智能优化技术:适应度地形理论及组合优化问题的应用电子书

前言

第1章 引言

1.1 优化问题

1.2 组合优化问题

1.3 智能优化方法

1.4 适应度地形

1.5 本章小结

参考文献

第2章 崎岖性

2.1 定义

2.2 NK地形

2.3 适应度的相关性

2.4 距离相关性

2.5 信息熵分析

2.6 尖锐性

2.7 本章小结

参考文献

第3章 中性

3.1 中性随机游走

3.2 中性网络

3.3 局部最优网络

3.4 标准遗传距离

3.5 本章小结

参考文献

第4章 可演进性

4.1 适应度进化肖像

4.2 适应度云

4.3 负斜率系数

4.4 适应度概率云

4.5 本章小结

参考文献

第5章 依赖性

5.1 上位方差

5.2 位上位性

5.3 香农信息论

5.4 内/外上位性

5.5 本章小结

参考文献

第6章 相似性

6.1 相似性指标

6.2 标准函数的分析

6.3 本章小结

参考文献

第7章 频域分析

7.1 幅度谱

7.2 离散时间傅里叶变换的分析

7.3 本章小结

参考文献

第8章 地形可视化技术

8.1 分形适应度地形

8.2 网络可视化

8.3 空间地形可视化

8.4 本章小结

参考文献

第9章 动态适应度地形

9.1 定义

9.2 动态适应度地形的生成

9.3 动态适应度地形的分析工具

9.4 本章小结

参考文献

第10章 调度问题

10.1 Job-based类调度问题

10.2 数学模型的分析

10.3 解空间的获取方法

10.4 本章小结

参考文献

第11章 调度问题的多维度适应度地形分析

11.1 时频域适应度地形的分析

11.2 空间适应度地形的分析

11.3 本章小结

参考文献

第12章 一种调度算法框架

12.1 关键调度策略

12.2 编码方式

12.3 组内优化目标

12.4 改进粒子群算法

12.5 仿真实验与结果分析

12.6 本章小结

参考文献

第13章 单目标调度算法

13.1 单目标Job-based类调度问题的分析

13.2 多中心变尺度优化算法

13.3 基于适应度地形参数的适应性参数控制

13.4 实验仿真与应用

13.5 本章小结

参考文献

第14章 多目标调度算法

14.1 多目标Job-based类调度问题的分析

14.2 多目标Job-based类调度问题的优化算法

14.3 基于多目标前沿分布的适应性参数控制

14.4 实验仿真与应用

14.5 本章小结

参考文献

第15章 调度问题的集成分析平台

15.1 需求分析

15.2 架构设计

15.3 原型平台

15.4 本章小结

参考文献