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企业级Java现代化:写给开发者的云原生简明指南电子书

Quarkus+Spring Boot+Vert.x+Kubernetes+Serverless+Knative主流技术栈全程实战||云原生环境下Java程序员的生存与突围之道

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作       者:(德)Markus Eisele(马库斯·艾泽勒), Natale Vinto(纳塔莱·文托)

出  版  社:电子工业出版社

出版时间:2022-10-01

字       数:8.8万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 程序设计

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本书讨论了如何利用现代化的技术发新一代的企业级Java应用。传统的单体应用已经难以适应云环境下的发和部署,因此,作者首先介绍了在云环境下需要什么样的Java应用架构和发实践。作者基于Quarkus、Spring Boot和Vert.x技术搭建了一个典型的云原生分布式应用,并将其容器化和部署至Kubernetes。Serverless是一种新兴的应用发和部署模式,能够化地节省成本,作者以Knative平台为例,讲解了如何将我们发的云原生应用部署至Serverless平台。在应用现代化的过程中,我们不仅要面临新应用的发,更要处理已有的遗留应用,作者花费大量的篇幅介绍了对传统应用行现代化改造的行动方案,其中涉及大量实践,以及实用的技术和工具。<br/>【作者】<br/>Markus Eisele是Red Hat在EMEA的发者项目的负责人。他与不同供应商的Java EE服务器交道已经超过14年。他是一名Java Champion,前Java EE的专家组成员,也是德国首屈一指的Java会议JavaLand的创始人。Natale Vinto是一名软件工程师,在IT和ICT技术方面有超过10年的专业经验,在电信和Linux操作系统方面有深厚的背景知识。如今,Natale是红帽OpenShift的发者倡导者,帮助社区中人和客户在Kubernetes和云原生战略上获得成功。 张卫滨,天津大学 2007 届研究生,有着十多年的企业级软件研发和设计经验,热爱探索和研究新技术,目前主要关注云原生、微服务、自动化测试等领域。翻译出版了十多本流行的技术图书,如《Spring 实战》(第 3 版到第 6 版)、《Spring Data 实战》、《RxJava反应式编程》等。业余时间担任技术社区 InfoQ 的编辑,撰写、翻译了数百篇技术文章和新闻。<br/>
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内容简介

O'Reilly Media,Inc.介绍

推荐序

译者序

序言

前言

第1章 重新回顾企业级开发

什么是公有云与私有云?为何要使用云

“云原生”的含义

Kubernetes原生的开发

面向开发者的容器和编排

容器原生的运行时

Kubernetes的不同风格

管理开发的复杂性

DevOps与敏捷

小结

第2章 云原生Java之路

云原生工作坊

架构

使用Quarkus创建Inventory微服务

创建Quarkus Maven项目

创建领域模型

创建RESTful服务

在开发模式下运行应用

使用Spring Boot创建Catalog微服务

创建Maven项目

创建领域模型

创建数据资源库

创建RESTful服务

使用Vert.x创建Gateway服务

创建Vert.x Maven项目

创建API Gateway

使用Node.js和AngularJS创建前端

运行前端

小结

第3章 轻装前行

是三层还是分布式系统

技术更新、现代化和转型

6R

分解并容器化

将Kubernetes作为新的应用服务器

定义目标平台

强制迁移的步骤和工具

创建应用组合

为大事做准备

小结

第4章 基于Kubernetes的软件开发平台

开发人员与Kubernetes

Kubernetes能够做什么

Kubernetes不能做什么

基础设施即代码

容器镜像

Dockerfile

构建容器镜像

运行容器

镜像仓库

部署至Kubernetes

Pod

Service

Deployment

Kubernetes与Java

Jib

JKube

小结

第5章 超越原样转移:处理遗留系统

管理遗留系统

评估要迁移的应用

评估要迁移的功能

迁移方式

保护遗留应用(Replatform)

构建新的应用(Refactor)

挑战

避免双重写入

长时间运行的事务

快速移除旧代码

集成

小结

第6章 构建Kubernetes原生的应用

寻找可扩展性和复杂性之间的平衡点

现代化架构的功能性需求

API驱动

服务发现

安全与授权

监控

跟踪

日志

CI/CD

调试微服务

端口转发

Quarkus远程开发模式

Telepresence

小结

第7章 未来之路:Serverless

什么是Serverless

架构的演进

使用场景:数据、AI与机器学习

使用场景:边缘计算和IoT

Knative:适用于Kubernetes的Serverless

事件驱动的Serverless架构

面向Java应用的函数即服务

Java应用的函数部署

Boson Function CLI

小结

索引

关于作者

关于译者

关于审校者

关于封面

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