1. 对零基础人士友好的统计学入门书。不必拘泥于学习和理解复杂的数学公式,1小时读完漫画和故事也能入门统计学! 2. 通过生活中的事例、有趣的漫画图示,以及大和、桃子和理沙3位主人公的对话,把统计学里容易绕晕的知识讲得简单、透彻,并帮助读者逐渐培养起统计学思维,学会用统计的眼光看问题。本书轻松有趣但干货不少,涵盖了概率、方差、正态分布、抽样、检验、线性回归、多变量分析等统计学中应知应会的基础内容。
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前言 文科生不懂统计学很正常吗?
出场人物介绍
第1章 偶然?必然?如何判断?
1 章鱼哥保罗和拉比奥的神预测!
大和向理沙学姐吐槽……
2 偶然的概率是多少?
预测胜、负、平局,跟三选一游戏是一样的吗?
连续猜中3场比赛结果的概率是“1 / 3+1 / 3+1 / 3=1”吗?
专栏 统计学的世界
3 如何对只有本人才知道的信息进行推断?
通过飞机的引擎声辨别机种
红茶先还是牛奶先?猜猜看!
旁观者如何进行判断?
非数学证明?
有没有一个被多数人“认可的界限”?
是不是偶然,取决于这5%?
4 何为“权衡”?
本人被拒之门外,外人却可以随意进出?
太严或者太松都不行
“权衡”思想跟自己没有关系吗?
第2章 统计,只需两种工具?
1 仅用一个数值就能表示?
相比看全部数据,看一个数据更容易明白!
能代表所有数据的“平均数”隆重登场!
如何理解平均数=重心?
2 代表值有3个?
仅凭平均数也不能看清“真相”?
众数会因为分区方式而改变吗?
3 平均数是1800万,不会吧!
平均数、中位数及众数,都不在同一点位上!
众数在哪里呢?
平均数、中位数和众数一致吗?
平均数抗异常值能力弱,中位数更靠谱?
4 偏差为何必要?
仅有平均数,也是不够的?
如何表示数据的偏差?
算一算,却算出不可思议的结果来……
有什么能把负数变为正数的好方法吗?
5 不喜欢“方差”,可以用“标准差”?
对方差的单位不满意?
长度变面积?
不喜欢“方差”,可以用“标准差”?
专栏 这是什么?必须记住“Σ”吗?
3 为什么会爆出世纪冷门?
为什么3000人会赢了200万人?
第3章 什么是正态分布?
1 陌生的“正态分布”?
正态分布很常见?
直方图和直条图有何不同?
其实是没有间隙的!
专 栏 还有许多其他的连续量?
2 如何利用平均数和标准差画正态分布图?
平均数和标准差能决定什么?
专栏 凯特勒的慧眼,南丁格尔的主意
反常的曲线图
凯特勒留下的BMI指数
3 平均数和标准差决定了什么?
不同的平均数对正态分布有怎样的影响?
标准差的差异会带来怎样的变化?
4 统计学中的68%、95%是什么意思?
范围内的数据量(率)在任何正态分布中都一样?
5 什么是标准正态分布?
标准正态分布
利用偏差值可以知道“排名”?
专栏 由超赞的“正态分布公式”可知
第4章 样本才是统计学的命脉!
1 样本的抽取意外地难?
从样本推测总体
必须做到与总体同层采样
2 品尝味噌汤就是抽样!
尝味的基础是什么?
做问卷调查时需要注意什么?
3 为什么会爆出世纪冷门?
完全不同的总统大选预测结果!
为什么3000人会赢了200万人?
样本的选择会决定输赢?
按阶层细分的样本也失败了?
4 什么是企业的抽样调查?
工厂里的产品抽检
第5章 警察越多,犯罪率越高,是真的吗?
1 从相关关系能看出什么?
两个变量的统计关系就是“相关关系”?
正相关、负相关、不相关
如何用“数值”来表示相关性呢?
2 有相关关系,必有因果关系吗?
有因必有果
如何理解相关关系和因果关系?
3 警惕“疑似相关”!
脚的尺码和汉字学习间有相关关系……
谨防被偶然的相关数据蒙骗
4 跟霍乱学习因果关系?
演绎法和归纳法的不同
纵使不清楚真正的因果关系……
因相关关系而采取行动也是必要的
第6章 画一条线思考!
1 嘿!画一条线试试
用一条线“预知未来”?
如何画回归直线?
找到差值最小的直线
2 借助Excel的力量,画一条回归直线
如何由身高算出体重?
可以画出回归直线了!
专 栏 什么是回归平均?
3 带来该结果的因素不止一个!
简单的单元回归,现实的多元回归
因素在3个以上,也能画出图表来吗?
4 亚马逊计算出错?
算术平均数分明是“4”,为什么会显示“3.8”?
用身高、腹围、胸围计算体重
第7章 真实的收视率是多少?
1 点估计还是区间估计?
什么是简单的“点估计”?
一定范围内的“区间估计”
2 试试用收视率来思考!
收视率公式的含义是什么?
把概率变为95%、99%
收视率约为3%,有大逆转的可能吗?
未发布误差率时
结束语 学了统计学,就能策划出畅销书吗?
买过这本书的人还买过
读了这本书的人还在读
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