[CDA数据分析师系列丛书]如虎添翼:数据处理的SPSS和SAS EG实现(第2版)电子书

内容简介

序言：这是一个用数据说话的时代

前言

第1章 软件入门介绍

1.1 SAS EG介绍

1.1.1 SAS EG简介

1.1.2 SAS EG的窗口及菜单

1.2 SPSS介绍

1.2.1 SPSS简介

1.2.2 SPSS窗口及菜单

1.3 数据挖掘的流程介绍

1.3.1 KDD介绍

1.3.2 CRISP-DM

1.3.3 SEMMA

1.3.4 三种数据挖掘流程的比较

1.4 课后练习

第2章 使用数据

2.1 通过SAS逻辑库访问数据

2.1.1 商业背景

2.1.2 SAS相关功能介绍

2.1.3 EG菜单解决方案

2.1.4 SAS程序实现

2.1.5 SPSS菜单解决方案

2.2 理解SAS与SPSS数据集的定义

2.2.1 理解数据集的含义

2.2.2 商业背景

2.2.3 SAS与SPSS相关概念介绍

2.2.4 EG菜单解决方案

2.2.4 SAS程序实现

2.2.5 SPSS菜单解决方案

2.3 导入其他格式的数据文件

2.3.1 商业背景

2.3.2 SAS相关功能介绍

2.3.3 EG菜单解决方案

2.3.4 SAS程序实现

2.3.5 SPSS菜单解决方案

2.4 数据来源

2.4.1 直接来源

2.4.2 间接来源

2.5 扩展阅读

2.6 课后练习

第3章 探索性数据分析及数据的清理

3.1 探索性数据分析

3.1.1 基本理论讲解

3.1.2 EG菜单解决方案

3.1.3 SPSS菜单解决方案

3.2 数据清理介绍

3.2.1 商业背景

3.2.2 需要清理的数据类型

3.3 类别变量的清理

3.3.1 EG菜单解决方案

3.3.2 SAS程序实现

3.3.3 SPSS菜单解决方案

3.4 数值型变量的清理

3.4.1 EG菜单解决方案

3.4.2 SAS程序实现

3.4.3 SPSS菜单解决方案

3.5 正态分布的验证

3.5.1 商业背景

3.5.2 相关理论介绍

3.5.3 EG菜单解决方案

3.5.4 SAS程序实现

3.5.5 SPSS菜单解决方案

3.6 扩展阅读

3.7 课后练习

第4章 数据的行处理

4.1 数据筛选

4.1.1 商业背景

4.1.2 相关理论介绍

4.1.3 EG菜单解决方案

4.1.4 SAS程序实现

4.1.5 SPSS菜单解决方案

4.2 排序与求秩

4.2.1 商业背景

4.2.2 理论介绍

4.2.3 EG菜单解决方案

4.2.4 SAS程序实现

4.2.5 SPSS菜单解决方案

4.3 抽样

4.3.1 商业背景

4.3.2 抽样理论介绍

4.3.3 EG菜单解决方案

4.3.4 SAS程序实现

4.3.5 SPSS菜单解决方案

4.4 数据分组和汇总

4.4.1 商业背景

4.4.2 EG菜单解决方案

4.4.3 SAS程序实现

4.4.4 SPSS菜单解决方案

4.5 扩展阅读

4.6 课后练习

第5章 数据的列处理

5.1 计算新变量

5.1.1 商业背景

5.1.2 EG菜单解决方案

5.1.3 SPSS菜单解决方案

5.2 拆分列

5.2.1 商业背景

5.2.2 EG菜单解决方案

5.2.3 SPSS菜单解决方案

5.3 堆叠列

5.3.1 商业背景

5.3.2 EG菜单解决方案

5.3.3 SPSS菜单解决方案

5.4 转置列

5.4.1 商业背景

5.4.2 EG菜单解决方案

5.4.3 SAS程序实现

5.4.4 SPSS菜单解决方案

5.5 函数及运算符的使用

5.5.1 运算符

5.5.2 SAS函数

5.5.3 常用SPSS函数与SAS函数的对应关系

5.6 对列重编码

5.6.1 商业背景介绍

5.6.2 EG菜单解决方案

5.6.3 SAS程序实现

5.6.4 SPSS菜单解决方案

5.7 标准化

5.7.1 商业背景

5.7.2 相关理论介绍

5.7.3 EG菜单实现

5.7.4 SAS实现程序

5.7.5 SPSS菜单解决方案

5.8 扩展阅读

5.9 课后练习

第6章 数据集的操作

6.1 纵向连接

6.1.1 商业背景

6.1.2 相关的理论

6.1.3 EG菜单解决方案

6.1.4 SAS程序实现

6.1.5 SPSS菜单解决方案

6.2 横向连接

6.2.1 商业背景

6.2.2 相关理论介绍

6.2.3 EG菜单解决方案

6.2.4 SAS程序实现

6.2.5 SPSS菜单解决方案

6.3 数据集的比较

6.3.1 商业背景介绍

6.3.2 相关理论介绍

6.3.3 EG菜单解决方案

6.3.4 SAS程序实现

6.3.5 SPSS菜单解决方案

6.4 创建格式

6.4.1 商业背景

6.4.2 相关理论介绍

6.4.3 EG菜单解决方案

6.4.4 SAS程序实现

6.5 删除数据集和格式

6.5.1 EG菜单解决方案

6.5.2 SAS程序实现

6.6 扩展阅读

6.7 课后练习

第7章 数据的展示：图形及报告的编制

7.1 数据可视化与图表

7.1.1 商业背景

7.1.2 相关理论介绍

7.1.3 EG菜单解决方案

7.1.4 SPSS菜单解决方案

7.2 创建Listing报表

7.2.1 商业背景

7.2.2 相关理论介绍

7.2.3 EG菜单解决方案

7.2.4 SAS程序实现

7.2.5 SPSS菜单解决方案

7.3 扩展阅读

7.4 课后练习

第8章 在SAS EG中使用提示和条件处理

8.1 提示与宏变量

8.1.1 商业背景

8.1.2 相关的理论介绍

8.1.3 EG菜单解决方案

8.2 条件处理

8.2.1 商业背景

8.2.2 EG菜单解决方案

8.3 扩展阅读

第9章 在SAS EG中使用程序

9.1 如何在SAS EG中使用程序

9.2 SAS程序

9.2.1 SAS语言元素

9.2.2 DATA步

9.2.3 PROC步

9.2.4 SAS的模块介绍

9.3 扩展阅读

第10章 SQL语言基础与MySQL入门

10.1 SQL语言概况与MySQL的安装

10.1.1 SQL语言概况

10.1.2 MySQL安装

10.1.3 MySQL内创建数据库

10.2 查询语句

10.2.1 简单查询并对数据过滤与排序

10.2.2 用表达式创建新列

10.2.3 对列重编码

10.2.4 在查询中对数据分组和汇总

10.2.5 表的横向连接和子查询

10.2.6 子查询

10.2.7 集合操作语句

10.3 创建表或视图

10.3.1 创建表

10.3.2 创建视图

附录A SAS EG菜单对应关系

附录B SPSS菜单对应关系表

附录C SAS和SPSS关键术语、命令对应关系

附录D CDA数据分析师致力于最好的数据分析人才建设

参考文献