服务机构估值方法

三、影响医疗健康估值的主要因素

第二节 医疗健康投资中的交易管理

一、项目的寻找和遴选——企业需求与前瞻性

二、筛选项目的标准和注意事项

三、目标项目的初步可行性评估

四、尽职调查

五、设计投资方案、交易结构

六、投后管理和整合

第五章 医疗健康投资的未来趋势

——国际化势在必行

第一节 当前跨境医疗健康投资的特点

一、专业投资基金开始尝试跨境投资

二、开始投资早期项目

三、投资方式日趋多元化

第二节 当前跨境医疗健康投资面临的问题及解决措施

一、缺乏清晰的海外投资并购战略和尽职调查能力

二、谈判和投后管理的整合能力困难

三、政策风险

参考文献

赞誉

医疗+保险:如何构建跨界融合生态圈

其 他

丛书编委会

本书编写组

丛书序

前言

目录

第一部分 看懂医疗保障制度与健康保险

第一章 医疗保障制度:发展模式与变革

第一节 历程回顾:中国医疗保障制度发展之路

第二节 他山之石:国外医疗保障制度模式剖析

第三节 未来路径:我国医疗保障制度发展新趋势

第二章 商业健康保险:经营格局与趋势

第一节 从小到大:商业健康保险快速发展

第二节 从弱到强:商业健康保险的发展红利

第三节 从现在到未来:商业健康保险的新机遇

第二部分 构建大健康产业生态圈

第三章 需求驱动:商业健康保险发展模式创新

第一节 新内容、新形式:商业健康保险产品模式创新

第二节 新渠道、新场景:商业健康保险营销模式创新

第三节 多样化、智能化:商业健康保险服务模式创新

第四章 科技驱动:商业健康保险经营变革

第一节 汇聚全面的医疗健康数据

第二节 医疗健康大数据在保险业的价值及全场景应用

第三节 区块链技术在保险行业的应用探索

第五章 跨界融合:构建“医疗+健康保险”产业新生态

第一节 构建大健康保险生态圈

第二节 国内健康险公司跨界融合典型实践

第三节 国外健康险公司跨界融合典型实践

第三部分 “医疗+保险”未来前瞻分析

第六章 商业健康保险发展新前景

第一节 充分发挥商业健康保险的功能价值

第二节 大力推动商业健康保险发展的良好生态

第三节 积极推动“医疗+保险”产业链的深度融合

国药励展·大健康系列新知丛书(首辑)

精准医疗:未来医疗新趋势

丛书编委会

本书编写组

丛书序

目录

第1章 精准医疗的缘起

1.1 精准医疗的发展简史

1.2 精准医疗的范畴

1.3 精准医疗与其他概念的甄别

第2章 精准医疗的发展状况

2.1 精准医疗在欧美地区的发展

2.2 精准医疗在中国的发展

第3章 精准医疗的主要应用

3.1 肿瘤的精准医疗

3.2 生殖健康的精准医疗

3.3 慢性病的精准医疗

3.4 遗传病的精准医疗

3.5 传染病的精准医疗

3.6 健康人群的精准医疗

第4章 精准医疗领域的核心技术

4.1 精准医疗领域的生物技术

4.2 精准医疗领域的信息技术

4.3 精准医疗领域的医学技术

第5章 精准医疗的进步和挑战

5.1 数据和资源的孤岛僵局,亟待破冰

5.2 精准诊疗方案的巨大潜力,尚需挖掘

5.3 跨越认知断档与实践困境,呼唤协作

5.4 医学与人类伦理的挑战,如何应对

5.5 生命科学方法的自身局限,能否突破

5.6 冰与火下的商业模式,暗潮涌动

第6章 精准医疗的未来

区块链+医疗:新技术赋能医疗的应用与未来

作者介绍

丛书序

前言

目录

第一章 区块链浪潮:1976—2018年

1.1 区块链技术的孕育阶段

1.2 区块链1.0:寻找中本聪

1.3 区块链2.0:1994年出生的程序员

1.4 仰望星空:区块链的小宇宙

1.5 任重道远:区块链的六段式进化

第二章 区块链+医疗:技术应用的新融合

2.1 区块链的组成:“区块”和“链”

2.2 分布式存储保证数据的一致性

2.3 非对称加密实现了身份验证,解决信任问题

2.4 智能合约让区块链技术逐步落地

2.5 区块链的共识机制与黑科技

2.6 区块链+医疗:区块链3.0时代的野蛮生长

第三章 遍地开花:区块链+医疗的应用

3.1 区块链+医疗的应用领域

3.2 区块链落地存在的问题

3.3 区块链+医疗的应用案例

第四章 巨头搏击:区块链+医疗的市场争夺

4.1 华尔街的嗅觉

4.2 全球互联网巨头的区块链棋局

4.3 区块链+医疗的中国弄潮儿

第五章 一览众山:区块链+医疗领域企业全景概览

5.1 国内外65家医疗区块链企业清单

5.2 区块链+医疗企业的主要特点

5.3 区块链+医疗落地场景

第六章 区块链+医疗领域企业案例

6.1 医疗健康数据

6.2 基因组数据

6.3 医疗保险

6.4 医务人员身份认证

6.5 药品防伪

6.6 医疗供应链金融

6.7 临床试验

第七章 政府引导:区块链+医疗政策法规

7.1 监管与机会并存,征途漫漫的“区块链+医疗”

7.2 医疗健康大数据领域的政策和法律问题

7.3 《大数据产业发展规划(2016—2020年)》的要求

7.4 地方政府的助推和扶持

7.5 区块链公司孵化加速器

第八章 未来已来:区块链+医疗的发展趋势

8.1 全球区块链发展五大趋势

8.2 区块链+医疗企业探访1:麻省理工学院区块链项目Enigma

8.3 区块链+医疗企业探访2:BurstIQ数据型医疗区块链企业

8.4 区块链+医疗企业探访3:Medicalchain与Groves搭建医疗支付区块链平台

8.5 区块链+医疗企业探访4:Nebula的区块链技术进入基因测序

附录Ⅰ 区块链+医疗专业术语表

附录II 区块链+医疗投资机构名录

附录III 区块链+医疗投资大事年表

参考文献

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