R语言编程电子书

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内 容 提 要

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导 语

0.1 怎么学习编程语言

0.2 R语言与数据科学

0.2.1 什么是数据科学

0.2.2 什么是R语言

0.2.3 改变了R的人

0.3 R语言编程思想

0.3.1 面向对象

0.3.2 面向函数

0.3.3 向量化编程

资源与支持

1 基础语法

1.1 搭建R环境及常用操作

1.1.1 搭建R环境

1.1.2 常用操作

1.2 数据结构：向量、矩阵、多维数组

1.2.1 向量（一维数据）

1.2.2 矩阵（二维数据）

1.2.3 多维数组（多维数据）

1.3 数据结构：列表、数据框、因子

1.3.1 列表

1.3.2 数据框（数据表）

1.3.3 因子

1.4 数据结构：字符串、日期时间

1.4.1 字符串

1.4.2 日期时间

1.4.3 时间序列

1.5 正则表达式

1.5.1 基本语法

1.5.2 若干实例

1.6 控制结构

1.6.1 分支结构

1.6.2 循环结构

1.7 自定义函数

1.7.1 自定义函数

1.7.2 R自带的函数

2 数据操作

2.1 tidyverse简介与管道

2.1.1 tidyverse包简介

2.1.2 管道操作

2.2 数据读写

2.2.1 用于数据读写的包与函数

2.2.2 数据读写实例

2.2.3 连接数据库

2.2.4 关于中文编码

2.3 数据连接

2.3.1 合并行与合并列

2.3.2 根据值匹配合并数据框

2.3.3 集合运算

2.4 数据重塑

2.4.1 什么是整洁的数据

2.4.2 宽表变长表

2.4.3 长表变宽表

2.4.4 拆分列与合并列

2.4.5 方形化

2.5 基本数据操作

2.5.1 选择列

2.5.2 修改列

2.5.3 筛选行

2.5.4 对行排序

2.5.5 分组操作

2.6 其他数据操作

2.6.1 按行汇总

2.6.2 窗口函数

2.6.3 滑窗迭代

2.6.4 整洁计算

2.7 数据处理神器：data.table包

2.7.1 通用语法

2.7.2 数据读写

2.7.3 数据连接

2.7.4 数据重塑

2.7.5 数据操作

2.7.6 分组操作

3 可视化与建模技术

3.1 ggplot2基础语法

3.1.1 ggplot2概述

3.1.2 数据、映射、几何对象

3.1.3 标度

3.1.4 统计变换、坐标系、位置调整

3.1.5 分面、主题、输出

3.2 ggplot2图形示例

3.2.1 类别比较图

3.2.2 数据关系图

3.2.3 数据分布图

3.2.4 时间序列图

3.2.5 局部整体图

3.2.6 地理空间图

3.2.7 动态交互图

3.3 统计建模技术

3.3.1 整洁模型结果

3.3.2 辅助建模

3.3.3 批量建模

4 应用统计

4.1 描述性统计

4.1.1 统计量

4.1.2 统计图

4.1.3 列联表

4.2 参数估计

4.2.1 点估计与区间估计

4.2.2 最小二乘估计

4.2.3 最大似然估计

4.3 假设检验

4.3.1 假设检验原理

4.3.2 基于理论的假设检验

4.3.3 基于重排的假设检验

4.4 回归分析

4.4.1 线性回归

4.4.2 回归诊断

4.4.3 多元线性回归实例

4.4.4 梯度下降法

5 探索性数据分析

5.1 数据清洗

5.1.1 缺失值

5.1.2 异常值

5.2 特征工程

5.2.1 特征缩放

5.2.2 特征变换

5.2.3 特征降维

5.3 探索变量间的关系

5.3.1 两个分类变量

5.3.2 分类变量与连续变量

5.3.3 两个连续变量

6 文档沟通

6.1 R Markdown

6.1.1 Markdown简介

6.1.2 R Markdown基础

6.1.3 表格输出

6.2 R与Latex交互

6.2.1 Latex开发环境

6.2.2 Latex嵌入Rmd

6.2.3 期刊论文、幻灯片、书籍模板

6.3 R与Git版本控制

6.3.1 Git版本控制

6.3.2 RStudio与Git/GitHub交互

6.4 R Shiny

6.4.1 Shiny基本语法

6.4.2 响应表达式

6.4.3 案例：探索性数据展板

6.5 开发R包

6.5.1 准备开发环境

6.5.2 编写R包工作流

6.5.3 发布到CRAN

6.5.4 推广包（可选）

附录A R6类面向对象编程简单实例

附录B 错误与调试

B.1 解决报错的一般策略

B.2 错误调试技术

B.3 异常处理

附录C 用R实现Excel中的VLOOKUP与透视表

C.1 VLOOKUP查询

C.2 数据透视表

附录D 非等连接与滚动连接

D.1 非等连接

D.2 滚动连接

附录E R与网络爬虫

E.1 rvest爬取静态网页

E.2 用httr包爬取动态网页

附录F R与高性能计算

F.1 并行计算

F.2 运行C++代码

F.3 对超出内存容量的数据集进行处理

F.4 大型矩阵运算

附录G R机器学习框架

G.1 mlr3verse

G.2 tidymodels