Q:对于这本书来说,主要介绍哪些方面的内容呢? 答: 这本书介绍的是实际发工作中经常会用到的可视化库,比如Matplotlib、Seaborn、Pyecharts。并且每一种库,我们都会结合大量实际案例来介绍,以便让读者掌握得更加系统。 Q:这本书只会介绍门方面的知识吗? 答:这几本书可不止于初级水平的教学。在精讲语法的同时,还穿插了各种发技巧,让你的技术更胜别人一筹。本书案例丰富、技巧实用,涵盖了各种日常工作场景。
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内容提要
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资源与支持
第1部分 Matplotlib篇
第1章 数据可视化
1.1 数据可视化简介
1.1.1 数据科学是什么
1.1.2 数据可视化是什么
1.2 课程说明
第2章 基础图表
2.1 Matplotlib简介
2.2 基础绘图(折线图)
2.2.1 基本语法
2.2.2 样式定义
2.2.3 实际案例
2.3 通用设置
2.3.1 画布样式
2.3.2 定义标题
2.3.3 定义图例
2.3.4 刻度标签
2.3.5 刻度范围
2.3.6 网格线
2.3.7 参考线
2.3.8 参考区域
2.3.9 注释文本(有指向)
2.3.10 注释文本(无指向)
2.4 通用样式
2.5 散点图
2.5.1 基本语法
2.5.2 样式定义
2.5.3 实际案例
2.5.4 气泡图
2.6 柱形图
2.6.1 基本语法
2.6.2 实际案例
2.6.3 高级绘图
2.6.4 条形图
2.7 直方图
2.7.1 基本语法
2.7.2 样式定义
2.7.3 实际案例
2.8 饼状图
2.8.1 基本语法
2.8.2 样式定义
2.8.3 圆环图
2.9 箱线图
2.9.1 基本语法
2.9.2 样式定义
2.9.3 实际案例
第3章 高级图表
3.1 高级图表简介
3.2 阶梯图
3.2.1 基本语法
3.2.2 实际案例
3.3 面积图
3.3.1 基本语法
3.3.2 实际案例
3.3.3 高级绘图
3.4 棉棒图
3.4.1 基本语法
3.4.2 样式定义
3.4.3 实际案例
3.5 误差棒图
3.5.1 基本语法
3.5.2 样式定义
3.5.3 高级绘图
3.6 雷达图
3.6.1 基本语法
3.6.2 样式定义
3.6.3 实际案例
3.7 热力图
3.7.1 基本语法
3.7.2 样式定义
3.8 子图表
3.8.1 基本语法
3.8.2 实际案例
第4章 其他操作
4.1 主题风格
4.2 保存图片
4.3 水印效果
4.4 全局配置
4.5 setp()和getp()
4.5.1 setp()
4.5.2 getp()
第2部分 Seaborn篇
第5章 基础图表
5.1 Seaborn简介
5.1.1 Seaborn是什么
5.1.2 Seaborn的使用
5.2 基础绘图(折线图)
5.2.1 基本语法
5.2.2 深入了解
5.2.3 实际案例
5.3 通用设置
5.3.1 主题风格
5.3.2 定义标题
5.3.3 定义图例
5.3.4 刻度标签
5.3.5 刻度范围
5.4 散点图
5.4.1 基本语法
5.4.2 实际案例
5.5 柱形图
5.5.1 基本语法
5.5.2 实际案例
5.5.3 误差棒
5.6 直方图
5.6.1 基本语法
5.6.2 实际案例
5.7 箱线图
5.7.1 基本语法
5.7.2 实际案例
第6章 高级图表
6.1 高级图表简介
6.2 热力图
6.2.1 基本语法
6.2.2 实际案例
6.3 核密度图
6.3.1 基本语法
6.3.2 实际案例
6.4 小提琴图
6.4.1 基本语法
6.4.2 实际案例
6.5 增强箱线图
6.5.1 基本语法
6.5.2 实际案例
6.6 分布散点图
6.6.1 基本语法
6.6.2 实际案例
6.7 线性回归图
6.7.1 基本语法
6.7.2 实际案例
第7章 其他操作
7.1 子图表
7.1.1 基本语法
7.1.2 实际案例
7.2 分组图表
7.3 双变量图
7.4 多变量图
7.5 各种调色板
7.5.1 分类调色板
7.5.2 连续调色板
7.6 内置数据集
第3部分 Pyecharts篇
第8章 基础图表
8.1 Pyecharts简介
8.1.1 Pyecharts是什么
8.1.2 Pyecharts的使用
8.2 折线图
8.2.1 基本语法
8.2.2 样式定义
8.3 柱形图
8.3.1 基本语法
8.3.2 高级绘图
8.4 通用设置
8.4.1 全局设置
8.4.2 序列设置
8.4.3 其他设置
8.5 散点图
8.5.1 基本语法
8.5.2 样式定义
8.6 饼状图
8.6.1 基本语法
8.6.2 样式定义
8.7 箱线图
8.7.1 基本语法
8.7.2 样式定义
第9章 高级图表
9.1 高级图表简介
9.2 K线图
9.2.1 基本语法
9.2.2 实际案例
9.3 水球图
9.3.1 基本语法
9.3.2 样式定义
9.4 日历图
9.4.1 基本语法
9.4.2 实际案例
9.5 词云图
9.5.1 基本语法
9.5.2 样式定义
第10章 其他操作
10.1 模拟数据
10.2 保存图片
10.3 更多内容
10.4 其他可视化库
10.4.1 ggplot
10.4.2 Bokeh
10.4.3 Pygal
10.4.4 Plotly
第4部分 附录
附录A Matplotlib绘图函数
附录B Seaborn绘图函数
附录C Pyecharts绘图模块
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