1.本书以隐私计算理论为核心，是一本系统阐述相关关键技术及应用的学术专著。 2.本书作者长期工作在数据安全与隐私保护前线，深度参与国家网信办大数据安全评估工作，深调研百度、阿里巴巴等具有较大影响力的国内互联网公司的数据安全与隐私保护的需求与现状，深刻了解国家对数据安全与隐私保护的监管需求。 3.本专著针对复杂应用场景下的体系化隐私保护问题，结合以大型互联网公司为代表的隐私保护实际需求，从隐私信息全生命周期保护的角度为切，系统化地提出了隐私计算理论及关键技术体系。
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内 容 提 要
前言
第1章 绪论
1.1 用户数据、个人信息与隐私信息
1.1.1 用户数据
1.1.2 个人信息
1.1.3 隐私信息
1.2 隐私防护与隐私脱敏
1.2.1 隐私防护
1.2.2 隐私脱敏
1.3 隐私保护的“四权”
1.3.1 隐私信息的攸关方
1.3.2 知情权
1.3.3 删除权
1.3.4 被遗忘权
1.3.5 延伸授权
1.4 隐私保护面临的技术挑战
1.4.1 体系化的计算模型
1.4.2 隐私保护效果评估
1.4.3 隐私信息的延伸控制
1.4.4 隐私侵权的取证
1.5 本章小结
第2章 隐私保护相关技术发展现状
2.1 隐私防护技术
2.1.1 同态加密
2.1.2 安全多方计算
2.1.3 访问控制
2.1.4 可信计算
2.2 隐私脱敏技术
2.2.1 基于匿名的隐私脱敏
2.2.2 基于差分的隐私脱敏
2.2.3 基于信息论的隐私脱敏
2.2.4 隐私度量与评估
2.3 隐私保护对抗分析
2.4 隐私计算
2.4.1 隐私保护技术的不足
2.4.2 隐私计算的必然性
2.5 本章小结
第3章 隐私计算理论
3.1 隐私计算定义
3.1.1 隐私计算的基本定义
3.1.2 隐私信息的形式化描述
3.2 隐私计算关键技术环节与计算框架
3.2.1 隐私计算关键技术环节
3.2.2 隐私计算框架
3.3 隐私计算的重要特性
3.4 隐私智能感知与动态度量
3.4.1 隐私信息智能感知与压缩感知
3.4.2 隐私信息的动态度量
3.5 隐私保护算法设计准则
3.5.1 隐私保护算法设计的5个准则
3.5.2 隐私保护算法设计准则实例
3.6 隐私保护效果评估
3.6.1 可逆性
3.6.2 延伸控制性
3.6.3 偏差性
3.6.4 复杂性
3.6.5 信息损失性
3.7 隐私计算语言
3.7.1 隐私定义语言
3.7.2 隐私操作语言
3.7.3 隐私控制语言
3.8 隐私侵权行为判定与追踪溯源
3.8.1 隐私侵权行为追踪溯源取证框架
3.8.2 隐私侵权行为判定
3.8.3 隐私侵权溯源取证
3.9 隐私信息系统架构
3.9.1 隐私信息系统架构
3.9.2 隐私信息描述实例
3.9.3 隐私计算的应用实例
3.10 本章小结
第4章 隐私计算技术
4.1 隐私保护算法理论基础
4.1.1 概率论与隐私计算
4.1.2 信息论与隐私计算
4.2 典型隐私保护算法
4.2.1 基于匿名的隐私保护算法
4.2.2 基于差分的隐私保护算法
4.2.3 基于隐私-可用性函数的隐私保护算法
4.3 隐私延伸控制
4.3.1 图片共享中的隐私信息传播控制
4.3.2 跨系统交换的图片隐私延伸控制
4.4 本章小结
第5章 隐私计算的未来发展趋势
5.1 隐私计算的基础理论
5.2 隐私感知与动态度量
5.3 隐私保护算法
5.4 隐私保护效果评估
5.5 隐私侵权行为判定与溯源
5.6 本章小结
后记
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