企业规模大不相同,问题却惊人地相似:供应的成本做不低,交付做不快,库存水平居高不下。这些问题,表面上看是供应的执行不到位;但仔细探究,根源却都离不计划,比如需求预测变动频繁,紧急需求频发,没有足够的响应时间等。 解决方案必须从供应的三道防线着手: 所有的预测都是错的,但有效整合需求与供应端信息的预测错得*少。这是供应的*道防线。 预测不准怎么办?那就得靠第二道防线:科学合理地建立安全库存,以应对需求和供应的不确定性。
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序一:貌似没做到,实则没想到
作者简介
序二:给读者的几点说明
引言:供应链的三道防线
第一篇 供应链的第一道防线:需求预测
你没法回避需求预测
【小贴士】推拉结合也离不开预测
【小贴士】要预测,是因为供应链响应能力有限
【小贴士】没有预测,意味着有多个预测
需求预测是“从数据开始,由判断结束”
【小贴士】存量来自数据,增量来自判断
从数据开始:谁的数据
从数据里面学什么:以发货记录为例
【小贴士】数据远比我们想象的要多
【小贴士】光有数据,没有判断会怎么样
由判断结束:谁的判断,判断什么
寻找和管理“大石头”(一):聚焦重点,好钢用在刀刃上
寻找和管理“大石头”(二):尽早发现,尽快纠错
寻找和管理“大石头”(三):他没说,你问了没有
【小贴士】聚焦重点客户的重点变化
谁在做需求预测:兼谈计划的进化史
【小贴士】让听到炮声的人做计划是个误区
【小贴士】为什么没法建立独立的计划职能
计划与执行的分离:某快消品公司的组织设计案例
需求计划做什么:快消品行业为例
什么样的人适合做需求计划
【小贴士】分析能力是可以评估的
【小贴士】如何提高需求计划人员的影响力
需求预测汇报给哪个部门
【小贴士】计划与执行的二度分离
【小贴士】需求预测汇报给销售vs.一线销售提需求
如何做准预测:选择合适的预测颗粒度
【小贴士】自来水模式的预测机制
【小贴士】SKU和SKU泛滥
案例:谁的预测更准,销售还是计划
为什么一线销售做不好需求预测
【小贴士】一线销售做预测vs.主教练兼任总经理
【小贴士】如何应对向渠道压货行为
【小贴士】销售目标10万,年中调为8万,现在能做6万,怎么办
既然做不好,为什么一线销售还在做预测
【小贴士】即便考核,也没法让一线销售“做准”需求预测
销售提需求,计划做判断,如何
需求计划的绩效考核
【小贴士】要不要考核预测准确度
【小贴士】销售老总要对需求预测的最终结果负责
【小贴士】按哪个预测评估准确度,非限制性预测还是限制性预测
预测不是衡量准确性,而是偏差率
【专题一】长周期物料的预测:需求预测的一大难点
【专题二】计划体系改进:你不能忽视现状的合理性
【专题三】改善计划以改善供应链:一个本土企业的变革之路
本篇小结
第二篇 供应链的第二道防线:库存计划
预测之不足,安全库存来应对
【小贴士】你是怎么设定库存水位的
安全库存的设置:库存计划的看家本领
【小贴士】当需求陡变时,如何量化需求的不确定性
【小贴士】供应周期如何确定
【小贴士】你知道缺货的代价,但不缺货呢
【小贴士】服务水平不能是一笔糊涂账
【小贴士】承诺的是服务水平,还是库存水平
【小贴士】适当拔高预测,不就替代安全库存了吗
会设安全库存,再订货点就很容易
【小贴士】再订货点法的几个变种
【小贴士】设再订货点,还是安全库存+预测
为什么不能一刀切地设置库存水位
库存计划要学赌场,而不是赌徒
【专题一】VMI是好东西,对供应商也是
【小贴士】VMI和寄售没关系
【小贴士】VMI的库存水位如何设置
【小贴士】VMI是对供应链三道防线的终极挑战
【专题二】“长尾”产品:库存计划的终极挑战
库存计划的优化:组织和系统的博弈
高库存、高服务水平是怎么来的
库存究竟多少才算合理
【小贴士】库存的边际周转率
【小贴士】优化能力来优化库存
四分法来识别、管控库存风险
【小贴士】所有的短缺,最后总是以过剩收尾
库存控制:应对“打不死的妖怪”
【案例】三管齐下缩短周转周期,降低周转库存
【小贴士】聚焦成本vs.聚焦库存
降库存要避免互扣人质的死循环
降库存是推动意志力极限
本篇小结
第三篇 供应链的第三道防线:供应链执行
催货是有学问的
【小贴士】虽然抱怨,但其实最喜欢的还是催货
把自己做成大客户,驱动供应商快速响应
要不要给供应商预测
【案例】日本供应商供不了货
计划能随意变动吗:你得尊重供应链的刚性
人都在忙什么?在做信息系统的事
ERP:信息系统的核心应用
【小贴士】为什么MRP跑不起来
电子商务:供应商的电子连接
【小贴士】采购自动化带来的更快、更多、更便宜
本篇小结
后记:每一次相遇都是久别重逢
买过这本书的人还买过
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